恒虚警率检测matlab代码SFND雷达目标的生成和检测 代码详细信息： 为该项目。 1. 2D CFAR流程的实现步骤： 错误警报是错误的雷达目标检测，它是由噪声或超出阈值检测的任何其他干扰信号引起的。 动态阈值计算多个阈值级别，这有助于降低误报率。 2D CFAR是一种动态阈值处理技术。 使用这种技术，可以监视每个距离/多普勒频率范围或多普勒频率范围内的噪声，并将信号与本地噪声水平进行比较。 使用该比较来创建一个阈值，该阈值将误报率保持恒定。 错误警报问题可以通过实施恒定的错误警报率来解决。 CFAR根据车辆周围环境改变检测阈值。 CFAR技术估算“被测小区”一侧或两侧的雷达范围和多普勒小区“训练小区”中的干扰水平。 然后，将估算值用于确定目标是否在被测单元（CUT）中。 2D CFAR步骤 FMCW配置：使用给定的规范设计FMCW波形。 此后，计算带宽，线性调频时间和斜率。 Rt = 110; % m Vt = -20; % m/s d_Resolution = 1; % m c = 3e8; % m/s max_radar_range = 200; max_radar_velo

基于高斯分布的CFAR检测算法(双参数CFAR检测)，输入一个确定的虚警概率，在满足一定虚警率的情况下对图像进行分割，实现目标与背景的分离。

恒虚警率检测matlab代码使用数据同化概念的基于卫星的火灾探测 该软件包包括用于基于卫星的火灾探测方法的MATLAB源代码。 使用数据同化方案和整体预测机制估算像素的背景温度。 在恒定虚警率（CFAR）框架下，得出了观察到的亮度温度与预期背景温度之间差异的阈值。 从Meteosat第二代（MSG）-SEVIRI传感器获取的数据用于此项目。 该软件包实现了三种数据同化方法： •合奏卡尔曼滤波器（EnKF） •采样重要性重采样（SIR） •弱约束的四维变分同化（4D-Var） 数据 可以从[EUMETSAT数据中心]（）获取MSG级别1.5图像数据集。 亮度温度是使用提取的。 以下文件包含IR 3.9亮度温度从（20 S，23 E）到（33 S，38 E）的结构化格式：FNDATAREGIONFILE.mat位于 运行测试 >> dtc_v_fire_dynamic_main_fireExample 参考 该方法在文章中进行了描述： Udahemuka，G .； 范·威克（Ban Van Wyk）； Hamam，Y.通过野火检测数据同化来表征多时相卫星场景的背景温度动态。 遥感，2020

恒虚警率检测matlab代码雷达目标产生与探测项目 介绍 该项目的目标是模拟调频连续波（FMCW）雷达并处理信号以检测目标的范围和速度。 该实现是在MATLAB中完成的，该项目是Udacity的Sensor Fusion Nanodegree的一部分。 该项目的主要部分是： 根据系统要求设计FMCW波形。 定义模拟目标的范围和速度。 模拟发送和接收信号以确定拍子信号 对拍子信号执行范围FFT以确定范围 实施CFAR算法以过滤第二FFT的输出并显示目标。 图片来源：Udacity-传感器融合纳米度的理解 执行 FMCW波形设计 设计的FMCW雷达必须满足以下要求： 范围 价值 频率 77 GHz 范围解析度 1米 最大范围 200米 最大速度 70 m /秒 速度分辨率 3 m /秒 带宽 范围分辨率与带宽成正比。 考虑到一米的距离分辨率，可以使用以下表达式计算带宽。 期（Tchirp） 线性调频周期必须至少比往返时间高几倍。 最坏的情况是目标位于最大范围内。 在该项目中，使用了最大往返时间的5.5倍的线性调频周期。 该方程式如下所示。 坡 最后，信号的斜率基本上是带宽除以频率。 Mat

恒虚警率算法的MATLAB程序，如有需要，可以作为学习参考