提出一种适用于级联H桥逆变器的新型同相层叠(IPD)型正弦脉宽调制(SPWM)脉冲分配方法。根据多电平级联H桥的一般模型，分析了功率不平衡的产生原因，引入功率失衡度的概念，推导出新型IPD型SPWM脉冲分配原理。该方法将各H桥单元的触发信号进行周期轮换，经过3/4个输出周期便可实现功率平衡，而且保证了线电压的波形质量，具有比载波移相(CPS)法更低的总谐波畸变率。以7电平级联H桥逆变器为例，仿真和实验结果证明了所提新型IPD型SPWM脉冲分配方法的可行性以及理论分析的正确性。

LED照明领域普遍关注的问题一直是如何将总谐波失真(THD)保持在10%以下。电源不但可作为非线性负载，而且还可引出一条包含谐波的失真波形。

%此 GUI 的目的是更好地说明阶数如何影响总谐波失真百分比。 % 最多可调整到第 16 次。 %用户可以调整每个谐波次数的幅度和相位。 %每个谐波阶次的幅度只能由滑块调整。 %位于时域图旁边的“>>”符号允许用户放大图形。 %标在频域图右上角的“相同的exes图”符号允许用户在相同的轴上绘制所有谐波阶次。 %最初由 Rodney Tan 博士于 2018 年 10 月撰写。

任何连续测量的时域信号都可以表示为不同频率的正弦波信号的无限叠加。以累加的方式来计算该信号中不同信号的频率、振幅和相位。所以本次测量就必须要使用FFT算法。总谐波失真表明功放工作时，由于电路不可避免的振荡或其他谐振产生的二次，三次谐波与实际输入信号叠加，在输出端输出的信号就不单纯是与输入信号完全相同的成分，而是包括了谐波成分的信号，这些多余出来的谐波成分与实际输入信号的对比，用百分比来表示就称为总谐波失真。所以在进行测试前我们就要先有个概念； 对于信号源输出的1k的正弦信号，总谐波失真的近似值越小，表示程序更精准，基本在1.0%以内。 对于信号源输出的1k的方波信号，总谐波失真的近似值大约是0.3887（前5次谐波计算的近似值），本资料有两套测量方案提供，一个是由输入衰减电路，陷波器，检波电路，单片机系统与LCD等组成，实现对信号的失真度的测量。陷波采用文氏桥有源陷波电路，使陷波深度大，结构简单，调试方便；检波电路采用专用集成电路，误差小，实现简单；单片机控制使测试过程简单方便，体现智能化；LCD与LED显示界面直观，友好等优点。 一套是以fft为核心的高精度测量信号失真度方案，本资料提供了fft的c语言算法，可以方便的移植调用就行。

任何连续测量的时域信号都可以表示为不同频率的正弦波信号的无限叠加。以累加的方式来计算该信号中不同信号的频率、振幅和相位。所以本次测量就必须要使用FFT算法。总谐波失真表明功放工作时，由于电路不可避免的振荡或其他谐振产生的二次，三次谐波与实际输入信号叠加，在输出端输出的信号就不单纯是与输入信号完全相同的成分，而是包括了谐波成分的信号，这些多余出来的谐波成分与实际输入信号的对比，用百分比来表示就称为总谐波失真。所以在进行测试前我们就要先有个概念； 对于信号源输出的1k的正弦信号，总谐波失真的近似值越小，表示程序更精准，基本在1.0%以内。 对于信号源输出的1k的方波信号，总谐波失真的近似值大约是0.3887（前5次谐波计算的近似值）。 本资料有两套测量方案提供，一个是由输入衰减电路，陷波器，检波电路，单片机系统与LCD等组成，实现对信号的失真度的测量。陷波采用文氏桥有源陷波电路，使陷波深度大，结构简单，调试方便；检波电路采用专用集成电路，误差小，实现简单；单片机控制使测试过程简单方便，体现智能化；LCD与LED显示界面直观，友好等优点。 一套是以fft为核心的高精度测量信号失真度方案，本资料提供了fft的c语言算法，可以方便的移植调用就行。

正弦信号的matlab代码自适应信号处理 非线性放大器和线性预测滤波器的总谐波失真 Srilakshmi Alla 内容 清除记忆 clc; clear all; close all; 以下给出的配置用于测量非线性放大器的总谐波失真 输入信号是一个1-kHz正弦波，以48k的5k长度采样 x=sin(2*pi*1/48*(0:4999)); 非线性放大器的模型 clip=1.3; x_0=abs(x)/clip; phi=angle(x); y1=clip*(x_0./(1+x_0.^6).^(1/6)).*cos(phi); 非线性传递函数 clip=1.3; x_dat=0:0.02:2; x_0=abs(x_dat)/clip; y_dat=clip*(x_0./(1+x_0.^6).^(1/6)); 一个子图显示了非线性传递函数，第二个子图显示了非线性放大器的输入和输出的200个样本，在第三个子图上显示了失真信号的2 k窗口频谱。 figure; subplot(3,1,1); plot(x_dat,x_dat,'linewidth',2); hold on; plot(x_d

函数 [ THD, ph, amp ] = compute_THD( t,x, freq ) 由 Yoash Levron 博士撰写2013年2月。 计算总谐波失真 (THD) 信号 x(t)。 还计算了基本谐波的幅度和相位。 这些值通常用于电源系统、音频信号处理和其他相关领域。 该函数计算基本谐波信号的形式： x(t) = amp*cos(w*t - ph) +（更高的谐波） 其中： w = 2*pi*freq 所以“amp”和“ph”是相位和幅度的基本谐波。 DC 偏移不会影响 THD。 输入： t - [sec] 时间向量。 （应该是带有基本谐波“频率”的期刊） x - 信号向量。 freq - [Hz] 基本谐波的频率。 输出： THD - 总谐波失真（比例为 1 = 100%）。 ph - 基本谐波的 [rad] 相位。 amp - 基本谐波的幅度。

matlab开发-计算基本信号的总谐波畸变。适用于电力系统和音响系统

本文介绍了与谐波失真相关的参数测量，包括THD、THD+N、SINAD、SNR、ENOB、NL、SFDR。在很多领域都会用到总谐波失真（Total Harmonic Distortion）测试，例如音频、电声、供电和振动等，其中音频行业对失真测量的准确度要求最高。总谐波失真THD等参数的计算式不算复杂，采用数字信号分析的方法貌似很容易，但要测准却不像表面上看起来的那么容易，涉及到多个参数的选择以及为什么要这样选择的问题，一个参数不对，全盘皆错。这包括测试信号频率的选择、采样频率的选择、采样位数的选择、采样长度的选择、FFT点数的选择、窗函数的选择、测量带宽的选择等。本文就THD失真测量中可能遇到的各种问题进行说明。