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基于EEMD的故障微弱信号特征提取研究
总体平均经验模式分解
(EEMD)方法是一种先进的时频分析方法,非常适合于对非平稳故障微弱信号的分析处理。文中介绍了EEMD方法的原理与算法实现步骤,重点分析了EEMD方法避免模式混淆的机理。利用EEMD方法对齿轮箱振动信号进行分析,成功提取了小齿轮磨损故障特征,验证了EEMD方法在故障微弱信号特征提取的有效性。
2022-10-30 15:54:33
1.07MB
总体平均经验模式分解
微弱信号
特征提取
磨损故障
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