WAS V8.5 for Linux 安装以及性能调优概要 WAS V8.5 for Linux 安装是指在 Linux 操作系统上安装 WebSphere Application Server V8.5 的过程。性能调优是指对 WAS 服务器的性能进行优化，以提高服务器的运行效率和响应速度。在本概要中，我们将对 WAS V8.5 for Linux 的安装和性能调优进行详细的介绍。 安装思路 在安装 WAS V8.5 for Linux 之前，我们需要准备好安装介质和 LINUX 环境基本参数检查。在安装过程中，我们需要上传介质，安装 Installation Manager，安装 WAS 8.5 基本介质和创建 WAS 8.5 运行环境（Profile），并对 LINUX 环境进行基本参数检查。 安装步骤 在安装 WAS V8.5 for Linux 时，我们需要按照以下步骤进行： 1. 上传介质：将安装介质上传到 LINUX 服务器上。 2. 安装 Installation Manager：安装 Installation Manager，以便管理 WAS 服务器的安装和配置。 3. 安装 WAS 8.5 基本介质和创建 WAS 8.5 运行环境（Profile）：安装 WAS 8.5 基本介质，并创建 WAS 8.5 运行环境（Profile）。 4. LINUX 环境基本参数检查：对 LINUX 环境进行基本参数检查，以确保环境的正确性。 性能调优 在 WAS V8.5 for Linux 安装完成后，我们需要对服务器进行性能调优，以提高服务器的运行效率和响应速度。性能调优的步骤包括： 1. LINUX 启动大页支持：启用 LINUX 的大页支持，以提高服务器的内存使用效率。 2. LINUX 针对 JAVA 所定义环境参数设置：设置 LINUX 环境的 JAVA 相关参数，以提高服务器的性能。 3. LINUX 网络参数调整：调整 LINUX 的网络参数，以提高服务器的网络性能。 4. WAS 参数调优：调整 WAS 服务器的参数，以提高服务器的性能。 重要信息 在安装和性能调优过程中，我们需要注意以下重要信息： 1. 机器配置：WAS V8.5 for Linux 需要至少 2Core 64G 的机器配置。 2. 用户名和密码：WAS 管理控制台的用户名为 wasadmin，密码为 passw0rd。 3. 安装目录：安装目录为 /opt/IBM/InstallationManager 和 /opt/IBM/WebSphere/AppServer。 参考资料 更多关于 WAS V8.5 for Linux 安装和性能调优的信息，请参阅 IBM 官方文档和相关技术文章。 注意 在安装和性能调优过程中，请注意以下事项： 1. 请确保 LINUX 环境的正确性，以免安装和性能调优过程中出现问题。 2. 请严格按照安装和性能调优步骤进行，以免出现错误。 3. 请注意服务器的性能调优，以提高服务器的运行效率和响应速度。

1、性能指标性能指标概念:高并发=>吞吐响应快=>延时该概念是从应用负载的角度出发: Application o Libraries , System Call - LinuxKernel Drive与之对应的是系统资源视角出发: Drive - Linux Kernel ,System Call o Libraries, Application性能指标的评判有以上二种常用的角度接着六步1选择性能指标评估应用和系统的性能2为应用和系统设定性能目标3进行性能基准测试, 4.性能分析定位瓶颈5优化系统和应用程序6.性能监控和告警六步总结,从正确的角度出发,设定目标(性能优化不是漫无目的的) ,基准 Linux性能调优是一个系统性的工程，它不仅要求我们具备对性能指标深入的理解，还要求我们能够灵活运用各种性能分析工具，并且制定出切实可行的优化策略。在如今的大数据和高并发的背景下，如何让Linux系统更好地服务于应用，成为了众多系统管理员和开发者关注的焦点。 性能指标是性能调优的基石。从应用负载的视角出发，我们关注的主要是高并发处理能力、系统的吞吐量以及响应速度。这些指标直接关系到用户体验和系统稳定性。而在系统资源层面，我们需要对驱动、Linux内核、系统调用、各类库函数以及应用程序本身进行综合评估。选择恰当的性能指标，可以帮助我们从不同角度全面评估系统的性能，确保我们的调优工作更有针对性和效率。 性能优化的过程可以分为六个步骤：选择性能指标；为应用和系统设定性能目标；接下来，进行性能基准测试；之后是性能分析，定位系统瓶颈；再进行系统和应用程序的优化；最后实施性能监控和告警机制。这六个步骤相互关联，环环相扣，是性能优化的系统方法论。我们必须明确性能优化不是漫无目的的，而是有着明确的目标和策略。 当面对系统变慢的问题时，我们首先应该使用`top`或`uptime`这类监控命令来获取系统的实时状态。这些工具可以帮助我们快速了解当前的系统负载、进程状态和CPU使用情况。平均负载尤其重要，它不仅反映了系统的即时压力状况，而且可以作为后续分析的基准。如果平均负载长时间处于CPU核心数的70%以上，那么系统可能遇到了性能瓶颈，此时需要采取进一步的措施。 为了模拟系统在高负载下的表现，我们可以使用`stress`和`stress-ng`这样的压力测试工具。通过这些工具，我们可以模拟各种高负载场景，检验系统的稳定性和性能极限。而`sysstat`工具集中的`mpstat`和`pidstat`则为我们提供了深入的性能数据，它们可以对单个CPU和进程的性能进行分析，这对于找到性能瓶颈至关重要。 上下文切换是Linux系统中无法避免的现象，它是操作系统为了更高效地使用CPU资源而进行的一种调度机制。但是，每一次上下文切换都会产生额外的开销，特别是在高并发的环境下，过多的上下文切换可能会成为系统性能的瓶颈。因此，减少不必要的上下文切换对于优化系统性能有着重要意义。实现这一目标的策略包括合理设计并发级别，使用线程池，减少不必要的系统调用，优化锁的使用，以及采用轻量级进程，比如协程等。 总结来说，在Linux系统的性能调优过程中，我们不仅仅需要关注性能指标的选取和性能目标的设定，还要通过基准测试和性能分析来定位系统的瓶颈，并针对发现的问题进行有效的系统优化。同时，性能监控和告警机制的建立能够帮助我们及时发现性能问题并迅速采取行动，确保系统的稳定运行。理解上下文切换的原理及影响，并采取策略减少上下文切换的开销，也是性能优化中的一个关键点。通过对性能指标的深入理解，熟悉性能分析工具的运用，以及掌握减少上下文切换的技巧，我们可以有效地提升Linux系统的性能，保障服务的稳定性和高效性。

内容概要：本文详细介绍了CentOS 7系统的全面优化与性能调优方法，涵盖系统基础设置、磁盘I/O、网络性能、内存管理、服务配置、安全加固及定期维护等多个方面。通过调整内核参数、优化文件系统挂载选项、配置I/O调度器、提升网络处理能力、禁用非必要服务、强化SSH和防火墙策略，并结合自动化脚本实现系统监控与维护，显著提升系统稳定性与运行效率。同时提供性能测试方案，使用fio、iperf3等工具验证优化效果，确保调优措施切实有效。; 适合人群：具备Linux系统管理基础，从事运维、系统架构或服务器管理相关工作的技术人员，尤其是需要部署高性能生产环境的1-5年经验从业者； 使用场景及目标：①用于高并发、大数据量或关键业务服务器的系统初始化部署与性能提升；②帮助企业构建稳定、高效、安全的CentOS 7运行环境，降低系统瓶颈风险； 阅读建议：建议结合实验环境逐步实践各项优化措施，重点关注内核参数、磁盘与网络调优部分，操作前务必做好备份与测试验证，避免直接在生产环境盲目应用。

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mysql常用性能查询语句,自己总结的，如果又问题，请多包含

软件主要功能如下： （1）监控堆内存的占用情况和创建对象实例的数量，找出内存泄露的原因； （2）监控占用CPU较多的方法； （3）监控线程的阻塞和死亡； （4）监控GC的耗时；

《mysql管理之道：性能调优、高可用与监控》由资深mysql专家撰写，以最新的mysql版本为基础，以构建高性能mysql服务器为核心，从故障诊断、表设计、sql优化、性能参数调优、mydumper逻辑、xtrabackup热备份与恢复、mysql高可用集群搭建与管理、mysql服务器性能和服务监控等方面多角度深入讲解了如何去管理与维护mysql服务器。 书中内容以实战为导向，所有内容均来自于笔者多年实践经验的总结和对新知识的拓展，同时也针对运维人员、dba等相关工作者会遇到的有代表性的疑难问题给出了实用的情景模拟，并给出了解决方案。不论你目前有没有遇到过此类问题，相信对你以后处理相关问题都会有所借鉴。本书适合所有希望构建和管理高性能、高可用性的mysql数据库系统的开发者和dba阅读。 目录 · · · · · · 前言 第一部分　mysql5.5 新特性篇 第1章　mysql5.5介绍 2 1.1　性能上的显著改变 2 1.1.1　mysql5.5默认存储引擎的调整 2 1.1.2　充分利用cpu多核的处理能力 7 1.1.3　提高刷新脏页数量和合并插入数量，改善磁盘i/o处理能力 8 1.1.4　增加自适应刷新脏页功能 9 1.1.5　让innodb_buffer_pool缓冲池中的热数据存活更久 9 1.1.6　innodb的数据恢复时间加快 11 1.1.7　innodb同时支持多个bufferpool实例 15 1.1.8　可关闭自适应哈希索引 17 1.1.9　在innodb中可选择使用内存分配程序 18 1.1.10　提高默认innodb线程并发数 21 1.1.11　预读算法的变化 22 1.1.12　首次在linux上实现了异步i/o 23 1.1.13　恢复组提交 24 1.1.14　innodb使用多个回滚段提升性能 26 1.1.15　改善清除程序进度 26 .1.1.16　添加删除缓冲和清除缓冲 27 1.1.17　控制自旋锁spin lock轮训间隔 28 1.1.18　快速创建、删除、更改索引 29 1.1.19　innodb支持创建压缩数据页 30 1.1.20　可动态关闭innodb更新元数据的统计功能 37 1.2　安全性、稳定性的显著改变 38 1.2.1　复制功能加强 38 1.2.2　中继日志relay-log可自我修复 39 1.2.3　开启innodb严格检查模式 39 1.3　动态更改系统配置参数 39 1.3.1　支持动态更改独立表空间 39 1.3.2　支持动态更改innodb锁超时时间 40 1.4　innodb新参数汇总 40 1.5　同步复制新参数汇总 48 1.6　sql语句写法的改变 53 1.6.1　delete表连接语法改变 53 1.6.2　mysql5.5存储过程支持limit变量 54 1.7　mysql5.1升级为mysql5.5 55 1.7.1　采用mysql_upgrade升级授权表方式升级 55 1.7.2　直接安装mysql5.5，采用数据导出/导入方式升级 59 1.8　性能测试：mysql5.5与mysql5.1 60 第2章　半同步复制 62 2.1　半同步复制简介 62 2.2　半同步复制安装配置 63 2.3　参数说明 63 2.4　功能测试 64 2.4.1　如何验证半同步复制是否正常工作 64 2.4.2　半同步复制与异步复制的切换 65 2.5　性能测试 68 2.6　小结 70 第二部分　故障诊断与性能优化篇 第3章　故障诊断 72 3.1　影响mysql性能的因素 72 3.2　系统性能评估标准 73 3.2.1　影响linux服务器性能的因素 73 3.2.2　系统性能评估指标 74 3.2.3　开源监控和评估工具介绍 76 3.3　故障与处理 79 3.3.1　连接数过多导致程序连接报错的原因 79 3.3.2　记录子查询引起的宕机 84 3.3.3　诊断事务量突高的原因 87 3.3.4　谨慎设置binlog_format=mixed 90 3.3.5　未设置swap分区导致内存耗尽，主机死机 94 3.3.6　mysql故障切换之事件调度器注意事项 95 3.3.7　人工误删除innodb ibdata数据文件，如何恢复 97 3.3.8　update忘加where条件误操作恢复（模拟oracle闪回功能） 99 3.3.9　delete忘加where条件误操作恢复（模拟oracle闪回功能） 108 第4章　同步复制报错故障处理 112 4.1　最常见的3种故障 112 4.1.1　在master上删除一条记录时出现的故障 112 4.1.2　主键重复 114 4.1.3　在master上更新一条记录，而slave上却找不到 115 4.2　特殊情况：slave的中继日志relay-log损坏 116 4.3　人为失误 118 4.4　避免在master上执行大事务 119 4.5　slave_exec_mode参数可自动处理同步复制错误 120 4.6　如何验证主从数据一致 121 4.7　binlog_ignore_db引起的同步复制故障 123 4.8　mysql5.5.19/20同步一个bug 124 4.9　恢复slave从机上的某几张表的简要方法　 126 4.10　如何干净地清除slave同步信息 127 第5章　性能调优 129 5.1　表设计 129 5.2　字段类型的选取 133 5.2.1　数值类型 134 5.2.2　字符类型 139 5.2.3　时间类型 141 5.2.4　小技巧：快速修改表结构 148 5.2.5　pt-online-schema-change在线更改表结构 152 5.2.6　mysql5.6在线ddl更改表测试 158 5.3　采用合适的锁机制 161 5.3.1　表锁的演示 161 5.3.2　行锁的演示 164 5.3.3　innodb引擎与myisam引擎的性能对比 166 5.4　选择合适的事务隔离级别 168 5.4.1　事务的概念 168 5.4.2　事务的实现 169 5.4.3　事务隔离级别介绍 171 5.5　sql优化与合理利用索引 177 5.5.1　如何定位执行很慢的sql语句 177 5.5.2　sql优化案例分析 178 5.5.3　合理使用索引 188 5.6　my.cnf配置文件调优 198 5.6.1　per_thread_buffers优化 198 5.6.2　global_buffers优化 200 5.6.3　query cache在不同环境下的使用 201 5.6.4　tuning-primer.sh性能调试工具的使用 205 5.6.5　72 gb内存的my.cnf配置文件 208 5.6.6　谨慎使用分区表功能 211 5.7　mysql5.6同步复制新特性详解 213 第6章　备份与恢复 223 6.1　冷备份 224 6.2　逻辑备份 224 6.2.1　mysqldump增加了一个重要参数 225 6.2.2　取代mysqldump的新工具mydumper 226 6.2.3　逻辑备份全量、增量备份脚本 229 6.3　热备份与恢复 230 第三部分　高可用集群管理篇 第7章　目前流行的4种高可用架构 236 7.1　采用mysql自带的replication架构 237 7.1.1　keepalived+mysql replication架构的搭建演示 237 7.1.2　mmm+mysql replication架构的搭建演示 241 7.2　heartbeat+drbd+mysql架构的搭建演示 249 7.3　红帽rhcs共享存储架构的搭建演示 254 7.3.1　安装过程 257 7.3.2　红帽rhcs集群的维护 265 7.4　mysql高可用集群ha解决方案的测试评估 267 第8章　批量管理服务器 270 8.1　开源工具pssh的使用方法 270 8.2　自己编写的ssh服务器批量管理工具 273 第四部分　监控篇 第9章　性能监控 278 第10章　服务监控 283 10.1　nagios搭建与维护 283 10.2　mysql数据库的监控脚本 288 第五部分　项目案例 第11章　项目案例讲解 292 11.1　数据碎片整理方案 292 11.2　用户信息表水平拆表方案 296 11.3　阿里巴巴中间件cobar水平拆表方案 299

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Apress.SQL.Server.2012.Query.Performance.Tuning.3rd.Edition.2012