针对网络安全态势评估指标体系的不完善和难以选取及构建等问题，以相关标准和规范为基础，从系统安全机制出发，按照既定原则，提出一种网络安全态势要素指标体系构建方法，并给出了网络可用性态势要素数据获取和指标值的计算方法。实验表明，网络安全态势要素指标体系的构建具有一定的科学性，为网络安全态势评估提供了一种新的数据解决途径。
2021-01-30 23:03:55
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本文将基于遗传算法(Genetic Algorithms，GA)优化
的改进广义回归神经网络( Improved General RegressionNeuralNetwork based on GA, GRNNGA)做为NSSF（Network SecuritySituation Forecas）网络
安全态势预测。
GRNNGA方法先利用滑动时间窗(SlidingTimeWindow, STW）将各离散时 间监测点的网络安全态势值(Network Security SituationValue, NSSV)构造成部分线性相关的多元回归数据序列,再利用GA动态地搜索GRNN的最优训练参数,以改善基于GRNNGA的NSSF性能。经大量实验验证,基于GRNNGA的NSSF方法具有更高的预测精度和实用性
2019-12-21 22:09:31
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