ir-python 用于信息检索任务的python实现，包括正向/反向索引，基本检索模型（例如BM25，uni-gram语言模型）。 索引模块对LevelDB（ ）使用线程安全的Python绑定。 LevelDB是快速键值存储库。 运行：sh buildIndex.sh tokenize语料库：buildIndex_tokenize.py输入：Robust2004语料库输出：〜/ Documents / ir / Robust2004 / result / tokenize / 从标记化语料库中提取文档信息：buildIndex_extract.py输入：标记化语料库输出：将单词转换为term_ids到文件/doc.extract格式：[doc_id \ t term_id \ t term_tf \ t position_in_doc] 按编号顺序对/doc.extract中

Google采用C++编写的快速键值存储库，提供了从字符串键到字符串值的有序映射，＃ 特征 *键和值是任意字节数组。 *数据按键存储。 *调用者可以提供自定义比较功能来覆盖排序顺序。 *基本操作是`Put（key，value）`，`Get（key）`，`Delete（key）`。 *可以在一个原子批中进行多次更改。 *用户可以创建一个瞬态快照以获取一致的数据视图。 *在数据上支持正向和反向迭代。 *使用[Snappy压缩库]（http://google.github.io/snappy/）自动压缩数据。 *外部活动（文件系统操作等）通过虚拟接口进行中继，因此用户可以自定义操作系统交互。