输入:一个有向带环图 输出:图中每个节点的dom集合 在课堂上我们讨论的算法是先对每个节点的dom集合进行初始化,即全部置为N(节点个数是N个),把所有的节点都放到节点i的dom集中。然后再依次查询节点i的每条路径,将前驱结点的dom集合求交集形成新的集合,如果与i的dom集合不同就替换,如此循环,直到每个节点的dom集合都不在变化为止。考虑到这样可能要循环很多次,而且每次都会求解从第一个节点到当前节点的所有路径,对于有向带环图来说比较麻烦。
2022-01-09 14:33:24 25KB 有向带环图的必经节点
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本文要解决的问题和Dijkstra算法相似,在图上找两点间的最短路径,图上的边带有权重,权重不能为负数。在这里,增加一些约束条件,要求路径必须经过某些节点。要求路径不能成环,即不能两次经过相同的节点,否则问题就非常简单,不用特别的算法。约束节点可能以任意顺序出现在路径上,即指定约束节点时,没有指定它们在路径中出现的顺序,否则问题也很简单。
2021-11-05 10:46:10 50KB 必经节点 最短路
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关于路径的几个问题,两点间的k优路径、必经节点最优路径等的几篇论文
2021-06-24 09:08:48 3.49MB Dijkstra 遗传算法 k优路径
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传统的Dijkstra算法只是针对起点和终点求解最短路径,而不能解决从起点出发,经过必经节点集,到达终点的无重复节点且无回路的最短路径问题。为此,在有向非负权图中,提出了Dijkstra算法和回溯法相结合的方法。对Dijkstra算法改进,并求解关键节点(起点,终点和必经节点)间的最短路径,进而从关键节点所构成的矩阵中采用回溯法得到目标路径。通过实际的算法实现,测试大量的有向非负权图数据,证实了算法的有效性和正确性。
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