《随机过程(第五版)》是由刘次华编著,由华中科技大学大学出版社出版的一本研究生教学用书,专门针对学习随机过程这门课程的学生和研究人员。随机过程是20世纪初为了应对物理学、生物学、管理科学等领域的需求而发展起来的理论,它在自动控制、公用事业和管理科学等多个领域有着广泛的应用。 随机过程是一族无限多个、相互关联的随机变量的集合,通过概率论的方法揭示隐藏在随机性背后的规律。这一学科的基础由柯尔莫哥洛夫和杜布等人奠定,他们对随机过程的理论进行了深入研究。随机过程最早起源于物理学家如吉布斯、玻尔兹曼、庞加莱对统计力学的研究,以及后来爱因斯坦、维纳、莱维对布朗运动的开创性工作。 研究随机过程的方法主要分为概率方法和分析方法。概率方法涉及轨道性质、停时和随机微分方程等,而分析方法则包括测度论、微分方程、半群理论、函数堆和希尔伯特空间等。在实际应用中,往往需要结合这两种方法。此外,组合方法和代数方法在特定类型的随机过程研究中也有重要作用。 随机过程的研究内容广泛,包括多指标随机过程、无穷质点与马尔可夫过程、概率与位势理论,以及各种特殊过程的专题讨论。例如,马尔可夫链是1907年前后由马尔可夫提出的,1923年维纳定义了布朗运动,1953年杜布的著作系统地介绍了随机过程的基本理论,而伊藤清在1951年建立了关于布朗运动的随机微分方程理论。 随机过程可以根据统计特征和参数集与状态空间的特征进行分类。按照统计特征,可以分为独立增量过程、Markov过程、二阶矩过程、平稳过程、鞅、更新过程、Poisson过程和维纳过程。按照参数集和状态空间,随机过程可以分为离散参数离散型、连续参数离散型、离散参数连续型和连续参数连续型。 在概率论的基础上,随机过程的理论建立在概率空间的概念之上。概率空间由一个样本空间(所有可能结果的集合)、一个-代数(事件域,满足特定封闭条件的事件集合)和一个概率测度(满足概率公理的映射)构成。概率测度定义了事件发生的概率,并满足概率的性质,如非负性、单位性和可列可加性。独立事件是指它们的发生概率不受其他事件的影响,且其联合概率等于各自概率的乘积。 理解随机过程的关键在于掌握概率论的基础知识,包括样本空间、事件、概率的定义和性质,以及独立事件的概念。通过对这些基本概念的深入理解和应用,可以进一步探索随机过程中的复杂现象,从而在实际问题中找到规律并做出预测。
2024-10-28 11:11:25 1.91MB 课程资源 随机过程
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《信息学奥赛一本通(C++第五版)》是一本专为信息学竞赛设计的教程,旨在帮助学生和参赛者掌握C++编程语言,并提升在算法设计与问题解决上的能力。配套的课件ppt提供了丰富的视觉辅助材料,使得学习过程更为直观易懂。 一、C++语言基础 C++是面向对象的编程语言,具有强大的功能和灵活性。学习C++首先要了解其基本语法,包括数据类型(如整型、浮点型、字符型等)、变量声明、运算符、流程控制语句(如if条件判断、for循环、while循环)以及函数的定义和调用。此外,C++的指针是其强大之处,需要理解指针的概念、操作以及与数组、函数的结合使用。 二、面向对象编程 C++的核心在于面向对象编程(OOP),包括类的定义、对象的创建、封装、继承和多态性等概念。理解类和对象的区别,如何通过构造函数和析构函数来管理对象的生命周期,以及如何利用继承和多态来实现代码的复用和扩展性。 三、标准库的使用 C++标准库提供了大量预定义的类和函数,如iostream用于输入输出操作,vector和array用于动态数组,string处理字符串,algorithm包含各种排序和搜索算法等。学习如何有效利用这些库能极大提高编程效率。 四、算法与数据结构 信息学竞赛的重点在于算法设计和分析。常见的算法包括排序(如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等)、查找(如线性查找、二分查找)、图论(如最短路径、最小生成树)、树(如二叉树、平衡树、堆)等。同时,数据结构如链表、栈、队列、集合、映射等也是必备知识。 五、编程竞赛策略 了解编程竞赛的规则和策略至关重要。如何有效地读题、分析问题、设计算法、调试代码、优化时间空间复杂度,都是参赛者需要掌握的技巧。此外,熟悉ACM/ICPC或NOIP等竞赛的格式和流程也有助于比赛中的表现。 六、实际应用与实战训练 理论学习的同时,通过配套课件ppt进行实战训练,模拟比赛环境,解决实际问题,可以检验学习效果并提升实战能力。课件可能包括各种练习题、历年竞赛题目解析和解题思路,有助于巩固所学知识。 《信息学奥赛一本通(C++第五版)》配套课件ppt提供了一个全面且深入的学习资源,涵盖了C++语言、面向对象编程、算法与数据结构等多个方面,是信息学竞赛准备者的宝贵资料。通过系统学习和实践,可以帮助参赛者在比赛中取得优异成绩。
2024-08-29 10:59:56 10.49MB
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**FMEA第五版中文高清培训版** FMEA(Failure Mode and Effects Analysis,失效模式与效应分析)是一种系统性的风险管理工具,被广泛应用于各种行业,尤其是IT、汽车制造、航空航天和医疗设备等领域。FMEA旨在识别可能的问题,评估其对系统的潜在影响,并在设计或过程实施阶段采取预防措施,以降低风险。第五版FMEA更新了原有的标准,以适应现代技术和质量管理的需求。 1. **FMEA分类** - **DFMEA**(Design Failure Mode and Effects Analysis,设计FMEA)关注产品的设计阶段,旨在发现设计缺陷并提出改进方案,确保产品在设计之初就具备高可靠性。 - **PFMEA**(Process Failure Mode and Effects Analysis,过程FMEA)聚焦于制造或服务过程,分析生产步骤中可能的失效模式,以提高生产效率和产品质量。 2. **FMEA基本步骤** - **定义项目**:明确FMEA的目标、范围和团队成员。 - **分析功能**:理解产品的功能需求和预期行为。 - **识别可能的失效模式**:列出所有可能导致产品或过程失效的方式。 - **评估后果**:为每个失效模式确定可能的影响,包括对产品性能、安全性和成本的影响。 - **确定严重度(S)**:根据影响的严重程度对失效模式进行评分。 - **分析原因**:找出导致失效模式的原因。 - **评估发生频率(O)**:估算每种失效模式发生的概率。 - **评估探测度(D)**:评估当前控制措施检测到失效模式的能力。 - **计算RPN(风险优先数)**:S、O和D的乘积,用于排序并确定需要优先处理的风险。 - **制定预防和探测措施**:针对高RPN的失效模式,提出改进措施,降低其发生频率和/或提高探测能力。 - **实施和验证改进**:执行改进措施,并通过试验或审查验证其有效性。 - **更新FMEA**:定期回顾和更新FMEA文档,以反映新的设计变更和过程改进。 3. **FMEA第五版的改进** - **结构化方法**:第五版FMEA引入了更清晰的结构,使分析过程更具逻辑性。 - **风险优先考虑**:不再单纯依赖RPN,而是强调对风险的理解和优先级设定。 - **预防和探测控制的分类**:更加细化了控制类型,有助于更好地理解和实施控制措施。 - **过程步骤的定义**:强化了过程步骤的描述,以便更准确地分析失效模式。 - **团队协作**:强调跨职能团队的协作,以促进全面的视角和更有效的解决方案。 4. **FMEA在IT行业的应用** 在IT行业,FMEA可用于软件开发、系统集成、数据中心运维等多个方面,帮助识别潜在的故障,提前预防,提升系统的稳定性和安全性。例如,对于软件开发,可以分析代码错误可能导致的功能失效;对于数据中心,可预测硬件故障对服务连续性的影响。 5. **培训价值** 中文高清的FMEA第五版培训材料,为学习者提供了易于理解的资源,帮助他们掌握FMEA的基本概念、方法和实践,从而在实际工作中更有效地应用风险管理。 FMEA作为一种强大的风险管理工具,通过系统化的过程分析,能够帮助企业减少潜在问题,提高产品和服务的质量。第五版的更新进一步提升了其适用性和实用性,是企业和个人提升质量管理能力的重要参考资料。
2024-08-26 15:16:40 37.07MB FMEA DFMEA PFMEA
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opengl 超级宝典 第五版 源代码 opengl 超级宝典 第五版 源代码 opengl 超级宝典 第五版 源代码
2024-08-26 14:46:44 82.93MB opengl 超级宝典
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本书全面讲述了C语言编程的相关概念和知识。
全书共17章。第1、2章学习C语言编程所需的预备知识。第3到15章介绍了C语言的相关知识,包括数据类型、格式化输入输出、运算符、表达式、流程控制语句、函数、数组和指针、字符串操作、内存管理、位操作等等,知识内容都针对C99标准;另外,第10章强化了对指针的讨论,第12章引入了动态内存分配的概念,这些内容更加适合读者的需求。第16章和第17章讨论了C预处理器和C库函数、高级数据表示(数据结构)方面的内容。附录给出了各章后面复习题、编程练习的答案和丰富的C编程参考资料。
本书适合希望系统学习C语言的读者,也适用于精通其他编程语言并希望进一步掌握和巩固C编程技术的程序

这是一部全面讲解最新版C语言的书;看者有益
2024-08-21 10:50:11 9.57MB Linux Primer
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《C++ Primer 中文第五版》是一本深受程序员喜爱的C++学习书籍,它全面而深入地介绍了C++编程语言的各个方面。这本书以其清晰的解释、丰富的实例和实用的建议,成为了初学者和有经验的程序员提升C++技能的重要参考资料。 在C++ Primer的第五版中,作者们对C++11和C++14的新特性进行了详尽的讲解,包括自动类型推导、右值引用、lambda表达式、并发编程以及模板元编程等。这些新特性极大地增强了C++的现代性和效率,使得C++在保持高性能的同时,编程风格更加简洁和安全。 自动类型推导(auto)是C++11引入的一个重大改进,它允许编译器根据初始值自动推断变量的类型,减少了冗余的类型声明,提高了代码的可读性。例如,`auto i = 5;`在这里,`i`的类型将被推断为`int`。 右值引用(rvalue reference)是C++11中的一个核心概念,它用于处理临时对象和移动语义。右值引用可以捕获即将销毁的对象,从而实现资源的有效转移,提高了内存管理的效率。例如,`std::move`函数就是利用右值引用实现资源的“移动”而非“复制”。 再者,lambda表达式是C++11引入的另一个强大工具,它使得在程序中定义匿名函数变得非常简单。Lambda可以捕获上下文中的变量,并且可以直接在定义处进行操作,大大简化了函数对象的创建和使用。例如,`[=] { return a + b; }`定义了一个捕获所有局部变量的lambda表达式。 C++11和C++14还引入了并发编程的支持,如`std::thread`库,使得开发者可以在多核环境下编写高效的并发程序。通过线程,可以同时执行多个任务,提高程序的运行速度。 模板元编程(Template Metaprogramming)是C++的一个独特特性,它允许在编译时进行计算。这种技术可以用来创建高度灵活和高效的库,比如Boost库中的很多组件就是基于模板元编程实现的。 在《C++ Primer 中文第五版》中,读者还可以学习到基本的面向对象编程概念,如类、对象、继承、多态,以及如何利用STL(Standard Template Library)进行高效的数据处理。STL包括容器(如vector、list、set)、迭代器、算法和函数对象等,它们提供了丰富的编程接口,使得C++程序员能够快速地构建复杂系统。 这本书涵盖了C++语言的基础到高级主题,是学习和掌握C++不可或缺的资源。无论你是初学者还是有经验的开发者,通过阅读《C++ Primer 中文第五版》,你都将对C++有更深入的理解,提升你的编程技能。
2024-08-19 13:44:30 163.1MB C++Primer
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2024-06-19 07:55:51 148.33MB Java Go
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2024-05-23 20:19:41 6.03MB 课程资源 数据库教学
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2024-05-22 14:53:26 5.66MB
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