微波滤波器设计 分支电桥 LNA 微波滤波器设计 分支电桥 LNA

ADS仿真第10章，微波滤波器的设计与仿真，具有仿真步骤！

摘要：基于HFSS与ADS结合的微波滤波器设计方法是利用HFSS进行滤波器建模，并结合ADS进行曲线仿真，本文给出了具体的设计实例，并给出部分器件的仿真结果、实物和测试结果。所设计的滤波器具有：结构紧凑、性能优良以及研制周期短等优点，并已经投入实际的工程应用。 　　抽头式交指线微波滤波器具有较多优良特性：结构紧凑、结实，可靠性好；谐振器间的间隔较大，对加工精度要求不高；一般在没有电容加载情况下，谐振杆的长度近似为λ0/4,第二通带的中心在3ω0上，也有较好的阻带特性；另外，在ω=0和ω=ω0的偶数倍上，具有高次衰减极点，因而阻带衰减和截止率都比较大；既可以作为印刷电路形式，又可以用较粗的杆作

现代微波滤波器的结构与设计

传统的微波滤波器诊断模型构建方法不适用于严格的滤波器综合。提出了一种改进方法，对广义Chebyshev滤波器的传输函数和反射函数分子多项式系数均做了合理限制，继而求出响应对应的耦合矩阵，并与理论综合结果比较，确定出滤波器调试的方向和幅度。最后用该方法分别对四阶开环微带滤波器和八阶波导滤波器进行诊断调试，调试后回波损耗和群时延均满足预期指标，调试时间缩短了一半。

增强Learning_（ML）_PPO_Microwave滤波器调谐 制造的RF滤波器需要经过滤波器调谐过程，以保证性能而不影响性能 有许多因素，例如繁琐/困难的手动调整过程和过滤器特性，使过滤器调整过程更加复杂 机器学习方法用于缩短滤波器调优过程所花费的时间，提高调优结果的准确性 选择强化学习算法中的近端策略优化（PPO）作为其连续动作空间和连续控制任务中突出的发散速度 强化学习环境：HFSS（由PyCharm中的Python和IronPython脚本自动化） 应用操作后，状态（S 参数的距离）和奖励（距离之和）作为对代理的反馈 强化学习代理：PPO 代理（根据稳定基线 3 文档源代码修改） 代理学习并更新策略以提供要在环境中执行的最佳操作（HFSS 中的筛选器调整过程）

LTCC微波滤波器的设计与仿真，采用特殊结构实现相应的带宽下，指标的要求提升，减小设计的体积，优化技术指标，采用电路结构相结合的设计思路，完成指标优化

生成微波滤波器的频率响应

ADS设计微波滤波器的设计制作与调试，对于初学者可以照着画图！