基于辐射传输模型MonoRTM计算天空亮温度，使用多元线性统计回归方法和BP神经网络方法分别对大气温度和水汽密度廓线进行了反演，检验并分析了两种方法的反演精度。结果表明，多元线性回归方法反演的温度偏差总体不大于6K，反演的水汽密度偏差小于4g/m3;神经网络方法反演的温度偏差小于2K，反演的水汽密度误差总体不大于2g/m3。与探空数据的对比表明，对于大气温度和水汽密度反演，BP神经网络方法的反演结果都要比多元线性回归方法的反演结果更接近探空资料值。

微波辐射计系统入门经典书目，系统的讲解了辐射计的结构、种类以及各种评价参数。

微波辐射计图像空间分辨率增强算法研究.pdf

介绍了肖特基二极管和乘法器的平方率检波原理，针对微波辐射计的功能设计了乘法检波模块和放大、滤波电路。乘法检波模块以ADL5391为核心，信号输入端采用差分电路，在50 MHz~2 GHz的带宽和-16~4dBm的动态范围内实现了0.999 99的输出线性度。对比测试了传统二极管检波器，与之相比，乘法检波器表现出有效带宽大、动态范围宽、线性度高、稳定性好的性能优势。

本文分析了FY3 MWRI毫米波通道观测到的中国海海面向后热辐射数据，解释了结合多个毫米波通道的分析方法有利于风反演的原因，使用了两种方法的复杂模型：用泡沫散射层随机缩放粗糙表面，计算后向热量，分析每个通道的热辐射特性随海面风速变化的不同响应特性，建立适用于微波辐射计的风速反演模型，取得了比以前的研究更好的结果。 新模型海面中低风速精度标准偏差达到1.2 m / s（0-15 m / s）； 反演强风数据与海岛固定浮标数据相吻合，给出了全球海面风速图像示意图。

海洋遥感综合孔径微波辐射计系统误差的降低

直接采样微波辐射计统计模型及定标研究

基于2011年6月1日至16日先进微波扫描辐射计(AMSR-E)的观测资料，采用改进的主成分分析算法，对欧洲陆地区域的无线电频率干扰(RFI)进行识别和分析。研究发现影响英国和意大利的X波段RFI源主要是稳定的、持续的地面主动源，而影响欧洲其他国家的RFI则主要是反射的静止电视卫星信号对星载微波被动传感器观测的干扰。源于静止电视卫星的RFI出现位置和强度随时间周期性变化，在欧洲陆地多出现在星载微波辐射计升轨观测上，降轨观测则几乎不受其干扰。RFI出现位置和强度与星载微波辐射计扫描方位角和观测视场相对静止电视卫星的方位有关，只有当星载微波辐射计视场扫描方位角大小与该视场相当于静止卫星发射方位角大小接近时该视场易受RFI影响。