用深度学习建模任何常微分模型。神经常微分方程(Neural ODE),将神经网络与常微分方程结合在一起,用ODE来做预测。不是逐层更新隐藏层,而是用神经网络来指定它们的衍生深度,用ODE求解器自适应地计算输出。
2022-03-29 17:48:33 175KB RNN 常微分模型
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daoLiBai_RL.m为微分倒立摆模型,modelTest.m为测试模型正确性的文件。之前的资源需要积分是自动设置的,都太高了。我给改回来。
2020-01-03 11:37:15 1KB matlab 直线一级倒立摆 微分模型
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