用于自然语言处理的神经网络模型入门。 在过去几年中,神经网络重新成为强大的机器学习模型,得到在诸如图像识别和语音状态的最先进的结果处理。最近,神经网络模型也开始应用于文本,自然语言信号,再次取得了非常有希望的结果。本教程调查神经从自然语言处理研究的角度出发,试图网机型带来自然语言的研究人员加快速度与神经技术。本教程涵盖自然语言任务的输入编码、前馈网络、卷积网络、循环网络和递归网络,以及的计算图用于自动梯度计算抽象。
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