基于成本优化的含风电系统抽水蓄能容量配置与经济调度模型研究——结合粒子群算法的混合发电系统日前调度分析,含风电系统抽水蓄能容量优化分析,有参考文献。 本人亲子编写,修改,以成本最低得到含抽水蓄能机组的混合发电系统的调峰经济调度模型。 然后,用粒子群算法与含有抽水蓄能的混合发电系统的调峰经济调度模型相结合,得到系统日前调度,最终获得储能容量优化配置和经济调度 ,关键词: 含风电系统; 抽水蓄能; 容量优化分析; 参考文献; 调峰经济调度模型; 粒子群算法; 日前调度; 储能容量优化配置 (关键词以分号分隔: 含风电系统; 抽水蓄能; 容量优化分析; 参考文献; 调峰经济模型; 粒子群算法; 日前调度; 优化配置),"混合发电系统调峰经济调度模型与储能容量优化研究"
2025-03-26 20:18:32 3.33MB
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【图像识别】BP神经网络实现图像识别,批量输入图像得到识别结果。 (BP neural network to achieve image recognition function code, the input image to be recognized correctly.) 【图像识别】BP神经网络实现图像识别,批量输入图像得到识别结果。 (BP neural network to achieve image recognition function code, the input image to be recognized correctly.) 【图像识别】BP神经网络实现图像识别,批量输入图像得到识别结果。 (BP neural network to achieve image recognition function code, the input image to be recognized correctly.)
2025-03-26 13:36:42 2KB 神经网络 图像识别
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根据XFOIL计算得到的CLARK-Y翼型性能数据,训练得到一个还不错的神经网络模型,可以用于翼型性能预测 根据XFOIL计算得到的CLARK-Y翼型性能数据,训练得到一个还不错的神经网络模型,可以用于翼型性能预测 根据XFOIL计算得到的CLARK-Y翼型性能数据,训练得到一个还不错的神经网络模型,可以用于翼型性能预测根据XFOIL计算得到的CLARK-Y翼型性能数据,训练得到一个还不错的神经网络模型,可以用于翼型性能预测
2024-10-04 16:44:33 1.14MB 神经网络
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参考博文,如何快速的获取电路的传递函数 https://blog.csdn.net/weixin_42665184/article/details/126029970?spm=1001.2014.3001.5502
2024-08-29 15:07:28 27KB Simulink
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VAA是由V5V(5V)通過Boost電路得到的, 可以從X-Board上測得VAA電壓值為10.5V。 VAA有以下兩大功能: 1.VAA通過Charge Pump得到VGH、VGL。 2.VAA通過分壓得到10組GAMMA值和VCOM值來控制64灰階。 VGL、VGH为液晶开关电压。当Gate端为VGL时,液晶关闭;当Gate端为VGH时,液晶开启。VGL为-6.8V,VGH为23V。但事实上供Panel端的VGH不为直流,而是幅值为23V的脉宽波形。
2024-08-05 13:47:27 5.1MB
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C#得到所有窗口句柄简单实例源码 一个简单的实例 C#得到所有窗口句柄 C#调用api的简单实例
2024-05-22 10:02:52 8KB 窗口句柄 实例源码
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代码主要是基于蒙特卡洛和copula函数生成考虑风光空间相关性的出力,并用kmeans进行场景缩减,得到典型日风光出力及其概率,并且可以改变场景生成数量及缩减场景的数量
2024-04-07 16:59:01 569KB kmeans
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电能质量扰动识别,通过S变换对电能质量扰动(谐波,闪变,暂升等单一扰动和复合扰动)进行变换得到时频图,并对其进行特征提取,通过决策树对所提取的特征识别分类,达到对电能质量扰动的识别。 含时频图,ROU曲线,混淆矩阵matlab,有注释,清晰明了,可讲解。 matlab程序
2024-04-01 21:10:05 628KB matlab
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基于D0辐射衰减模式的实验测量结果,我们提出了一个模型来研究衰减,方法是通过矢量介子优势假设建立与(V =ρ0,ω)衰减的联系。 为了正确地执行此操作,我们使用了局部隐式规范对称方法中的拉格朗日方法来说明Vγ转换。 结果,我们发现支化比率与Belle和BaBar合作报告的实验值完全吻合。
2024-02-24 23:43:49 181KB Open Access
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