简单的跑酷小游戏,下载即可打开完,该游戏功能齐全,能够实现得分,碰撞的效果,共两个关卡,并且有完整的UI界面,得分和碰撞都有各自的音效,也有移动的障碍物,注意,不要碰到障碍物!!
2024-06-09 12:27:55 331.41MB unity
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论文研究-基于区间直觉模糊数的得分函数与精确函数及其应用.pdf,  在模糊决策理论中,区间直觉模糊数的排序是一个非常重要的理论问题.运用得分函数和精确函数对区间直觉模糊数进行有效排序的关键是得分函数和精确函数的科学构建.本文基于得分函数和精确函数的内涵,运用概率论全概率公式思想提出了新的得分函数和精确函数,并证明了其公理化的性质.通过大量的实际数据测算与比较分析,验证了本文提出的得分函数和精确函数的科学性,从而在对区间直觉模糊数排序时更有效、更准确.
2023-04-06 09:19:14 632KB 论文研究
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这是单位搞演讲活动时需要做的一个评分程序,演讲人姓名和演讲题目的信息输入保存起来,进入评分程序时,选择保存的演讲人姓名,有几个评委就点击输入几个评委,选手最后得分为:去掉1个最高分和1个最低分后的平均分,得出平均分,还有超时扣分,在平均分上超1-10秒扣0.02分;超11-30秒扣0.1分;超30秒以上扣0.2分。评委的评分和平均以及最后得分也保存起来,可以实时查询最后得分排行榜。后经过几天的努力,终于可以实现,觉得挺好,就一起分享给大家吧。。。
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一个完整端到端的机器学习项目__预测建筑物的能源得分(完整分步实现源码+数据集+项目介绍).zip 【项目介绍】 这是一个受监督的回归机器学习任务:给定一组包含目标(在本例中为分数)的数据,我们希望训练一个可以学习将特征(也称为解释变量)映射到目标的模型。 受监督问题: 我们可以知道数据的特征和目标,我们的目标是训练可以学习两者之间映射关系的模型。 回归问题: Energy Star Score是一个连续变量。 在训练中,我们希望模型能够学习特征和分数之间的关系,因此我们给出了特征和答案。然后,为了测试模型的学习效果,我们在一个从未见过答案的测试集上进行评估 【你的收获】 数据清理,探索性数据分析,特征工程和选择等常见问题的解决办法 随机搜索,网格搜索,交叉验证等方法寻找最优超参数 可视化决策树 对完整的机器学习项目流程建立一个宏观的了解!值得拥有!!!
203国KOF全球化指数得分排名.xlsx
2022-11-17 11:25:34 70KB 统计模型
Harmonics_and_z分数_GEE_code Google Earth Engine代码可根据MODIS时间序列数据计算z得分和谐波分析。
2022-10-26 14:28:20 13KB
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PSM倾向得分匹配代码和案例数据 包括进行一对一匹配、图示匹配结果、进行K近邻匹配、计算倾向得分、卡尺匹配等命令代码
2022-10-15 11:03:23 35KB PSM倾向得分匹配
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2022年9月10号 最新uibot中级考试实践题目 第一个是用订单管理系统,第二个是验证码验证(这个有点难,
2022-09-14 18:06:04 3KB 得分
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等保2.0技术五项,管理五项 各检查安全类、控制点、子项集合 评估判定汇总 带计算评分静态方法,很具有参考价值,省的个人手工汇总浪费时间还不够全面;
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新等保控制点评分,等保2.0 根据实际情况需要自行学习更新修改; 资产风险评估赋值表、等保评测判定得分、符合/部分/不符/适用
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