**ECharts兼容性详解** ECharts是一款由百度开发的，基于JavaScript的数据可视化库，它具有丰富的图表类型，精美的图表效果以及优秀的交互功能。在实际应用中，ECharts的兼容性是一个重要的考量因素，尤其是对于那些需要支持老旧浏览器的企业级项目。标题提到“实测兼容ie系列，低至ie5均可兼容的echarts资源”，这意味着ECharts在设计时考虑到了广泛的浏览器兼容性，确保在较旧版本的Internet Explorer（IE）中也能正常运行。 **ECharts与Internet Explorer兼容性** ECharts的兼容性主要依赖于它对ECMAScript 5（ES5）的支持。由于IE5及以上版本都支持大部分ES5特性，因此ECharts可以在这些版本的IE浏览器中运行。然而，需要注意的是，虽然ECharts可能在IE5上能运行，但并不意味着所有功能都能完美呈现，因为随着浏览器版本的降低，其对现代Web标准的支持也会逐渐减弱。例如，CSS3、HTML5等新特性的支持在旧版IE中是有限的，这可能会影响到ECharts的视觉效果和交互体验。 **柱状图的实现与测试** 描述中提到“个人只做了柱状图测试”，这表明作者可能已经验证了ECharts在IE5及更高版本中创建柱状图的能力。柱状图是ECharts中最基础且常用的图表类型之一，它用于展示不同类别的数量或比例。在ECharts中，创建柱状图只需设置相应的配置项，包括数据、x轴、y轴等，然后通过JavaScript将这些配置项传递给ECharts实例，即可生成柱状图。 ```javascript var myChart = echarts.init(document.getElementById('main')); var option = { xAxis: { type: 'category', data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun'] }, yAxis: { type: 'value' }, series: [{ data: [820, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320], type: 'bar' }] }; myChart.setOption(option); ``` 这段代码创建了一个简单的柱状图，其中x轴表示日期，y轴表示值，series中的数据定义了每个柱子的高度。 **ECharts的其他图表类型** ECharts不仅支持柱状图，还提供折线图、饼图、散点图、地图、仪表盘等多种图表类型。对于这些图表的测试，需要确保在各个IE版本中，它们的渲染效果、动画过渡以及交互功能都能正常工作。如果在旧版本IE中遇到问题，可能需要引入一些polyfill库来弥补浏览器的兼容性缺陷。 **ECharts的使用与优化** 在实际项目中，为了确保ECharts在低版本IE中的性能，可以采取以下策略： 1. **利用Babel进行转译**：将ES6+的代码转译为ES5，以确保旧版IE的兼容性。 2. **加载 polyfill**：针对某些不被旧版IE支持的API，如Promise、Array.prototype.forEach等，加载对应的polyfill库。 3. **减少数据量**：大量数据可能导致旧版IE性能下降，可以考虑分页加载或者动态渲染数据。 4. **优化图表配置**：减少不必要的动画效果，简化图表样式，降低CPU和内存消耗。 5. **使用CDN加速**：将ECharts库托管在CDN上，可以加快页面加载速度，减轻服务器压力。 ECharts在兼容性方面做得相当出色，即使在低版本的IE中也能运行。开发者需要根据实际项目需求和目标用户群体，合理选择和优化ECharts的使用方式，以确保最佳的用户体验。

COMSOL优化的双渗透模型：裂隙发育边坡降雨入渗的数值模拟与分析,COMSOL优势流双渗透模型。 在裂隙发育边坡，使用等效法将裂隙平均到基质中，使用两个里查兹方程来方便描述裂隙的渗流情况和基质渗流情况，并考虑裂隙与基质的水交。 边坡降雨入渗问题中两种边界条件的处理及应用。 模型简介： ①使用数值模拟软件COMSOL，复现lunwen（年庚乾,陈忠辉,张凌凡等.边坡降雨入渗问题中两种边界条件的处理及应用[J].岩土力学，建立二维边坡模型，应用流量—压力混合入渗边界控制方程，分析了不同降雨强度（4mm h、40mm h）下边坡降雨入渗及渗流规律。 ②案例内容：边坡降雨入渗完整数值模型一个（包括边界条件、云图、后处理结果），DXF二维模型一个，文献一篇。 ③模型特色：掌握降雨流量—压力混合入渗边界及渗流边界的处理，掌握模型计算收敛性技巧，锻炼后处理及入渗率、入渗量曲线作图。 ,COMSOL; 优势流; 双渗透模型; 裂隙发育边坡; 等效法; 里查兹方程; 渗流情况; 降雨入渗; 边界条件处理; 数值模拟; 模型特色：降雨流量—压力混合入渗边界,COMSOL双渗透模型：裂隙发育边坡的渗流模

STM32G431高性能无感FOC驱动系统资料：方波高频注入加滑膜观测器，零速带载启动至中高速平滑过渡，全C语言代码带中文注释，方便移植与开发,STM32G431 HFI SMO FOC无感驱动资料：方波高频注入与滑膜观测器技术实现,stm32g431 HFI SMO FOC方波高频注入加滑膜观测器无感FOC驱动资料，零速带载启动，低速持续注入，实现无感驱动低速运行，堵转有力，中高速转入滑膜观测器，平滑过渡。 包括完整的cubemx配置文件，mdk工程，原理图和开发笔记，代码全C语言，宏定义选项均有中文注释，方便移植到自己的项目中。 ,关键词：STM32G431; HFI; SMO; FOC方波; 高频注入; 滑膜观测器; 无感FOC驱动; 零速带载启动; 低速持续注入; 中高速滑膜观测器; Cubemx配置文件; MDK工程; 原理图; 开发笔记; C语言代码; 宏定义选项注释。,STM32G431无感FOC驱动资料：方波高频注入+滑膜观测器，平滑过渡低速运行

在Cocos Creator中，开发游戏或应用时可能会遇到需要生成二维码的需求。二维码作为一种高效的信息载体，可以方便地存储和传递各种信息，如网址、文本、联系方式等。本教程将详细介绍如何在Cocos Creator中创建二维码，并提供代码示例，帮助开发者实现二维码功能。 我们需要了解二维码的基本原理。二维码（Quick Response Code）是一种二维条形码，通过黑白小方块的排列来存储信息。Cocos Creator 是一个基于 JavaScript 的跨平台游戏开发框架，它允许开发者使用 JavaScript 语言进行游戏逻辑编写。 为了在Cocos Creator中创建二维码，我们通常需要借助JavaScript库，如`qrcode-generator`或`jsqrcode`。这些库提供了生成二维码的API，可以将字符串信息转化为二维码图像数据。确保将对应的库引入到项目中，可以通过npm安装并将其添加到项目的`project.json`依赖中。 接下来，我们可以创建一个组件或者服务来处理二维码生成。以下是一个简单的代码示例，展示了如何使用`qrcode-generator`库生成二维码： ```javascript import * as qr from 'qrcode-generator'; // 创建二维码数据 let typeNumber = 4; // 二维码类型，数字范围3-40 let errorCorrectionLevel = 'L'; // 错误校正级别，有'L', 'M', 'Q', 'H'四个等级 let qrData = 'http://example.com'; // 要编码的数据 let qrCode = qr(typeNumber, errorCorrectionLevel); qrCode.addData(qrData); qrCode.make(); // 获取二维码图片数据 let imgData = qrCode.createDataURL(4); // 参数表示二维码的缩放级别 ``` 生成二维码图片数据后，我们可以将其转换为Cocos Creator中的纹理，方便在场景中显示。这里需要使用`cc.Image`类和`HTMLCanvasElement.toDataURL()`方法： ```javascript let canvas = document.createElement('canvas'); let ctx = canvas.getContext('2d'); let img = new Image(); img.src = imgData; img.onload = function() { canvas.width = img.width; canvas.height = img.height; ctx.drawImage(img, 0, 0, img.width, img.height); let texture = cc.Texture2D.create(canvas); // 将纹理添加到精灵或其他UI元素上进行显示 }; ``` 在Cocos Creator中，你可以创建一个`cc.Sprite`实例，设置其`texture`属性为生成的二维码纹理，然后将该精灵添加到场景中，这样就可以在游戏或应用中显示二维码了。 对于“返回纹理也可以返回图片数据方便传输”的描述，这意味着生成的二维码不仅可以作为游戏内视觉元素展示，还可以将图片数据发送到服务器进行存储或分享，例如通过网络请求API将二维码数据上传，然后在其他地方下载并解码使用。 Cocos Creator结合JavaScript库可以轻松实现二维码的生成与应用。通过理解二维码的基本概念、选择合适的库、编写JavaScript代码，以及与Cocos Creator的纹理系统相结合，开发者可以为游戏或应用增加更多互动性和功能性。在实际项目中，还可以根据需求扩展，比如添加扫码识别、动态更新二维码内容等功能，以满足不同场景的需求。

内容概要：AD9176是一款高性能、双通道16位数模转换器（DAC），支持高达12.6 GSPS的DAC采样速率，专为单频段和多频段直接射频（RF）无线应用设计。该器件具备8通道15.4 Gbps JESD204B数据输入端口，支持多频段无线应用，每个RF DAC有三个可旁路的复数数据输入通道，支持3.08 GSPS复数输入速率，具备高性能片上DAC时钟乘法器和数字信号处理功能。AD9176还支持多芯片同步、灵活的NCO配置和低噪声PLL时钟乘法器。此外，它提供多种配置选项，如超宽数据速率模式、子类0和子类1的JESD204B同步、PRBS误码测试模式以及传输层测试。DAC输出支持直流耦合操作，并提供多种配置以优化性能和可靠性。 AD9176应用在FMC-702、FMC-704、FMC-707上

vcpkg安装zlmediakit（windows环境） 包含：7z2301-extra.7z，cmake-3.27.1-windows-i386.zip，ireader-media-server-cdbb3d6b9ea254f454c6e466c5962af5ace01199.tar.gz，jom_1_1_4.zip，nasm-2.16.01-win64.zip open-source-parsers-jsoncpp-1.9.5.tar.gz openssl-openssl-openssl-3.2.0.tar.gz PowerShell-7.2.11-win-x86.zip sctplab-usrsctp-0.9.5.0.tar.gz strawberry-perl-5.38.0.1-64bit-portable.zip ZLMediaKit-ZLMediaKit-2e05119df12b ZLMediaKit-ZLToolKit-d2016522a0e4b1d8df51a78b7415fe148f7245ca.tar.gz

COMSOL三维多孔介质：精确控制孔隙率与粒径分布，一键区分固相与孔相，实现便捷建模,comsol三维多孔介质 COMSOL三维多孔介质。 1.孔隙率孔径可控 2.一键区分固相孔相，简单方便 3.可设置五种粒径不同，含量不同的颗粒。 ,关键词：COMSOL; 三维多孔介质; 孔隙率孔径可控; 固相孔相区分; 颗粒粒径含量设置。,COMSOL三维多孔介质：孔径可控，粒径多样，一键区分相态 COMSOL三维多孔介质的建模技术是一种强大的工具，它允许研究人员和工程师精确控制多孔介质的孔隙率和粒径分布。在进行复杂的多孔介质模拟时，孔隙率和粒径是影响流体流动和物质传输的关键参数。通过精确控制这些参数，COMSOL软件提供了一种有效的方法来研究多孔材料的物理和化学行为。 孔隙率是描述多孔介质内部孔隙空间所占体积比例的一个参数，它直接影响到流体在多孔介质中的流动和反应动力学。在传统的建模方法中，对孔隙率的控制可能需要复杂的计算和大量的实验数据支持，而在COMSOL中，用户可以方便地通过界面进行设置，无需深入了解背后的复杂计算过程，大大节省了时间并提高了模型的精确性。 粒径分布则描述了多孔介质中固体颗粒的大小范围及其分布情况。在多孔介质的建模中，粒径分布的均匀性或非均匀性会影响流体在介质中的渗透性、扩散性和反应性。COMSOL软件中粒径分布的可设置性为研究者提供了极大的灵活性，可以模拟各种实际情况下颗粒的分布状态，进而研究其对多孔介质整体性能的影响。 一键区分固相与孔相是COMSOL三维多孔介质建模的另一大特点。固相代表多孔介质中的固体部分，而孔相则指介质中的孔隙空间。传统的建模方法中，需要通过复杂的数据处理和模型运算来区分这两部分，而在COMSOL中，这一过程被简化为一键操作，极大地提高了建模效率，让研究人员能够更快地进行迭代设计和模拟验证。 COMSOL软件还允许用户根据实际需要设置不同的颗粒粒径和含量。这意味着用户可以模拟出具有特定粒径分布和组成特征的多孔介质，从而研究在特定条件下的多孔介质行为，例如，在催化剂载体、过滤材料、土壤和岩石力学等领域。 COMSOL三维多孔介质建模技术为研究者提供了一种方便快捷、精确可控的模拟手段，极大地推动了材料科学、环境科学、化学工程等多个领域中关于多孔介质研究的深入进行。通过这种技术，研究者可以更加深入地理解多孔介质的微观结构对宏观性能的影响，从而设计出性能更优、应用更广的多孔材料。

随着人工智能技术的快速发展，深度学习模型在诸多领域展现出了卓越的性能，其中活体检测技术就是其应用的代表之一。活体检测旨在区分图像或视频中的人类面部是否属于真实在场的个体，而非照片、视频或其他替代品的展示，这对于提升安全系统的可靠性具有重要意义。 在本项研究中，开发者选择了一个名为CelebA-Spoof的数据集进行活体检测模型的训练。CelebA-Spoof数据集是由真实人脸图像和各类伪造的人脸图像组成，包含了丰富的面部变化，如不同的表情、角度、光照条件等，这为模型提供了充分的学习材料。通过训练这一数据集，模型能够学习到区分真实与伪造面部的关键特征。 在训练过程中，使用了深度学习中的卷积神经网络（CNN）架构，这是一种在图像识别领域表现出色的神经网络结构。经过多次迭代训练，模型逐渐学会了从输入的面部图像中提取有效的信息，并最终达到了在验证集上的高准确率——93.47%。这一准确率表明了模型在区分真实面部和伪造面部方面具有很高的判别能力。 为了进一步提高模型的实用性，研究者将训练好的模型导出为ONNX（Open Neural Network Exchange）格式。ONNX是一种开放式的模型格式，它使得模型能够在不同的深度学习框架之间自由转换，便于部署到各种硬件和软件平台上。例如，一个ONNX模型可以在Windows系统上通过Caffe2或ONNX Runtime运行，也可以在Android设备上通过NCNN库运行，大大提高了模型的应用灵活性和便利性。 在实际应用中，一个训练有素且高效易用的活体检测模型能够在门禁、支付验证、在线考试监控等多个场景中发挥作用。例如，在智能门禁系统中，系统通过活体检测技术可以有效防止不法分子利用照片或其他伪造手段进行欺骗；在在线支付场景中，通过活体检测确保交易双方身份的真实性，增加交易的安全性。 本项研究通过深度学习方法，利用CelebA-Spoof数据集训练出一个高准确率的活体检测模型，并成功将其转换为ONNX格式，为后续的模型应用提供了极大的便利。这不仅展示了深度学习在活体检测领域的巨大潜力，也为相关技术的落地应用提供了新的可能。

**SecureCRT详解与使用指南** SecureCRT是一款深受IT专业人员喜爱的终端仿真程序，尤其在Windows平台上，它为用户提供了安全、高效的远程访问工具。它支持多种协议，包括SSH（SSH1和SSH2），使用户能够轻松连接到UNIX、Linux以及其他支持这些协议的设备。在本文中，我们将深入探讨SecureCRT的特性、安装过程、注册方法以及基本的使用技巧。 SecureCRT的安装并不复杂，只需下载对应版本的安装包，按照向导进行安装即可。在Windows 7环境下，SecureCRT同样可以稳定运行，提供可靠的远程连接服务。 对于"注册机"部分，需要注意的是，使用注册机来激活软件是不道德且可能涉及法律问题的。合法使用软件是每个IT从业者应遵循的原则，因此建议购买官方授权，以支持软件开发商的持续发展。如果预算有限，也可以考虑使用试用版或者寻找免费的替代方案，如PuTTY。 在SecureCRT的使用方法上，以下是一些基础步骤： 1. **新建会话**：打开SecureCRT，点击“文件”菜单，选择“新建会话”，输入目标主机的IP地址、端口号，选择相应的连接协议（通常是SSH2）。 2. **设置用户名和密码**：在新建会话的配置界面，可以预先填入用户名和密码，以便连接时自动输入，提高工作效率。 3. **连接会话**：保存配置后，点击“连接”按钮，SecureCRT将尝试建立与远程主机的连接。 4. **终端设置**：根据个人习惯和服务器需求，可以在“会话选项”中调整终端外观，如字体大小、颜色、行宽等。 5. **命令行操作**：连接成功后，就可以在SecureCRT的窗口中执行各种命令，进行远程系统管理了。 6. **快捷键及宏功能**：SecureCRT支持自定义快捷键，可以创建宏来执行一系列命令，提升工作效率。 7. **多窗口管理**：通过“窗口”菜单，可以创建多个会话窗口并排列显示，方便同时管理多个远程服务器。 8. **文件传输**：SecureCRT内置了SFTP功能，允许用户在本地和远程主机之间安全地传输文件。 9. **安全性**：SecureCRT支持RSA、DSA等公钥加密算法，保证了数据传输的安全性。 SecureCRT以其强大的功能和易用性，成为了许多IT从业者日常工作中不可或缺的工具。尽管有各种替代品，但其丰富的定制性和稳定性使其在业界独树一帜。然而，对于软件的合法使用，我们应始终铭记在心，尊重开发者的辛勤付出。

Unity HDRP管线用ShaderGraph还原Lit，方便做拓展