非点源污染（NPS）除了点源污染（PS）之外，还导致污染物装载到自然接收水体中。 由于NPS的性质，量化NPS中的污染物负荷非常具有挑战性，但对河流水质管理至关重要，尤其是对于流经市区的河段。 PS和NPS都会影响流经加拿大艾伯塔省卡尔加里市的弓河河段的水质。 因此，要更好地管理河流水质并防止水质恶化，必须了解和表征河流水质（受NPS影响）的水质。 在本文中，子流域的监测事件平均雨水径流浓度（EMCs）和融雪和底流中七种常见污染物的基流平均浓度，将其归类为四种土地利用类型，包括商业，工业，住宅和持续开发土地用途，用于调查土地使用与水质之间的联系。 采用统计分析技术来识别不同流量类型，不同土地利用类型之间以及同一土地利用集水区之间/之间的水质差异或相似性。 结果表明，不同土地利用类型之间以及同一土地利用集水区之间/之间的许多水质参数的EMC都不同。 结果还表明，融雪和底流污染物的中值EMC总体上低于雨水径流。 此外，采用暴雨水管理模型来研究物理过程，该过程会影响水质对两种典型土地用途（工业和住宅土地用途）对暴雨事件的响应。 模拟结果表明，颗粒物的冲刷可能主要影响不同土地利用之间集水区的水

纸坊沟流域降水特征及降水与径流的一致性分析，丁文广，陈宝玉，本文利用泾河中游纸坊沟流域1974～2002年的年降水量、月降水量及年径流量资料，采用线性回归、降水累积距平曲、秩和检验分析方法，�

为了探讨新安江流域水文模型模拟流域枯水径流的可行性及精度，采用该模型对东江流域中的4个子流域进行日径流过程模拟。在采用常规的评价指标对模拟结果进行初步分析的基础上，以描述枯水径流特点的枯水特征值，例如连续多日最小平均流量、基流分割结果、枯水期模拟结果和流量历时曲线等为研究对象，探讨该模型模拟枯水径流的能力，4个子流域的研究结果表明，不论对于常规的评价指标，还是枯水特征值，用新安江流域水文模型来模拟枯水期的流量均能达到较高的精度，因此可采用该模型进行东江流域枯水径流的预测。

根据叶轮初步设计公式，结合Bezier曲线构造方法依靠NUMECA软件Design3D模块以径流向心式涡轮机效率0．5为目标值，对叶轮子午面型线以及动叶型线进行设计。并通过NUMECA软件对所设计的叶片以及子午流面进行流体计算，得出了符合效率目标值的叶型和子午流面参数，以及子午流面的绝对温度和绝对压力的分布，提出了以径流向心式涡轮机效率为目标值，结合Bezier曲线构造法的叶片型线和子午流面型线的设计方法。

集中度、集中期分析 matlab代码 用于降水、径流分析

人工智人-家居设计-河川径流智能预测及其应用.pdf

基于粒子群优化算法的BP网络模型在径流预测中的应用.pdf

基于改进的Elman神经网络的中长期径流预报.pdf

使用确定性优化的SMAR降雨径流模型（Matlab）土壤水分核算和路由模型“ SMAR”

人工智能-机器学习-河川径流还原计算技术方法研究.pdf