高斯径向基核函数参数的GA优化方法_徐咏梅,可用于svm分类器的进一步学习。
2021-12-30 13:30:02 247KB 文档
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神经网络仿真作业,设计支持向量机实现一对数组的函数拟合P=-1:0.1:1T=[-0.96 -0.577 ..... .....]使用支持向量机相应的回归函数svr, svrplot , svroutput进行函数拟合的仿真实验中采用rbf核函数,惩罚因子取100,控制回归精度的不敏感参数为0.02
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