采用神经网络和遗传算法, 对温室栽培番茄生长过程中主要器官——茎的生长过程进行了建模. 温室番茄
的生长过程具有控制变量多、生长过程复杂等特点. 采用基于径向基函数(RBF) 神经网络的辨识方法建立了温室栽
培番茄生长的模型, 以温室中番茄的实测数据为训练和预测样本, 采用遗传算法进行训练. 仿真结果表明, 该方法较
其他方法更适合于温室番茄生长过程的建模.
2023-03-17 10:13:32
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径向基函数用于函数逼近和插值。 这个包支持两种流行的 rbf 类：高斯样条和多谐样条（薄板样条是其中的一个子类）。 该包还计算两点之间的线积分以及表面的梯度。
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2023-02-14 21:37:26
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资源名：径向基函数网络_神经网络原理与实例_matlab
资源类型：matlab项目全套源码
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2022-04-12 22:05:06
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资源名：MATLAB神经网络原理与实例精解_matlab_径向基函数网络
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2022-04-10 14:05:50
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RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。
2021-11-10 18:33:54
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径向基函数是一个取值仅仅依赖于离原点距离的实值函数，也就是Φ（x）=Φ(‖x‖),或者还可以是到任意一点c的距离，c点称为中心点，也就是Φ（x，c）=Φ(‖x-c‖)。任意一个满足Φ（x）=Φ(‖x‖)特性的函数Φ都叫做径向基函数，标准的一般使用欧氏距离（也叫做欧式径向基函数），尽管其他距离函数也是可以的。在神经网络结构中，可以作为全连接层和ReLU层的主要函数。
2021-06-18 16:44:39
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RBF网络
无需外部程序包的径向基函数网络的Python实现
结果
2021-04-05 12:06:00
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