灰度和彩色图像处理，word版本 可编辑，附分析与总结 读取二进制文件lab3prob4,文件的尺寸是435*580，图像数据类型为‘uint8’，（1）读取并显示图像，colormap设置为gray；（2）重新显示（1）中图像，colormap设置为HSV； （3）自己尝试定义一个新的colormap，幅度值的变化范围为[0 255]。 分别读取二进制文件lab3prob3r, lab3prob3g, lab3prob3b, 图像数据类型为‘uint8’，图像的尺寸是1024*1024，（1）合并RGB三通道，并显示图像；（2）对RGB三个通道分别进行灰度线性处理，实现三个通道的灰度值均值为140,均方差为60，然后再合并显示图像；（3）把RGB颜色模型转换到HSV颜色模型，对V分量进行线性变换实现均值为140,均方差为60，然后显示新的图像；（4）比较（2）和（4）中图像，进行简单分析和说明； 创建如下图1所示图像，一个圆为红色，一个圆为蓝色，另外一个圆为绿色，圆的半径为100。（1）组建一个RGB图使其显示如下颜色，B的中心坐标（400,375），G的中心坐标（300,420）,R的中心坐标（300,300）；（2）分别使R,G,B中的一个值为0.5 （原来为1，单位化后的值范围（0-1）），并显示得到的图的颜色；（3）创建如图2所示的颜色盘（中心坐标（100,100）），半径为100；（提示使计算在HIS空间，然后利用HSV2rgb转化）；

《彩色图像处理》书 （英文版） andreas koschan;mongi abidi(著) | 章毓晋(译) | 清华大学出版社 　本书对彩色数字图像处理中不同层次的原理和技术进行了全面和专门的介绍。本书主要内容包括彩色视觉、彩色空间和距离、彩色图像采集、彩色图像增强、彩色边缘检测、彩色图像分割、彩色恒常性。彩色静态和动态场景分析、彩色目标跟踪、彩色图像融合和伪彩色技术等。本书还给出了彩色图像技术在视频监控、生物测定学和安全透视检查中具体应用的事例和结果。 　

数字图像处理：Ch5 彩色图像处理.pptx

数字图像处理：5第六章 彩色图像处理.pdf

彩色图像处理：从几何角度推导HSI模型与RGB模型的相互转换，与 https://blog.csdn.net/qq_45908742/article/details/124035854 中内容相同

假彩色增强 ◆假彩色增强是从一幅初始的彩色图像或者从多谱图像的波段中生成增强的彩色图像的一种方法，其实质是从一幅彩色图像映射到另一幅彩色图像，由于得到的彩色图像不再能反映原图像的真实色彩，因此称为假彩色增强。 其意义在于： ◆对于一些细节特征不明显的彩色图像，可以利用假彩色增强将这些细节赋以人眼敏感的颜色，以达到辨别图像细节的目的。

这是一本详细介绍彩色数字图像处理的国外教材，此书译者章毓晋编写翻译了很多优秀教材。目前还没有看到其他只详细介绍彩色数字图像处理的教材。

colorHistEq.m

全彩色处理 全彩色图像处理方法分为两类： 独立地处理彩色图像的RGB分量图像，然后组合成为一幅彩色图像。 将每个像素的RGB值看成一个整体，即一个3维向量，对这个整体的属性进行处理。 不能用分别处理RGB分量方式处理：分段线性变换、直方图均衡、直方图拉伸。

matlib实现E 彩色量化编写MATLAB脚本对彩色图像进行处理 图像分割：欧几里德距离和马氏距离