彩色编码强度的matlab代码单色偏振去马赛克 论文代码和数据集：单色和彩色偏振焦平面阵列的偏振去马赛克 | | 该代码基于MATLAB。 代码设置 根据数据集升级场景的.mat文件。 单极和色极去马赛克需要不同的参数。 资料集： 来自的数据集有两组图像，正常照明和偏振照明。 偏振照明：|苏格兰板|板|玻璃塑料|玻璃容器|罩子|笔架|手机壳|载体|尺子|容器| 正常照明：|植物|假水果|恐龙|瓶|球|石榴|塑料|镜卡|工具|塑料复合|镜|玻璃立方体|漏斗|水果2 |爱因斯坦|相机|笔架|电缆盖|黑色的材料|水壶|木墙|屏幕|锁|门|椅子|地板|油漆|打印机|饮水机|显示器| 强度图像（地面真相） 这项工作是从解决斯托克斯向量开始的。 如果您的实现是从mosic图像开始的，则只需运行我们的单色和彩色主代码，直到“ I_capture”即可，它是mosic强度图像的计算。 引文 请引用这项工作，如果它有助于您的研究： @inproceedings {v.20191325, booktitle = {Vision, Modeling and Visualization}, editor =

为了提高光电成像系统对目标的探测识别能力, 提出了一种彩色偏振成像的目标-背景对比度增强方法。基于菲涅耳原理, 分析了目标偏振度随入射光波长的变化规律; 采集不同偏振片旋转角度下的彩色偏振图像, 从中分离出红、绿、蓝三通道下的0°、45°、90°和135°偏振图像, 并分别计算各通道的偏振度图像, 将红、绿、蓝三通道偏振度图像合成为新的彩色偏振图像, 得到比彩色成像原图更加丰富的图像信息。搭建了彩色偏振成像实验系统, 将矢量角度距离和对比度计算作为两种客观评价指标, 开展了两组目标-背景的对比度观测实验。结果表明, 该彩色偏振成像方法将目标与背景的矢量角度平均距离增加了0.13, 对比度平均提高了0.11。