人工智人-家居设计-恒流TIG焊接熔池形状参数的视觉检测及智能控制.pdf

复杂广义高斯分布 (CGGD) 的一种非常快速有效的形状参数估计实现。 它可以应用于雷达图像、磁共振成像、无线通信和傅立叶变换数据，其中复值数据是这些领域固有的。 如果你在你的研究中使用了这个实现，你应该在你的论文或报告中引用我们的工作。 冷相光等。 “SAR图像中复杂广义高斯分布的快速形状参数估计。” IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2020, pp. 1–5, doi:10.1109/lgrs.2019.2960095

鉴于目前很少有论文讨论完整的由单幅二维灰度图像重构物体表面形状的算法，包括它的控制参数的估计及算法的实现，介绍了一种完整的SFS算法。它在考虑自遮掩影响的情况下，有效地估计了SFS算法中涉及的各种控制参数，并引入亮度约束、灰度梯度约束和可积性约束，计算出表面高度和表面向量，实现三维重构。与传统的算法相比，本算法无论是在速度还是在精度方面都达到了比较高的水平，具有一定的应用前景。最后还指出了在MATLAB中实现需要注意的问题。

在三角形域上利用两类C-Hermite多项式构造C1连续的两种形式的C-Coons曲面片，构造的三角曲面片均含有形状参数α，调整α的值，可改变曲面的内部形状，而不影响曲面的边界形状；当形状参数α趋于0时，可退化为通常的边—边与边—点方法插值的曲面片。最后，通过例子比较显示了该方法的实际效果。

形状参数和尺度参数可变的K分布杂波仿真