一个简短的MATLAB代码，是关于二值图像的形态学梯度边缘检测。

形态学操作是对图像形状进行的操作，一般情况下是对二值化图像进行的操作，两个基本的形态学操作是腐蚀和膨胀。 腐蚀 腐蚀操作很容易理解，与生活中的腐蚀意义一样，生活中的东西在腐烂的时候，总是会从边缘开始由外向内腐蚀。就是这个意思。 原理 使用卷积核遍历图像像素值，以卷积核的中心为中心，如果与卷积核对应的像素值全为1（即全是白色），像素值就保持不变。否则与卷积核对应的像素值就全变为0。也就体现出了边缘都被腐蚀掉的情形。 从图中很容易看出腐蚀的过程。前景区被腐蚀掉。 构造函数： cv2.erode(src,kernel,iterations) 参数解释： src：一般情况是一个二值图像，像素值只

针对传统边缘检测算法存在定位精度低、对噪声敏感等缺点，提出一种基于形 态学梯度的样条插值亚像素边缘检测方法。利用改进的数学形态学梯度算子进行边缘 点的粗定位，再利用三次样条插值法对提取出的边缘图像进行插值运算，最后利用数学 形态学细化算子将提取出的边缘进行细化，可有效地检测出图像边缘，实现亚像素边缘 检测。实验结果表明，这种方法能准确地检测出边缘，优于传统的边缘检测方法。

为了提高图像的边缘检测性能,将蚁群算法引入图像边缘检测。阐述了提取图像边缘特征的方法和蚁群算法的基本原理,提出了一种基于改进的蚁群算法的边缘检测方法。将图像的形态学梯度值作为蚁群的信息激素强度值和启发信息值,使用最大类间方差法获得图像的边缘信息。实验结果表明该算法能成功地提取边缘信息并抑制背景纹理细节,具有较好的检测效果。

浅墨出品，分享精神至上~ 图片素材是当前热映的美国队长2的海报，非常酷！ 我们用滑动条来控制迭代次数，动态得到不同效果的形态学操作图。 效果有：开闭运算，腐蚀膨胀，黑帽和顶帽。 博文《【OpenCV入门教程之十一】 形态学图像处理（二）：开运算、闭运算、形态学梯度、顶帽、黑帽合辑》的配套详细注释源代码。 博文链接： http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/24599073 1.已将dll打包到Release文件夹下，运行Release文件夹中的exe可以直接看到运行结果. 2.源代码运行需要进行OpenCV+VS开发环境的配置。可以参看我写的配置博文： http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/19809337 3.编写环境：Visual Studio 2010 4.写作当前代码时配套使用的OpenCV版本： 2.4.8 5.推荐代码结合博文一起看，学习效果更佳。 by浅墨