在计算机视觉领域，OpenCVSharp是一个非常强大的库，它为C#程序员提供了OpenCV的功能，使得图像处理变得简单易行。本示例主要探讨的是如何使用OpenCVSharp进行形态学操作，特别是针对特定区域的标注、膨胀和腐蚀操作。形态学操作是图像处理中的重要一环，它们可以用于消除噪声、连接分离的物体、分离相邻物体等。 1. **形态学基础** 形态学操作源于数学形态学，是一类基于形状分析的图像处理技术。主要包括膨胀、腐蚀、开运算、闭运算等。这些操作通常用于处理二值图像，即图像只包含前景（目标）和背景两部分。 2. **标注特定区域** 在OpenCVSharp中，你可以使用`DrawContours`函数来标注特定的图像区域。你需要通过`FindContours`找到图像中的轮廓，然后使用`DrawContours`在原始图像上绘制出这些轮廓，通常用不同的颜色或线型表示。 3. **膨胀操作** 膨胀是一种扩大物体形状的操作，它通过在物体边界处添加像素来实现。在OpenCVSharp中，你可以使用`Dilate`函数来进行膨胀操作。该函数接受一个结构元素（通常为矩形、十字或椭圆），结构元素决定了膨胀的形状和大小。膨胀常用于连接分离的物体或者扩大物体的边界，以便更容易识别。 4. **腐蚀操作** 腐蚀与膨胀相反，它会减小物体的面积，通过移除边界附近的像素来实现。OpenCVSharp中的`Erode`函数用于执行腐蚀操作。同样，也需要提供一个结构元素。腐蚀常用于去除小的噪声点，或者使物体变薄以便于分离。 5. **组合操作** 开运算（Opening）是先腐蚀后膨胀的过程，常用于消除小的噪声点同时保持大物体的基本形状。闭运算（Closing）则是先膨胀后腐蚀，有助于连接分离的物体和填充物体内部的小孔洞。在OpenCVSharp中，可以使用`MorphologyEx`函数执行这两种组合操作。 6. **实际应用** 这些形态学操作在很多领域都有应用，例如在自动驾驶中识别路标、在医学成像中分割肿瘤、在工业检测中识别缺陷等。 在提供的压缩包文件“WFM_ImageMorphology”中，可能包含了演示以上操作的代码示例和结果图像。通过学习和理解这些示例，你将能够熟练地在自己的项目中应用OpenCVSharp进行形态学操作，提高图像处理的效率和准确性。

MATLAB实现二值图像和灰度图像的形态学操作，包括：腐蚀、膨胀、开、闭。参见博客http://blog.csdn.net/u010839382/article/details/51747252

视网膜眼底图像确实包含可以使用简单的形态学操作检测到的渗出物（异常）

形态学开学matlab代码介绍 在整个项目中，形态学操作被用于处理显微血液涂片图像并将红细胞与其他血细胞区分开来。 要求 MATLAB > R2019b Matlab 实时编辑器 数据集 从下载数据集 ALL_IDB1 执行 首先，RGB 着色转换为 HSV（色调、饱和度、值）着色以供进一步考虑。 下面的代码负责： hsvI = rgb2hsv(a) 结果如下所示： 然后，对于形态学操作，实施了“扩张&侵蚀”加“开&闭”； 因此，作为最后一层，漏洞被下面的代码填满： red = imfill(red, ' holes ' ); 如下图所示，红细胞清晰可见且可计数。 因此，一个简单的 CNN 可以很容易地计算它。 参考

该程序对二值图像执行形态学操作 示例运行： >> 二进制 该程序对二值图像执行形态学操作为 MATLAB 输入图像... 请注意，如果您输入的是灰度或 RGB 图像（不是二进制）， 它将通过阈值转换为二进制图像将图像或其副本保存在 MATLAB 工作目录中输入图像文件的名称（filename.ext）：cat.bmp 单击 (1) 执行侵蚀单击 (2) 执行扩张点击 (3) 进行二元开仓单击 (4) 执行二进制关闭单击 (5) 从输入图像中减去开口单击 (6) 以从其闭合中减去输入图像单击 (7) 以移除孤立像素（1 被 0 包围） 单击 (8) 以填充孤立的内部像素（0 被 1 包围） 单击 (9) 仅保留边界像素单击 (10) 将对象收缩为点单击 (11) 使对象变厚单击 (12) 使对象变细您选择的选择数：9 你喜欢保存结果图像吗？ (是/否) : 是 您选择保存结果图像输入新

该脚本读取灰度图像并对图像执行以下操作-1.Dilation 2.Erosion 3.Opening 4.Closing

opencv形态学操作应用提取水平和垂直线.rtf

眼底图像形态学操作MATLAB代码