该资源中几乎包含了所有与数字图像处理相关的实验内容,一个工程吃遍一学期的实验。
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随着科技的发展 ,车牌识别系统得到了很多应用 .车牌识别系统包含三个部分 :车牌定位、字符分割和字符识别 .车牌字符分割是车牌自动识别系统中的重要步骤 .车牌字符分割中存在噪声干扰、边框影响、铆钉和间隔符影响、车牌旋转、光照不均等问题 .这些问题容易造成分割不准确 ,甚至分割错误 .针对这些问题 ,该文提出了一种先分段 ,再利用Hough变换拟合直线的水平分割方法和基于先验知识约束的垂直分割方法 ,同时提出目标增强的预处理方法 .大量实验表明 ,该算法较好地解决了以上问题 ,适用于各种质量的车牌图像 ,分割的准确率较高
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主要介绍了opencv 形态学变换(开运算,闭运算,梯度运算),文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2021-11-22 14:41:54 407KB opencv 形态学变换 opencv 开运算
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这是一系列通过灰度映射、伽马调整、形态学变换、灰度直方图标准化等等方法来对图像细节进行增强的图像预处理matlab代码
2019-12-21 22:07:05 3KB 图像 预处理 灰度 形态学
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首先参阅OpenCV手册,掌握cvMorphologyEx函数的使用。然后编 写一个程序,该程序使用大小为3的正方形模板对源图像进行5种高级形态 学变换,并显示源图像和变换后的图像
2019-12-21 20:45:29 37KB opencv cvMorphology
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