rk3588 hdmiout and hdmirx 信号强度调试
2024-07-08 17:09:32 4KB hdmi
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为解决开滦能源化工股份有限公司范各庄矿业分公司选煤厂胶带输送机清扫器清扫不及时的问题,研制出了挤压辊式胶带清扫器。介绍了挤压辊式胶带清扫器的结构及工作原理、特点、操作要领、技术参数,分析了该设备的使用效果及经济效益。挤压辊式胶带清扫器的应用,有效解决了胶带输送机走廊积煤多、输送带跑偏的问题,降低了生产成本,减轻了工人劳动强度
2024-07-08 10:03:25 396KB 积水积煤 接触方式 劳动强度
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采用全量子理论对单块非平面环形腔Nd:YAG激光器的强度噪声特性进行了研究,通过理论分析和仿真发现,单块非平面环形腔激光器的弛豫振荡主要由真空起伏、偶极起伏和内腔损耗引起,抽运噪声和自发辐射对弛豫振荡的影响相对较小。同时,从理论上对强度噪声的光电负反馈抑制进行了分析和仿真,为实验上噪声抑制电路的设计提供了一定的理论基础。参考此理论电路,设计了可以获得较好的相位超前和低噪声宽带宽增益放大的噪声抑制电路,在实验上获得了良好的噪声抑制效果。当弛豫振荡峰为311 kHz时,弛豫振荡峰处的强度噪声被抑制了39 dB,在整个频谱范围内获得了低于-115 dB/Hz的噪声水平。
2024-05-23 22:43:54 2.29MB 噪声抑制
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不同温度和光照强度下的光伏阵列输出特性曲线,包括P-V和I-V特性曲线,运行即可看到曲线,建议使用2010b及以上版本运行
2024-05-22 09:51:47 24KB 光伏阵列 输出特性曲线
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基于51单片机光照强度检测智能窗帘Proteus仿真(源码+仿真+全套资料)
2024-04-29 17:53:21 7.13MB
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在液芯光纤内产生共振拉曼效应,拉曼光谱强度可以提高109倍。样品吸收峰及浓度都影响拉曼光谱强度。样品浓度决定光纤的最佳长度。
2024-04-29 16:16:03 639KB
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lidar_camera_calib 仅供学习参考使用。 [TOC] 1.基本思想 提取图像上标定板的像素坐标,在对应的激光帧中提取标定板的3D角点位置,解决一个2D-3D算Rt的问题.图像上提取角点用 ,激光数据中提标定板参考,这个方法对标定板要求比较高,要求激光在标定板白色区域与黑色区域的反射强度区别明显.下面我用标定pointGrey相机与velodyne16线为例,说明实验流程. 2.数据采集 激光和图像之间的距离最好比较接近(经验,暂时不知道理论依据). 传感器静止,在不同地方采集多次数据,注意激光的每根线最好都用上,即最好每根线都射在标定板上,充分利用激光数据.下面是一个录制bag的例子,-l NUM参数表示 only record NUM messages on each topic. rosbag record /camera_topic /lidar_topic -l 3
2024-04-24 11:50:21 34.06MB
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“有些分析师认为技术分析意味着购入具有最大股价相对强度的股票。还有些人认为技术研究的目的是在寻求强势的股票,这两种观点都不正确。” “买入具有最大股价相对强度的股票是远远不够的,你应该选择那些即将构建有效的价格形态,并且有望超出大盘整体表现的股票。” 超级强势股条件:较高的股价强度上升中,突破紧凑的价格形态,成交量确认之后的快速拉升。 通过日线图和周线图密切注视以上变化。
2024-04-24 09:13:31 15KB
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我们使用O(a)改进的Wilson夸克通过晶格模拟研究了具有两种简并光味的QCD的热转变。 在200 MeV和540 MeV之间的三个固定零温度点质量下,以固定值N t =(aT)-1 = 16进行温度扫描,其中a为晶格间距,T为温度。 在此范围内,我们发现过渡与广泛的交叉相一致。 为了恢复手性对称性,我们研究了静态筛选光谱。 从过渡温度开始,我们观察到横向等矢量和轴向矢量通道之间的简并性。 特别引人注目的是,与零温度下其值相比,手性相变周围的等矢量标量和拟标量筛分质量之间的分裂至少降低了三倍。 实际上,在我们的不确定性范围内,分裂与零是一致的。 这不利于O(4)通用性类中的手性相变。
2024-04-05 23:43:05 1.07MB Open Access
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植物生长讲究适时、适地,也就是对生长环境温度、湿度、光照强度以及土壤条件的需求比较严格,只有给予了植物合适的生长环境,才会有理想的收获,尤其是人工控制生长环境的温室大棚植物,大棚内的温湿度和土壤的温湿度监控对植物的生长至关重要。 本设计以STM32F103C8T6单片机为主控制器,通过温湿度、土壤湿度、光照强度、CO2浓度等传感器和舵机、加热片、风扇、按键等模块实现对温室大棚内环境的检测和控制,OLED(0.96寸)显示各种控制参数,并且通过WiFi模块接入阿里云平台实现温室大棚环境远程的控制与检测。 实验结果表明:该系统实现了对温室大棚内环境的智能检测和控制,传感器采集的环境数据误差较小,采集的温湿度、CO2浓度、光照强度等数据准确度高达99%,舵机、加热片、风扇等控制效果明显,具有很强的安全性和可靠性,且设备成本低同时节省人力物力,提高劳动生产率。
2024-03-19 15:04:03 8.83MB stm32
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