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强噪声
背景下莫尔斯信号的自动检测与识别
强噪声
背景下莫尔斯信号的自动检测与识别
2022-03-24 11:58:15
288KB
强噪声
莫尔斯
自动检测
识别
1
基于EEMD与SVD相结合的弱信号提取方法
提出了基于集合经验模态分解(EEMD)和奇异值(SVD)相结合的微弱信号提取方法和高低频部分的判别准则:采用EEMD把信号分解成几部分,将IMF分为高频段与低频段2部分,对2部分分别进行奇异值处理,叠加得到降噪信号,做出其频谱图,得到所需要的有用信号。此方法可以在未知原信号的情况下提取,并且可以提取信噪比为-15 dB的信号。仿真结果和对比分析表明,此方法能更好地提取微弱特征信号。
2021-09-07 22:04:15
855KB
强噪声
微弱信号
集合经验模态分解
奇异值
1
强噪声
背景下语音信号的提取MATLAB代码
强噪声
背景下语音信号的提取,MATLAB GUI界面,matlab2016b
2019-12-21 22:17:28
20KB
语音提取
1
基于小波变换的
强噪声
背景下弱信号检测的研究
哈尔滨工程大学的大四课程设计,理学院数学系,
强噪声
背景下弱信号检测,张晓威老师的课,给大四不想写作业的孩子们。。。学长只能帮你们到这了
2019-12-21 20:29:59
148KB
课程设计
1
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