《MATLAB小波分析（第2版）》是张德丰教授的一本经典教材，主要讲解如何使用MATLAB进行小波分析。这本书的第二版包含了更深入的理论讲解和丰富的实践代码，旨在帮助读者理解小波分析的基本概念，并能够利用MATLAB实现小波变换在信号处理、图像分析和噪声去除等领域的应用。 小波分析是一种多尺度分析方法，它将信号在时间和频率上同时进行局部化分析，从而提供了一种高效的数据表示和分析手段。在MATLAB中，小波分析主要通过小波函数库（Wavelet Toolbox）来实现，该库提供了各种类型的小波基、小波变换和逆变换的函数，以及用于数据可视化和处理的工具。 本书中的代码涉及了小波去噪和提升小波去噪等关键算法。小波去噪是利用小波变换的特性，对信号进行分解，然后通过阈值处理去除噪声，保留信号的主要成分。这一过程通常包括选择适当的小波基、确定分解级别和设定阈值策略等步骤。提升小波去噪则是一种更为优化的方法，它通过修改小波系数来逐步构建更纯净的信号，具有更好的性能和效率。 张德丰教授在书中详细介绍了这些算法的原理，并提供了MATLAB实现的源代码，包括： 1. **小波基选择**：书中可能包含不同种类的小波基，如Daubechies（db）、Morlet、Symlet等，每种小波基都有其特定的应用场景和特性。 2. **小波分解与重构**：使用`wavedec`和`waverec`函数进行小波分解和重构，这些函数可以进行多分辨率分析，将信号分解为不同尺度的细节和近似系数。 3. **阈值处理**：阈值选取是去噪的关键，可能涉及到软阈值和硬阈值操作，`wthresh`函数可以设置不同的阈值策略。 4. **提升框架**：提升框架是提升小波去噪的基础，通过`lifting`函数实现，它能改进小波系数的更新方式，降低计算复杂度。 5. **结果评估**：书中可能会介绍一些评估去噪效果的方法，比如信噪比（SNR）计算，或者通过视觉对比分析去噪前后的信号。 通过学习和实践这些代码，读者不仅可以深入理解小波分析的理论，还能掌握实际应用技巧，对于进行科研或工程项目的信号处理工作大有裨益。在实践中，读者需要结合具体问题调整参数，优化去噪效果，并可能需要用到其他MATLAB工具箱，如Signal Processing Toolbox，来进行更复杂的信号处理任务。 《MATLAB小波分析（第2版）》的代码资源为学习和研究小波分析提供了一个宝贵的实践平台，帮助读者将理论知识转化为实际操作能力，对于提高在信号处理和数据分析领域的专业技能有着显著的作用。

在《matlab数字图像处理 第2版》这本书中，作者张德丰深入浅出地介绍了数字图像处理的基本概念、理论和方法，并结合MATLAB这一强大的数值计算与图形处理工具，提供了丰富的实例代码。这本书的源码是学习和实践数字图像处理技术的重要资源，尤其对于那些想要提升MATLAB编程技能和理解图像处理算法的读者来说，具有很高的参考价值。 MATLAB，全称Matrix Laboratory，是一种交互式的数值计算和可视化软件，广泛应用于工程计算、科学计算以及数据分析等领域。在图像处理方面，MATLAB提供了一整套图像处理工具箱（Image Processing Toolbox），其中包含了大量预定义的函数，可以方便地进行图像的读取、显示、变换、分析和增强等操作。 张德丰的这本书第二版中，可能涵盖了以下图像处理的知识点： 1. **基本概念**：包括像素、图像类型（如灰度图像、彩色图像）、空间域与频域、图像的表示和存储格式等。 2. **图像读取与显示**：MATLAB中的`imread`函数用于读取图像，`imshow`函数用于显示图像，还有`imfinfo`用于获取图像元数据。 3. **图像的基本操作**：如图像的裁剪、旋转、缩放、平移等，这些可以通过矩阵运算实现。 4. **图像变换**：包括傅里叶变换（`fft2`、`ifft2`）、拉普拉斯变换、小波变换等，用于频域分析和滤波。 5. **图像滤波**：例如中值滤波（`medfilt2`）、高斯滤波（`imgaussfilt`）等，用于去除噪声或平滑图像。 6. **边缘检测**：Canny算子、Sobel算子、Prewitt算子等，用于提取图像的边缘信息。 7. **图像分割**：阈值分割、区域生长、水平集等方法，用于将图像分隔成不同的部分。 8. **颜色空间转换**：如RGB到灰度（`rgb2gray`）、RGB到HSI（色相、饱和度、强度）等。 9. **图像增强**：直方图均衡化（`histeq`）、对比度拉伸等，用于改善图像的视觉效果。 10. **特征提取**：如角点检测（Harris角点、Shi-Tomasi角点）、关键点检测（SIFT、SURF）等，为图像识别和匹配提供基础。 11. **图像复原与重建**：包括去模糊、去噪等，如使用维纳滤波器或卡尔曼滤波器。 在使用书中源码时，读者需确保MATLAB版本与书中所提及的MATLAB2011a兼容。虽然MATLAB不断更新，但大部分基础函数和图像处理工具箱的函数是向后兼容的。不过，有些新版本引入的功能在旧版本中可能无法使用，需要留意并适当地进行调整。 通过学习和实践这些MATLAB代码，读者不仅可以掌握图像处理的基本原理，还能提升实际应用能力，为解决实际问题或进行进一步的科研工作打下坚实基础。37022资源这个文件名可能是书中某个章节的资源，具体的内容可能包含了上述提到的一些或全部知识点的实例代码，读者可以根据目录和代码注释进行学习。

《Matlab数字图像处理》是张德丰编著的一本经典教材，主要针对数字图像处理技术进行了深入浅出的讲解，结合Matlab编程语言，使读者能够更好地理解和应用相关理论。该书的第二版源代码提供了书中各章节的实例代码，帮助读者实践和验证书中的算法，加深对图像处理原理的理解。 1. 图像处理基础 数字图像处理的基础包括图像的获取、表示和基本操作。在Matlab中，我们可以使用imread函数读取图像，imshow显示图像，imwrite保存图像。此外，还有imadjust用于调整图像的对比度和亮度，imresize用于图像的缩放，imrotate用于图像的旋转。 2. 图像增强 书中02章节可能涉及图像增强技术，如直方图均衡化，它可以改善图像的全局对比度。在Matlab中，使用histeq函数可以实现直方图均衡化。还有低通滤波、高通滤波等，通过滤波器平滑图像或突出边缘，例如使用imgaussfilt进行高斯滤波。 3. 图像分割 04章节可能涵盖图像分割，这是将图像划分为具有不同特征的区域的过程。常见的分割方法有阈值分割、区域生长、边缘检测等。Matlab的imbinarize函数可以进行二值化分割，bwlabel用于连通组件标记，imfill可以填充孔洞。 4. 边缘检测 07章节可能会讨论Canny、Sobel、Prewitt等边缘检测算法。在Matlab中，edge函数可以实现这些算法，通过设置不同的参数，提取图像的边缘。 5. 彩色图像处理 08章节可能涉及到彩色图像处理，如RGB到其他颜色空间的转换，例如从RGB转为灰度图像（rgb2gray），或者从RGB转到HSV空间（rgb2hsv）。 6. 图像几何变换 10章节可能涵盖图像的几何变换，如仿射变换、透视变换等。Matlab的imtransform函数可以实现这些变换，需要提供相应的变换矩阵。 7. 图像金字塔 03章节可能介绍图像金字塔的概念，包括高斯金字塔和拉普拉斯金字塔。在Matlab中，可以使用pyramid_up和pyramid_down函数构建图像金字塔。 8. 图像特征提取 11章节可能涉及到SIFT、SURF等特征提取算法，这些在机器学习和计算机视觉领域有广泛应用。 9. 图像编码与压缩 09章节可能讨论图像的编码方法，如JPEG、JPEG2000等，以及图像压缩的基本原理。 通过这些源代码，读者可以学习到如何在Matlab中实现这些图像处理技术，同时也可以根据自己的需求修改和扩展代码，加深对数字图像处理的理解和应用能力。这些实例代码是理论知识与实践操作相结合的重要桥梁，对于学习者来说极具价值。

数值分析与Matlab

常用工程运算的方法，给出了现成的Matlab子函数，比如常用的复数积分方法等。

MATLAB-SIMULINK建模与仿真实例精讲-张德丰(pdf).

提供书中matlab源代码。方便练习，下面是书中摘要，摘抄于此，供大家理解 本书以MATLAB R2011a为平台编写。从信号处理的角度阐述小波分析的基本原理及其应用。从信号时频联合分析引入小波变换， 将小波 变换工具箱的函数作为全 书的重点，以此为基础，阐述了小波在信号处理、图像处理、数字水印中的应用，提升小波变换及应用以及小波在其他领域中的应用等内容。书中提供了许多MATLAB仿真程序，可邦助速者将理论学习与上机实验相结合，以提高学习效率。 本书适用于从事信号处理、图像处理等方面的工程技术人员，也可作为理工科各专业的高年级本科生、研究生学习小波理论与应用的参考书。

张德丰 (2010). "MATLAB/Simulink建模与仿真." 书名:MATLAB/Simulink建模与仿真(MA 作者:张德丰 出版社：电子工业出版社 原价：42.00 出版日期：2009年06月 ISBN：9787121089862 字数： 页数：364页 印次： 版次：第1版 纸张：平装 开本：16 商品标识：asinb002g1y1ho 编辑推荐 《MATLAB/Simulink建模与仿真》是张德丰编著的，由电子工业出版社出版。 内容提要 《MATLAB/Simulink建模与仿真》系统介绍了MATLAB/Simulink的建模与仿真。结合MATLAB/Simulink的使用，通过典型示例，阐述了MATLAB/Simulink建模与仿真在通信和自动系统中的应用。共分8章，包括MATLAB介绍、MATLAB界面设计、 Simulink仿真环境、MATLAB/Simulink建模与仿真、时/频域分析法、模拟及数字通信系统的建模与仿真、经典/现代/智能控制系统设计与仿真、MATLAB/Simulink仿真与建模在实际中的应用等。 目录 第1章 MATLAB介绍 1.1 MATLAB相关简介 1.1.1 MATLAB发展历程 1.1.2 MATLAB软件的特点 1.1.3 MATLAB组成 1.2 MATLAB操作界面 1.2.1 MATLAB主窗口 1.2.2 MATLAB命令窗口 1.2.3 MATLAB工作窗口 1.2.4 当前目录窗口和搜索路径 1.2.5 命令历史窗口 1.2.6 Start菜单 1.3 MATLAB的示例 1.3.1 命令行程序 1.3.2 MATLAB绘图 1.3.3 M文件 1.3.4 GUI举例 1.3.5 Simulink系统仿真 1.4 MATLAB数值计算 1.4.1 MATLAB的数值类型 1.4.2 MATLAB的矩阵运算 1.5 关系运算及逻辑运算 1.5.1 关系运算符与逻辑运算符 1.5.2 运算符优先级 1.5.3 关系和逻辑函数 1.5.4 关系与逻辑运算示例 1.6 符号运算 1.7 MATLAB常用绘图命令 1.8 MATLAB程序设计 1.8.1 程序类型 1.8.2 程序流程控制 1.8.3 程序设计原则 第2章 MATLAB界面设计 2.1 MATLAB图形用户界面设计 2.1.1 图形用户界面简介 2.1.2 图形用户界面对象的结构 2.1.3 启动图形用户界面 2.1.4 布局编辑器 2.1.5 GUIDE模板介绍 2.2 创建图形用户界面 2.2.1 图形用户界面的设计原则 2.2.2 图形用户界面创建 2.3 GUI编程 2.3.1 GUI的M文件 2.3.2 GUI的控制响应编程 2.3.3 使用GUI句柄结构 2.4 GUI示例 第3章 Simulink仿真环境 3.1 简介 3.2 Simulink的应用 3.2.1 Simulink运行方法及其编辑窗口 3.2.2 Simulink功能 3.2.3 Simulink仿真设置 3.3 Simulink模块库 3.3.1 连续（Continuous）模块库 3.3.2 非连续（Discontinuous）模块库 3.3.3 离散（Discrete）模块库 3.3.4 数学运算（Math Operations）模块库 3.3.5 接收器（Sinks）模块库 3.3.6 输入源（Sources）模块库 3.4 Simulink功能模块的处理 3.4.1 Simulink模块参数设置 3.4.2 Simulink模块基本操作 3.4.3 Simulink模块间连线处理 3.5 Simulink模型示例 3.5.1 模型操作 3.5.2 模型创建 3.6 Simulink模型调试 3.6.1 图形调试器基础 3.6.2 使用图形调试器调试模型 3.6.3 使用命令行方式调试模型 3.7 子系统与模块封装技术 3.7.1 子系统 3.7.2 封装模块 3.7.3 自定义模块库 3.8 S函数 3.8.1 S函数基本概念 3.8.2 S函数工作原理 3.8.3 用M文件编写S函数 3.8.4 用C MEX文件编写S函数 3.8.5 S函数创建器的使用 3.9 Simulink模型的实时代码生成 3.9.1 Real-Time Workshop介绍 3.9.2 Simulink模型的一般实时程序生成方法与示例 3.9.3 Simulink模型实时代码生成方法与示例 第4章 MATLAB/Simulink建模与仿真 4.1 MATLAB编程仿真的方法 4.1.1 简介 4.1.2 静态系统的MATLAB仿真 4.1.3 连续动态系统的MATLAB仿真 4.1.4 离散动态系统的MATLAB仿真 4.1.5 基于数据流和基于时间流的仿真技术 4.2 Simulink仿真的数据结构和编程调用技术 4.2.1 Simulink中数据流的向量和矩阵形式 4.2.2 Simulink中数据结构的转换 4.2.3 Simulink与MATLAB的交互 4.2.4 编程调用仿真模型 4.3 Simulink在通信与电子系统仿真中的关键问题 4.3.1 系统仿真速率的选择和设计 4.3.2 串/并转换和混合速率系统仿真 4.3.3 应用Simulink求解方程 4.3.4 多种计算机仿真方法在一个数学模型的实现 4.4 声卡在MATLAB/Simulink仿真模型的应用 4.4.1 MATLAB与声卡的接口函数 4.4.2 Simulink与声卡的接口模块 第5章 时/频域分析法 5.1 时域分析法简介 5.2 时域响应分析 5.2.1 典型输入 5.2.2 线性系统时域响应解析 5.2.3 时域响应性能指标 5.2.4 MATLAB/Simulink在时域分析中的应用 5.2.5 一阶和二阶系统时域响应分析 5.2.6 高阶系统的时域分析 5.3 时域稳定性分析 5.3.1 稳定性概念 5.3.2 稳定性判据 5.3.3 稳态误差解析 5.3.4 MATLAB在稳定性分析中的应用 5.4 频域分析法简介 5.5 频域的频率特性 5.5.1 频率特性的概念 5.5.2 频率响应曲线 5.6 频域频率响应分析 5.6.1 系统品质分析 5.6.2 稳定性分析 第6章 模拟及数字通信系统的建模与仿真 6.1 通信系统的模型 6.1.1 模拟通信系统基本模型 6.1.2 数字通信系统基本模型 6.2 通信系统性能指标 6.3 通信系统建模的要素 6.4 模拟通信系统的建模仿真应用 6.4.1 调幅的包络检波和相干解调性能仿真对比 6.4.2 单边带调幅系统的建模仿真 6.4.3 彩色电视系统的建模仿真 6.5 模拟信号的数字化 6.5.1 采样定理的原理仿真 6.5.2 PCM编码和解码 6.5.3 DPCM编码和解码 6.6 数字通信系统的建模仿真应用 6.6.1 二进制传输的错误率仿真 6.6.2 基带传输码型设计 6.6.3 带限基带传输系统的仿真 6.7 仿真结果的数据处理 第7章 经典/现代/智能控制系统设计与仿真 7.1 经典控制系统设计与仿真 7.1.1 控制系统设计的概述 7.1.2 控制系统的波特图设计 7.1.3 PID控制器设计 7.2 现代控制系统设计与仿真 7.2.1 控制系统设计的概述 7.2.2 极点配置与观测器设计 7.2.3 线性二次型最优控制器设计 7.2.4 鲁棒控制系统设计 7.3 智能控制系统设计与仿真 7.3.1 神经控制系统设计简介 7.3.2 神经网络工具箱 7.3.3 神经控制系统设计与仿真示例 第8章 MATLAB/Simulink仿真与建模在实际中应用 8.1 飞机偏航阻尼器设计 8.1.1 数学模型及MATLAB描述 8.1.2 校正前系统性能分析 8.1.3 校正设计 8.1.4 校正后系统性能分析 8.2 飞行器控制系统应用解析 8.2.1 飞行器控制系统数学模型 8.2.2 飞行器控制系统解析内容 8.2.3 校正装置优化设计 8.2.4 频域性能分析 参考文献

书上的代码都有，很有参考价值，每个程序都有题号说明，程序大部分可直接运行

MATLAB控制系统设计与仿真-张德丰 著 书中所有程序的源代码