嘴巴张开或闭合数据集，创建这个数据集是为了将嘴巴的状态分为两类张开或闭合。它可以用来探测人们打哈欠、说话或唱歌。其中嘴闭的有2591张，嘴张的有2528张
嘴巴张开或闭合数据集，创建这个数据集是为了将嘴巴的状态分为两类张开或闭合。它可以用来探测人们打哈欠、说话或唱歌。其中嘴闭的有2591张，嘴张的有2528张
2022-12-23 15:27:47
16.88MB
运行环境：
1.python 3.7.4
2.pytorch 1.4.0
3.python-opencv
说明
预训练的权重文件[vgg_16]
具体的配置文件请看Config.py文件
训练运行python Train.py
单张测试 python Test.py
测试视频 python camera_detection.py
##目前进度：
1、PERCLOS计算 DONE
2、眨眼频率计算 DONE
3、打哈欠检测及计算 DONE
4、疲劳检测 DONE
5、人脸情绪检测 DONE
网络检测性能：准确率82.18%
主要文件说明：
ssd_net_vgg.py 定义class SSD的文件
Train.py 训练代码
voc0712.py 数据集处理代码（没有改文件名，改的话还要改其他代码）
loss_function.py 损失函
2022-02-18 18:15:34
189.55MB
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运行环境：
1.python 3.7.4 2.pytorch 1.4.0
3.python-opencv
说明
预训练的权重文件[vgg_16] 具体的配置文件请看Config.py文件
训练运行python Train.py
单张测试 python Test.py
##目前进度： 1、PERCLOS计算 DONE 2、眨眼频率计算 DONE 3、打哈欠检测及计算 DONE 4、疲劳检测 DONE 5、人脸情绪检测 DONE 6、口罩检测Done
网络检测性能：准确率82.18%
主要文件说明： ssd_net_vgg.py 定义class SSD的文件 Train.py 训练代码 voc0712.py 数据集处理代码（没有改文件名，改的话还要改其他代码） loss_function.py 损失函数 detection.py 检测结果的处理代码，将SSD返回结果处理为opencv可以处理的
2021-09-13 19:40:36
212.52MB
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一书总结并梳理了亿级流量网站高可用和高并发原则，通过实例详细介绍了如何落地这些原则。本书分为四部分：概述、高可用原则、高并发原则、案例实战。从负载均衡、限流、降级、隔离、超时与重试、回滚机制、压测与预案、缓存、池化、异步化、扩容、队列等多方面详细介绍了亿级流量网站的架构核心技术，让读者看后能快速运用到实践项目中。
不管是软件开发人员，还是运维人员，通过阅读《亿级流量网站架构核心技术》都能系统地学习实现亿级流量网站的架构核心技术，并收获解决系统问题的思路和方法。
2021-09-02 12:00:20
175.12MB
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本项目是用于判断是否闭眼或者张开嘴哈欠和吸烟打电话等手势行为，
功能涵盖7类情绪识别，眨眼判断，哈欠判断，吸烟，打电话等，
达到危险驾驶检测的功能。
项目描述可以看
有问题可以私信
The project was designed to determine gestures such as closing eyes or yawning and smoking or talking on the phone.
The functions cover 7 categories of emotion recognition, blinking judgment, yawning judgment, smoking, telephone, etc. to achieve the function of dangerous driving detection.
数据集：闭眼、睁眼、闭嘴、哈欠、打电
2021-05-30 16:05:22
1.7MB
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