java获取访问者的IP地址，适用于web开发。注意:如果是本地测试的话，通过localhost访问的时候ip显示为0:0:0:0:0:0:0:1，这代表的是本地，可以将localhost换成127.0.0.1时，显示的是当前访问的ip地址

tensorRelightingDemo.m 演示了使用笛卡尔张量基础进行面部表观 BRDF (ABRDF) 估计和随后的重新照明。 给定在不同点源照明下的几张人脸图像，包含的 ABRDF 估计代码可以对它们进行插值和外推以生成新图像。 如果您发现此代码有用，请引用以下论文： Ritwik Ku​​mar、Angelos Barmpoutis、Arunava Banerjee、Baba C. Vemuri，“使用张量样条对人脸进行非朗伯反射建模和形状恢复”，IEEE 模式分析和机器智能交易 (PAMI)，2009 年。 http://seas.harvard.edu/~rkkumar/ 请注意，在上面的论文中，我们提出了一种将每个像素的笛卡尔张量与空间样条相结合的方法。 该代码中不包含论文的样条部分，但即使没有它，提供的代码也可用于重新照明，尽管在输入图像数量较少时重新照明质量会有所

这是layui数据表格返回的json格式的封装代码，其中有参数说明。使用于javaweb开发 ，返回的json为layui官方的json格式。

为解决 volumetric fusion 重建时，重建的空间划分成等大小的 voxel，显存消耗太多，难以重建大场景，并且大量 voxel 更新耗费 GPU 资源问题，斯坦福图形学组提出了 voxel hashing 算法（参考文献：”Real-time 3D Reconstruction at Scale using Voxel Hashing”），voxel hashing 只在相机测量到的场景表面划分 voxel，而不是将整个空间都划分成 voxel，从而节省显存。算法用 hash 表的形式存储在场景表面划分的 voxel block（8x8x8 voxels），方便 voxel block 的查询。算法代码开源。InfiniTAM 是对 voxel hashing 的改进，算法速度更快，适合在移动端运行。BunldeFusion mapping 部分 code 和 voxel hashing 是一样的。

这只是一个演示版本，图片要选择三通道图片，选择图片时没有做过滤检测，如果图片格式不对会出错，需要代码请联系作者。要求输入图片为正面，无遮挡，光照均匀。如果使用附带图片还是运行出错则与本软件无关。评价时请自重。