提出一种基于传输速率自适应的动态带宽分配算法，为异构无线网络中的多业务提供服务质量保证。根据所提的传输速率优先级决策模型，在传输速率QoS需求和异构网络容量约束的条件下，通过动态调整不同网络中各个移动终端所支持业务的传输速率来得到最优带宽重分配矩阵，以最大化整个异构网络的效用函数；将自适应带宽重分配问题描述为一个优化问题，采用动态优化的迭代算法自适应调节用户传输速率来进一步最大化该效用函数。理论分析和数值仿真结果表明，所提算法在给定传输速率且满足QoS需求的基础上，能够最大化网络的效用函数并减小新呼叫的阻塞概率。
2022-05-16 15:19:38
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垂直切换是多网融合的基础，是实现异构网络互通、支持不同接入方式无缝衔接的核心技术，目前正在受到业界的重点关注，并成为学术界研究的热点问题。随着无线移动通信技术向接入多元化、网络一体化和应用综合化的方向发展，各种蜂窝移动接入、宽带无线接入和固定接入将共同接入基于IP的统一核心网络，通过网络间的垂直切换，支持用户的移动性和移动过程中业务的连续性。首先给出了垂直切换的定义和基本概念，介绍了垂直切换的分类和基本流程，随后详细论述垂直切换的切换判决和切换执行2个环节。针对切换判决，总结了现有判决算法，重点评述各代表算法工作原理并剖析论其特点和存在的不足。针对切换执行，详述了现有垂直切换执行机制的工作原理和适用场景，并分析其优缺点。最后，对未来垂直切换技术的研究方向进行了展望。
2022-03-18 20:59:08
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针对异构无线网络的接入选择问题，在考虑用户业务类型和网络状态的前提下，提出了一种基于蜻蜓算法优化模糊神经网络的异构无线网络接入选择算法。针对模糊神经网络收敛速度低的问题，利用蜻蜓算法对模糊神经网络第二层和第五层的隶属度函数参数进行寻优，以得到模糊神经网络隶属度函数参数的初始值。系统根据不同业务类型下用户对网络的偏好程度和网络的输出评分为用户选择最适合的网络。实验结果表明，利用蜻蜓算法优化模糊神经网络能够提高模糊神经网络的收敛速度，提高系统吞吐量，降低接入阻塞率，并在一定程度上减少切换次数。
2021-07-14 16:33:47
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