交互是一种用于AI代理的逼真的可交互框架。 消息 (6/2020)我们提供了一个微型框架,以简化在Docker中运行AI2-THOR的工作。 可以通过以下网址访问它: : 。 (4/2020)框架的版本2.4.0更新在这里。 现在,所有不属于环境结构的sim对象都可以通过物理相互作用移动。 添加了新的对象类型,并添加了许多新的动作。 请在查看 (2/2020)AI2-THOR现在包括两个框架: 和 。 iTHOR包含交互式对象和场景,而RoboTHOR包含模拟场景及其对应的真实世界副本。 (9/2019)已添加框架2.1.0版更新。 添加了新的对象类型。 添加了新的初始化操作。 分割图像的生成在所有场景中都得到了改善。 (6/2019)AI2-THOR框架的2.0版更新现已发布! 我们的动作和对象状态增加了三倍,增加了新的动作,可以在视觉上进行明显的状态更改,例如电子设备上的屏幕
1
阿里巴巴开源大数据平台演进之路 - 王峰(莫问)_阿里云
2023-01-04 13:25:09 15.87MB 阿里巴巴 大数据 开源 平台
1
JEHC开源平台1.0单工程版本,采用技术为:spring,springMVC,Mybatis,Activiti5,Solr4.10,Mysql,Redis,Ehcache,服务器监控模块,tk压缩,BootStrap,Junit单元测试,Logback,数据库读写分离,MQ消息中间件等技术
2022-11-02 16:04:29 71.02MB 程序设计 小程序
1
py-academicstoday 描述 一个基于在线课程的学习和教育的开源平台。 支持 您可以通过以下任一方式为项目提供财务支持: 比特币捐赠:1NdWWNyHJJd5oFhtzAFtApNaHjSuAbGmXZ 短跑捐款:XcNwdbXmEdnm4ErQuK8A9UkcTwTkUGf7ML 产品特点 学生登录并注册提供的课程 观看有关课程的在线教育视频讲座 填写测验测试和作业以评分 获得课程结业证书 系统要求 Python 3.4.x + Postgres SQL数据库9.4+ 点6.1.1+ virtualenv 12.1.1+ 依存关系 有关更多信息,请参见 。 制作说明 应
2022-05-19 09:51:09 8.7MB python education django lms
1
欧洲的Eurecom的一个项目,旨在建立一个开放的,具有各种制式空中接口的,主要基于CPU的SDR的实验平台。由于是开源项目,因此其中的代码是一个很好的参考。
2022-04-19 17:00:24 57.35MB LTE 开源
1
IPERF专业测速工具(开源)含图形直观图观测java程序。 内含:(iperf2.0.x) 1)开源linux程序(可直接在linux机器编译make即可,方便调测) 2)开源arm linux程序(已经修改编译器为arm-linux-gcc,如果不合适可另行 ./configure xxx或自行修改makefile,可开发板调测) 3)windows版本的iperf.exe 4)一套基于iperf.exe报文分析的UI直观图java小应用,方便观测曲线变化(需要java虚拟机环境,请另行安装) 物超所值,这个再需要时非常重要,请需要的朋友下载(分值设的较大,真正需要监控速度、性能、带宽、驱动速率等问题时用,不要枉扣分)。 应用场景: windows linux 开发板 三者之间任意测速(client、server端均有数据,一般观察client端的曲线变化)
2022-04-02 10:11:24 3.06MB 专业测速
1
| | 介绍 StockSharp (简称S# )–是免费程序,可在世界任何市场(美洲,欧洲,亚洲,俄罗斯,股票,期货,期权,比特币,外汇等)进行交易。 您将能够进行手动或自动交易(算法交易机器人,常规或HFT)。 可用的连接:FIX / FAST,ITCH(LSE,NASDAQ),Blackwood / Fusion,BarChart,CQG,E * Trade,IQFeed,InteractiveBrokers,LMAX,MatLab,Oanda,FXCM,OpenECry,Rithmic,RSS,Sterling,BTCE,BitStamp, Bitfinex,Coinbase,Kra
2021-10-27 08:52:29 146.77MB c-sharp finance crypto trading
1
Databricks出品的MLflow:一个完整机器学习生命周期的开源平台 MLflow:机器学习生命周期平台 MLflow 是一个简化机器学习开发的平台,包括跟踪实验、将代码打包成可重现的运行以及共享和部署模型。 MLflow 提供了一组轻量级 API,可与任何现有的机器学习应用程序或库(TensorFlow、PyTorch、XGBoost 等)一起使用,无论您当前在何处运行 ML 代码(例如在笔记本、独立应用程序或云中)。 MLflow 的当前组件是: MLflow 跟踪:一个 API,用于记录机器学习实验中的参数、代码和结果,并使用交互式 UI 进行比较。 MLflow 项目:一种使用 Conda 和 Docker 可重复运行的代码打包格式,因此您可以与他人共享您的 ML 代码。 MLflow 模型:一种模型打包格式和工具,可让您轻松部署相同模型(来自任何 ML 库)以在 Docker、Apache Spark、Azure ML 和 AWS SageMaker 等平台上进行批量和实时评分。 MLflow 模型注册表:一个集中的模型存储、一组 API 和 UI,用于协作管
2021-08-30 16:29:12 8.87MB 机器学习
1
BlueBird(蓝鸟)是一款基于arduino开源平台的兼容主板,用户可以使用Arduino语言、processing来完成开发。 功能框图: 功能描述: 数字输入引脚:14个(其中包括6个带PWM功能引脚) 模拟输入引脚:8个(A0-A7) 电源输入:7-15V(DC电源输入) USB通信:FT232RL 程序存储大小:32KB 系统时钟:16MHZ 主板外观:蓝色,标准尺寸 Atemega328P熔丝位配置信息如下: ############################################################## uno.name=Arduino Uno uno.upload.protocol=arduino uno.upload.maximum_size=32256 uno.upload.speed=115200 uno.bootloader.low_fuses=0xff uno.bootloader.high_fuses=0xde uno.bootloader.extended_fuses=0x05 uno.bootloader.path=optiboot uno.bootloader.file=optiboot_atmega328.hex uno.bootloader.unlock_bits=0x3F uno.bootloader.lock_bits=0x0F uno.build.mcu=atmega328p uno.build.f_cpu=16000000L uno.build.core=arduino uno.build.variant=standard ############################################################## 板子自带的ISP修复接口,用户可以将其作为一个UsbAsp下载器,可以用来对主芯片进行程序升级,或者对其他空白芯片进行程序的烧写。 给自身更新程序: 给目标芯片固化程序: 附件包含以下资料: PDF格式原理图 USB通信驱动 ATmega328(ATmega328数据手册) 的bootloader
2021-07-13 17:32:38 1.31MB 开源 电路方案
1
给我3分钟,让我把JNPF讲给你听。 快速平台最明显的就是减少了开发人员大量的编程时间,不需要同以往那般编写大量的基础且重复性更高的代码。 快速开发平台作为一款新型的开发工具,它的出现减少了代码编写量,简化了开发过程,缩短了开发周期,提高了开发效率,节省了开发成本。
1