开普勒优化算法.zip

Eclipse32位4.3.1开普勒版eclipse-jee-kepler-SR1-win32.zip支持jdk1.6 Eclipse 支持jdk1.6 32位 kepler 开普勒版 eclipse-jee-kepler-SR1-win32.zip 更多eclipse版本可看查看我的系列,欢迎下载~

MOID.jl 计算两个给定的共聚焦椭圆形轨道的MOID-最小轨道相交距离。 它使用旋转子午面的想法，并通过数值计算MOID。 Julia模块是波兰科学研究院空间研究中心的原始作者Hans Rickman和TomaszWiśniowski组成的Fortran程序的包装。 他们的论文中描述了该方法： T.Wiśniowski和H.Rickman，“一种用于计算精确最小轨道相交距离（MOID）的快速几何方法”，2013年《天文学报》 本文和源代码在deps和docs子目录中提供。 安装 然后可以通过Julia的软件包管理器安装MOID.jl。 在Linux和macOS上，您需要安装Gfortran或Intel Fortran编译器才能构建二进制依赖性。 pkg > add " https://github.com/mkretlow/MOID.jl.git " 快速开始 julia

Python开普勒 用于求解不同轨道的开普勒方程的小型 Python 脚本。 代码的某些部分是从名为的代码中获得的。

四个 MATLAB 函数，用于使用 Danby 方法求解开普勒方程、使用 Mikkola 初始猜测的 Danby 方法、Stumpff 函数、Gooding 二次迭代方法以及使用改进的 Barker 算法求解日心抛物线和近抛物线轨道。

SAT-LAB 是基于 MATLAB 的图形用户界面 (GUI)，开发用于模拟和可视化卫星轨道。 SAT-LAB 的主要目的是提供一个具有用户友好界面的软件，可用于学术和科学目的。 卫星状态向量（位置和速度）的计算是使用开普勒传播器完成的。 在选择了六个开普勒元素后，卫星轨道的计算和可视化是同时实时进行的。 每个时期的卫星轨道和状态向量都在两个参考系中给出，即惯性参考系（IRF）和地球固定参考系（EFRF）。 对于 EFRF，提供了 3D 笛卡尔坐标和轨道的地面轨迹。 其他可视化选项包括选择海岸线的外观、地形/水深测量、卫星轨道、位置、速度和径向距离，以及 IRF 和 EFRF 轴。 SAT-LAB 还能够可视化运行卫星的轨道并实时跟踪它们的位置。 只需运行文件 satlab.m。 欲了解更多信息，请访问以下网站： http://www.dimitriospiretzidis.com/sa

最容易获得的开普勒轨道元素转换实用程序不涉及圆形或抛物线轨道。 这组例程将处理从圆形赤道轨道到逆行双曲线轨道的完整轨道谱，没有错误。 所有功能都被矢量化以提高计算效率。 示例函数调用一： >> [r_ECI v_ECEF] = orb2rv（p，e，i，O，o，nu）; 在哪里： p = 直肠半阔肌 (km) [1 x N] e = 偏心率 [1 x N] i = 倾角 (rad) [1 x N] O = 升交点赤经 (rad) [1 x N] o = 近地点角 (rad) [1 x N] nu = 真异常 (rad) [1 x N] 示例函数调用二： >>[a,e,i,O,o,nu] = rv2orb(r_ECI,v_ECI) 在哪里r = 以公里为单位的位置状态向量 (ECI) [3 x N] v =速度状态矢量，单位为km / s（ECI）[3 x N] 对于那些赤道或圆

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使用初始参数和开普勒轨道方程进行轨道分析