非刚性神经辐射场
这是项目“非刚性神经辐射场:从单眼视频到动态场景的重构和新颖视图合成”(NR-NeRF)的官方资料库。 我们将NeRF(一种用于静态场景的逼真外观和几何重构的最新技术)扩展到动态/变形/非刚性场景。 有关详细信息,请参阅和,其中还包括补充视频。
入门
我们修改了损失,并在2021年2月的更新中添加了多视图支持,一些简单的场景编辑功能,评估代码和简单的基准。 有关此代码的原始版本,请参阅此存储库的december2020分支。
安装
克隆此存储库。
(可选)安装 。
设置nrnerf环境nrnerf (或使用pip安装要求):
conda env create -f environment.yml
(可选)对于数据加载和相机参数估计,我们包含了一个虚拟实现,该实现仅适用于所包含的示例序列。 如果您不想编写本自述文件结尾处指定的自己的实现,则可以改用以下程序和文件:
2022-10-20 17:12:48
32.16MB
Python
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