马萨诸塞州建筑物数据集由波士顿地区的151张航拍图像组成,每幅图像的1500×1500像素,分辨率为1m,面积为2.25平方公里。因此,整个数据集覆盖约340平方公里。数据分为137个图像的训练集,10个图像的测试集和4个图像的验证集。通过栅格化从OpenStreetMap项目获得的建筑轮廓线来获得目标地图。广泛用于深度学习语义分割与建筑物和道路的提取,是遥感与深度学习领域科研与实验必备的对比实验数据集之一。