在Simulink中构建了一个双向Buck-Boost电路仿真模型，该模型具备以下特点： 模型结构：模型完整涵盖了主电路和控制电路两大部分。主电路部分设计用于实现电能的双向转换，能够适应不同工作模式下的能量传输需求；控制电路则负责对电路的运行状态进行精准调控，确保系统稳定运行。 控制策略：控制电路采用了电压电流双闭环控制架构，并且在每个闭环中均运用了PI（比例-积分）控制器。电压环主要负责维持输出电压的稳定，确保其在设定值附近精确调节；电流环则用于精确控制电路中的电流，从而实现快速动态响应和良好的稳态性能。通过双闭环的协同作用，系统能够在不同负载和输入条件下保持高效稳定的运行状态。 负载特性：主电路设计中加入了可变负载模块，支持负载的动态投切功能。这意味着在仿真过程中，可以模拟负载大小的快速变化，例如从轻载突变为重载，或者反之。通过这种方式，能够直观地观察和分析电路在负载突变时的动态响应特性，包括输出电压的波动、恢复时间以及电流的变化情况等，从而验证电路的适应性和稳定性。 参数配置与运行状态：该模型的主电路和控制电路的所有关键参数均已根据实际应用需求进行了详细且合理的配置。这些参数包括电感、电容、开关器件的特性参数，以及PI控制器的比例系数和积分系数等。经过精细调整后，模型可以直接运行，无需额外的参数设置。用户可以直接启动仿真，观察电路在不同工况下的运行情况，包括稳态性能、动态响应特性等，方便进行电路性能评估和优化研究。

以压电双杆柔性臂为研究对象,采用Euler-Bernoulli梁模型简化机械臂,运用假设模态法描述弹性变形,将压电元件对臂的作用等效为一驱动力矩,依据拉格朗日方程推导耦合动力学方程,并利用Newmark法进行迭代求解。仿真与实验验证了动力学模型的有效性,模型具有准确、简单等特点,为后续振动控制的实施奠定了理论基础。

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基于遗传规划的时间序列建模研究，葛志远，王若琳，时间序列分析是研究经济学和统计学的一种重要方法，但其在应用中面临复杂的模型选择、模型参数估计和模型适用性检验过程，实际上

不同交易情景下客户终身价值（CLV）建模研究综述--1985年到2011年，王泽龙，齐佳音，客户终身价值（Customer Lifetime Value, CLV）的建模从1985年开始, 引起学术界和实业界越来越多的关注, CLV预测的建模方法得到了很大丰富, 但�

鄂尔多斯盆地G井区致密砂岩地质建模研究.docx

针对致密砂岩气储层较薄、砂泥互层地质现象普遍，常规的地震反演方法无法精细分辨薄储层空间展布情况，利用基于马尔科夫链-蒙特卡洛算法的地质统计学反演方法在薄储层预测上的优势，预测了淮南地区煤田的煤系地层致密砂岩气储层岩性，并建立三维地质模型。研究结果发现，研究区煤系地层内砂岩储层大多较薄，且具有砂泥互层的特点，通过与实际测井资料对比，利用地质统计学反演方法预测致密砂岩储层厚度的相对误差小于17%，对于5 m以上的砂岩储层，相对误差控制在5%以内。反演结果可为预测致密砂岩气藏提供精细的岩层分布信息，为致密砂岩气储层“甜点”提供参考。

这是一份调查报告，其中包括多个参考的摘要，以使您更好地理解该主题。 本文包括有关预测性维护的简要概述，并介绍了预测性维护的一些应用，同时也考虑了较早的研究，这些研究讨论了使用机器学习的多分类器方法进行预测性维护的各种方法。 预测性维护被引入各个行业和部门。 它有助于预测已经使用的机器设备的状况，从而告诉您是否需要维护。 与常规维护相比，在没有适当利用资源的情况下进行了不必要的更换，与定期维护相比，该技术可确保节省成本。 该技术的主要优点在于，它可以及时，方便地安排纠正性维护的时间，并可以防止意外的故障。 如果提前知道了那部分需要维护，我们可以相应地计划和工作。 这是连续的，模型或算法在使用过程中不断发展的迭代过程。

太阳能光伏是非常有前途的解决方案，可以为解决日益增长的全球能源需求做出巨大贡献。 在农村和城市地区，在某些情况下，光伏模块都安装在靠近其附近产生重要磁场的电信天线或电压互感器附近。 问题是这些磁场是否会影响光伏设备的性能。 本文介绍了外部磁场对光伏模块电参数影响的建模研究。 由理想电池组成的光伏模块的光电流，光电压，电功率，串联电阻和分流电阻由硅太阳能电池的推导得出。 然后，绘制IV和PV曲线，并推导出光伏组件电参数的理论值。 光伏模块的串联电阻和分流电阻使用众所周知的方程式和先前的电参数来计算。 结果表明磁场对太阳能光伏组件性能的负面影响。

面向业务体验的算力需求量化与建模研究(征求意见稿)