针对与测试数据分布相同的训练数据不足,相关领域中存在大量的、与测试数据分布相近的训练数据的场景,提出一种基于相似度学习的多源迁移学习算法(SL-MSTL).该算法在经典SVM分类模型的基础上提出一种新的迁移分类模型,增加对多源域与目标域之间的相似度学习,可以有效地利用各源域中的有用信息,提高目标域的分类效果.实验的结果表明了SL-MSTL 算法的有效性和实用性.
2022-09-18 16:30:07
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PID控制器是工业系统中应用最广泛的控制器。 然而，适当调整 PID 控制器并非易事，尽管它最多只有三个参数。
此提交为初学者学习 PID 调整提供了一个工具。
2021-09-13 11:50:26
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