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输入一个4000个节点的邻接表，先将其转化为邻接矩阵，然后根据邻接矩阵进行运算，运用度中心性算法分别计算出每个节点的度数，将度数进行标准化处理，之后选出度最大的结点，找到其在矩阵中的位置，存入一个新建的数组当中，存完后，对最大度结点进行一系列处理，删除与其相关联的所有邻边，也就是在矩阵中将第i行第i列的元素全部置为0，让i结点成为一个孤立节点，这一系列操作完成后，再次对剩余结点的邻接矩阵进行相似的处理，最后输出存放大度结点位置的数组，即完成验证。

matlab度中心性代码 BIAPT实验室使用该库来简化对我们正在运行的各种计算神经科学实验的分析。 表中的内容 代码架构 特征 NA捆绑了一些可以立即使用的功能。 集线器位置 集线器是大脑中有很多传入连接但有一些输出连接的节点。 我们可以使用度数来近似此值，但是使用相互之间的中心度可以帮助进行很多分析。 集线器位置现在有两个参数来控制我们要考虑的度数和中间度。 在下面，您将看到我们使用建立的中心位置定义。 具体来说，这就是我们可以使用na_hub_location.m函数的方式： recording = load_set( ' name_of_data.set ' ,path_to_data); frequency_band = [ 7 13 ]; window_size = 10 ; number_surrogate = 10 ; p_value = 0.05 ; threshold = 0.10 ; step_size = 10 ; a_degree = 1.0 ; a_bc = 1.0 ; result_hl = na_hub_location(recording, frequ

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matlab度中心性代码Reed_Solomon_Algorithm Reed Solomon编码和解码算法的研究。 原始代码来自matlab文件交换。 我也做了一些优化工作。 新功能如下： 多边形度m是可配置的 primepoly是可配置的 generatepoly“ b”是可混淆的 支持短代码。 码长不匹配2 ^ m-1; 参考 艾略特·布里格斯（Elliot Briggs）（2020）。 Reed Solomon解码器使用RiBM算法（），MATLAB中央文件交换。 于2020年6月20日检索。