本文介绍了保险公司为了赚钱而需要精确预测医疗费用的背景和挑战。由于医疗费用很难估计,保险公司投入了大量的时间和金钱来研发能精确预测医疗费用的模型。本文提出了利用病人的数据来预测特定群体的平均医疗费用,并根据预期的治疗费用来设定年度保费价格的方法。其中,线性回归是一种常用的预测方法。本文的目的是为了便于分析,应用线性回归预测医疗费用。
2023-05-14 22:33:29 281KB
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学生分数预测:根据学生学习的时间对学生分数进行预测。 通过在Python中使用Scikitlearn库应用线性回归,以及使用Pandas和Matplotlib等库进行数据准备和数据可视化
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应用线性回归预测医疗费用,内含详细讲解及代码
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Applied Linear Statistical Models By Kutner & Nachtsheim & Neter,哥伦比亚大学线性回归课程规定的教材,堪称经典,难度和深度兼具,想要了解线性回归模型朋友自取
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应用线性回归预测医疗费用,内含详细讲解及代码。
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现代外国统计学优秀著作译丛 应用线性回归 第二版
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