为什么学习概率统计需要计算机辅助或实践？因为计算机科学是成功运用了数学的典范。另一方面计算机辅助使得抽象的数学概念和理论变得更容易理解，帮助人们深入研究。更不用熟计算机实践能纸上谈兵的数学模型变成可行的算法并加以实践。它是帮助我们走向应用和直观的工具。本书正想阐明这一点。
2023-09-26 10:35:46
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从零开始的应用概率论
数据和幻灯片与在线网络研讨会系列一起提供：Data For Science的 。
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机器学习和人工智能的最新进展引起了计算机科学和数学这两个领域的极大关注和兴趣。 这些进步和发展中的大多数都依赖于随机模型和概率模型，需要对概率论以及如何将其应用于每种特定情况有深入的了解。
在本讲座中，我们将以动手和渐进的方式介绍概率论的理论基础以及诸如工业和学术界实际应用中常用的马尔可夫链，贝叶斯分析和A / B测试等最新应用。
时间表
基本定义和直觉
了解什么是概率
计算不同结果的可能性
根据特定的概率分布生成数字
根据样本估算种群数量
随机游走和马尔可夫链
模拟一维随机游走
了解网络上的随机游走
定义马尔可夫链
实施PageRank
贝叶斯统计
了解条件概率
派生贝叶斯定理
了解如何更新信仰
A / B测试
了解假设检验
测量p值
比较两个结果的可能
2022-05-19 13:13:48
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三、事件独立性的应用
1、加法公式的简化：若事件A1，A2，…，An相互独立, 则
(1.5.5)
2、在可靠性理论上的应用
P23, 24．如图，1、2、3、4、5表示继电器触点,假设每个触点闭合的概率为p,且各继电器接点闭合与否相互独立，求L至R是通路的概率。
2022-01-06 12:38:45
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