《高等应用数学问题的MATLAB求解》光盘资料。供大家参考学习
本光盘包括如下目录：
“CAI教学材料”
包含全套的PowerPoint文件，可以直接用于教学，具体请参见该目录中的readme.pps文件说明。目前包含的为中文版辅助材料。最新版本将在下面给出的“MATLAB大观园”网站不定期更新。英文版教学辅助材料也将在该网站给出，适于双语教学。
“例题全部代码”
包含本书全部例题的MATLAB语句。文件命名方法为examp章号_例题号.m，例如书中例 3-5 对应的文件名为examp3_5.m。为能使得本书例 题方便执行，可以在MATLAB的命令窗口中由File/Set Path菜单将例题所在目录包含在内。
“开发函数和使用资源”
包含作者为本书开发的全套函数；一些可以用于符号运算的新函数放在了@sym子目录下；rsda子目录下为“粗糙集数据处理工具箱”， 该工具箱原作者为张雪峰，由薛定宇修改后定稿。
本书建议使用的其他免费工具箱均可以从给出的MATLAB大观园直接下载，其最新版本可以从下面的地址直接免费下载。
(1) bnb工具箱，书中第
6 章介绍的非线性整数规划程序。下载地址：
http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/loadFile.do?objectId=95&objectType=file
(2) gaot工具箱，用遗传算法求解最优化问题的工具箱。为了避免和MATLAB 7.0版本的新遗传算法与直接搜索工具箱在函数名上的冲突 ，这里将主函数名改为gaopt.m，相应的函数调用语句也作了适当的改动。下载地址：
http://www.ie.ncsu.edu/mirage/GAToolBox/gaot/
http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/loadFile.do?objectId=2797&objectType=file
(3) lpsolve工具箱，整数线性规划的工具箱，由C语言通过mex格式调用，如果在您的MATLAB环境下不能正确使用该工具箱的dll文件，则说明MATLAB版本不兼容，需要您自己运行该目录的lp_mex.m文件重新生成dll文件。下载地址：
ftp://ftp.ics.ele.tue.nl/pub/lp_solve/
http://www.netlib.org/ampl/solvers/lpsolve/
(4) nit_new工具箱，是数值积分工具箱的修改版，原版适合于 MATLAB 4.X，为能在当前MATLAB版本下运行，对个别文件做了相关修正。下载地址：
http://www.matlab-world.com/progs/toolbox/nit.zip
本书所涉及的TeXPoint 2.0.3插件是由美国加州Berkeley大学开发的，包括3个文件，其最新版本可以到开发者的网站免费下载。下载地址：
http://raw.cs.berkeley.edu/texpoint/
TeXPoint 2.0.3插件所包括的3个文件也可以分别在如下地址下载：
http://www.matlab-world.com/temp/TexPoint2000-2.0.3.msi
http://www.matlab-world.com/temp/TexPoint2002-2.0.3.msi
http://www.matlab-world.com/temp/TexPoint2003-2.0.3.msi
相关网站地址列表：
MATLAB大观园，作者维护的MATLAB教学与资源网站。网站地址:
http://www.matlab-world.com
MATLAB语言与应用论坛，作者维护的论坛，讨论MATLAB方面的问题。论坛地址：
http://matlab.netsh.net
2023-10-07 20:35:11
20.08MB
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matlab开发-无刷直流电机风机负荷应用数学模型及闭环速度控制。无刷直流电动机在风机负荷应用中的闭环调速
2023-03-21 16:57:22
120KB
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Matlab程序有精确线搜索的0.618法和抛物线法、非精确线搜索的Armijo准则、速下降法、牛顿法、再开始共轭梯度法、BFGS算法、DFP算法、Broyden族方法、信赖域方法、求解非线性小二乘问题的L.M算法、解约束优化问题的乘子法、求解二次规划的有效集法、SQP子问题的光滑牛顿法以及求解约束优化问题的SQP方法等，此外，《优化方法及其Matlab程序设计》配有丰富的例题和习题，并在附录介绍了Matlab优化工具箱的使用方法。
2023-03-19 17:38:06
5.12MB
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版块汇总建模和应用数学模型工程实例工具箱-高等应用数学问题MATLAB求解习题参考解答.part1.rar
下面使我们在建模，学习，应用中经常用到的一些数学模型，期望对您的工作学习有所帮助。
2022-06-15 23:31:45
1.39MB
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