java调用动态链接库例程(测试通过)及库包 jna4.3 完整资源,demo。 jna 4.3 、示例 dll ,调用demo
2024-04-24 12:09:49 915KB
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2023-10-20 21:01:20 7.18MB 64位
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java加密库包,bcprov-jdk15on
2023-01-10 19:36:41 3.35MB java
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ESP8266在arduino的库包,需要自己手动放到C:\Users\xxx\AppData\Local\Arduino15\staging\packages
2022-12-08 00:08:11 35.3MB 源码软件
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此包为pyautoit-master三方库的包,可以用来作为python操作Windows窗口的支持库。 使用方法: 1、下载此包,解压,到pyautoit-master目录下打开cmd窗口,离线安装,指令:python setup.py install 2、python调用,先导包,import autoit,后面根据需求调用具体函数 3、调用函数时,必定需要获取窗口标题,组件句柄名等信息,可以使用配套的autoit-v3或者其他工具获取窗口组件的信息 常用方法: autoit.win_activate 激活指定的窗口(1/0) autoit.win_close 关闭指定窗口(1/0) autoit.win_exists 检查指定的窗口是否存在(1/0) autoit.win_get_pos 获取指定窗口的坐标位置和大小等属性(left, top, right, bottom) autoit.win_get_process 获取指定窗口关联的进程ID(PID/-1) autoit.win_get_text 获取指定窗口中的文本(文本/0) autoit.win_kill 强行关闭
2022-10-03 02:10:16 412KB 综合资源 python 三方库 脚本语言
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该资源可用于openssh开启pam模块支持,从而更有利于服务器安全。 适用于实施、运维人员,解决等保漏洞、openssh不支持pam选项的相关问题。 操作简单、方便、快捷。适用版本广泛,安装适配率高。是一份不错的资源。
2022-08-18 21:00:31 9.89MB PAM SSH openssh
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devtools::install_github('delta1epsilon/BoxPacking') Example Consider an example where 20 boxes of different sizes are going to be packed into containers 2x2x2. library(BoxPacking) # create containers containers <- list() n_containers <- 4 for (i in 1:n_containers) { containers <- c(containers, Container(length = 2, height = 2, width = 2) ) } # create boxes boxes <- list() n_boxes <- 20
2022-05-10 16:03:57 1006KB r语言 开发语言
版本是V8.0以后的版本,源码于2022年4月中旬编译通过,包含build文件夹下全部生成内容,方便因为编译环境备受折磨的小伙伴直接下载使用。
2022-04-14 18:10:25 60.61MB TVM机器学习 TVMsharelib
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idea需要的taglib标签库包,idea没有自带的taglib标签库,需要手动导入taglib包,并且配置对应的路径,进入“settings”设置选项,然后搜“DTD”然后如下图,在左边的标签选项卡找到“Schemas and DTDS” ,在url的地方:写上 <%@taglib prefix="c" uri="http://java.sun.com/jsp/jstl/core" %>
2022-04-09 15:23:07 4.96MB taglib
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armadillo 最近在用C++实现神经网络模型,优化算法需要用到矩阵操作,一开始我用的是boost的ublas库,但用着用着感觉很不习惯,接口不够友好。于是上网搜索矩阵运算哪家强,大神们都推荐armadillo。一方面本着群众的眼光是雪亮的这一原则,另一方面也想尝尝鲜(听说和Matlab很类似,用着非常爽),就折腾了一下。 armadillo是一个开源的C++线性代数计算函数库,目的是在效率和易用性之间取个折中。它的API风格类似Matlab,因此会用matlab的话,用起它来将十分得心应手。这个库其实是对底层的矩阵运算库(例如BLAS,LAPACK)的封装,也就是说,这个库本身的计算能力其实不强,但是这个库可以配合开源的底层库来使用,例如最基本的BLAS+LAPACK或者改进后的OpenBLAS,ACML还有强大的MKL。
2022-04-05 16:01:40 4.56MB 库包
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