提出一种改进的基于隐马尔可夫模型的人脸识别方法 利用人脸隐马尔可夫模型的结构特征和Viterbi 算法的特点,对特征观察序列进行分割,使用部分序列对所有隐马尔可夫模型递进地计算最大相似度,同时排除相似度最小的隐马尔可夫模型,减少观察序列的计算次数,提高识别效率 实验结果表明,该方法能在不降低识别率的情况下,有效提高识别速度。
2022-05-19 06:54:30 1.17MB 人脸识别 隐马尔可夫 序列分割
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先进的化学过程工程工具,如模型预测控制或软传感器解决方案,需要适当的过程模型。 这些模型的参数识别需要具有高信息量的输入输出数据。 当无法应用基于模型的优化实验设计技术时,从历史数据中提取信息片段也可以支持系统识别。 我们开发了一种面向目标的基于 Fisher 信息的时间序列分割算法,旨在从历史过程数据中选择信息片段。 所使用的标准自下而上算法广泛用于过程数据的离线分析。 不同的段可以支持参数集的识别。 因此,我们建议使用从序列获得的 Fisher 信息矩阵的特征向量之间的 Krzanowski 相似系数,而不是使用 D 或 E 最优性作为比较两个输入序列(相邻段)的信息内容的标准。 两个应用示例证明了所提出方法的效率。 该算法能够从历史过程数据中提取具有参数集特定信息内容的段。 它也在: L. Dobos, J. Abonyi, 基于时间序列分割的 Fisher 信息矩阵过程数据分析
2022-05-11 02:14:37 580KB matlab
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matlab中存档算法代码 艾尔娜·TSSA AYRNA TSSA(时间序列分割算法)是在MATLAB中实现的一组算法,集成了广泛的时间序列分割算法。 它是通过在国际期刊和会议上发表几种出版物而得到发展的。 时间序列分割要满足两个主要目标。 一方面,此过程适用于发现段之间的相似性。 另一方面,为了简化时间序列,也可以应用时间序列分段,即用简单的模型描述来替换片段。 AYRNA TSSA包含可单独或同时解决这些目标的算法。 版权 该软件是根据GNU通用公共许可证v3.0许可证发布的,该许可证可从http://www.gnu.org/获得。 请查看存储库中可用的许可证以及文档标题以获取版权。 引用AYRNA TSSA 如果您使用AYRNA TSSA文件或算法,请引用每个文件标题中指示的作品。 例如,如果您使用GMOTSS算法(请参阅参考资料),则标头为: %GMOTSS Genetic Multiobjective Time series segmentation [1] % % GMOTSS methods: % runAlgorithm - runs the corresponding
2022-03-25 18:37:56 1.16MB 系统开源
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Description 给定n 个整数组成的序列,现在要求将序列分割为m 段,每段子序列中的数在原序列中连续排列。如何分割才能使这m段子序列的和的最大值达到最小? 编程任务: 给定n 个整数组成的序列,编程计算该序列的最优m 段分割,使m 段子序列的和的最大值达到最小。 Input 输入由多组测试数据组成。 每组测试数据输入的第1行中有2个正整数n和m。正整数n是序列的长度;正整数m是分割的段数。接下来的一行中有n个整数。 Output 对应每组输入,输出的每行是计算出的m段子序列的和的最大值的最小值。 Sample Input 1 1 10 Sample Output 10
2021-10-21 08:50:46 1KB Minimal m Sums
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多元时间序列的变量变化通常是模糊的,不关注任何特定的时间点。 因此,定义段的清晰边界是不切实际的。 虽然模糊聚类算法被广泛用于对重叠和模糊的对象进行分组,但它们不能直接应用于时间序列分割,因为聚类需要在时间上是连续的。 本文提出了一种用于同时识别局部概率主成分分析 (PPCA) 模型的聚类算法,该模型用于测量片段的同质性,以及用于及时表示片段的模糊集。 该算法有利于时间上的连续集群,并且能够检测多元时间序列隐藏结构的变化。 已经制定了基于簇的兼容性标准的模糊决策算法来确定所需的段数,而所需的主成分数由模糊协方差矩阵的特征值的screeplots确定。 应用实例表明,这种新技术是分析历史过程数据的有用工具。 该技术还描述于: J. Abonyi、B. Feil、S. Nemeth、P. Arva,用于多元时间序列模糊分割的修正 Gath-Geva 聚类,模糊集和系统 149 (2005)
2021-09-30 19:28:58 656KB matlab
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时间序列分割方法综述,孙文远,苏晓龙,随着数据库知识发现(KDD)和模式识别等计算技术的发展,时间序列包含的数据量大,维数高,更新快。因此,时间序列的分割就显得必不�
2021-06-15 15:45:16 348KB 时间序列分割
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时间序列分割算法-segmentation.rar Novel Online Methods for Time Series Segmentation 详见此文章,复现一下,不一定对
2021-03-20 18:55:10 95KB matlab
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