广州铁路疾病预防控制中心采用浪潮英信NP370服务器，对原有的业务生产和办公管理综合网络系统进行改造，实现了“弹性部署”的技术理念，提升了中心办公自动化水平及工作质量和效率，改进了中心防病和卫生技术服务的模式。 【浪潮新一代服务器在广州铁路疾病预防控制中心的成功应用】 在信息化飞速发展的今天，服务器作为支撑业务运行的关键设备，其性能和稳定性对任何组织都至关重要。广州铁路疾病预防控制中心（以下简称“广铁疾控中心”）在面对日益增长的业务需求和应对突发公共卫生事件时，选择了浪潮英信NP370服务器进行网络系统的改造，实现了“弹性部署”的先进理念，极大地提升了办公自动化水平和工作效率。 广铁疾控中心原有的网络系统始建于90年代，虽然在初期满足了简单的办公自动化需求，但在面对如SARS等公共卫生事件时，其处理能力和速度显得力不从心。为了解决这一问题，中心急需一个集疾病预防控制、卫生检验、环保监测等多种功能于一体的综合信息管理系统，这就对服务器提出了更高的要求。 在服务器选型过程中，广铁疾控中心的网络工程师对多家知名品牌的服务器进行了深入考察。浪潮通过详细分析用户需求，得出了以下几点关键考虑因素： 1. **高性能数据处理能力**：随着业务量的急剧增长，服务器需要具备处理大量数据的能力。 2. **高稳定性**：在疾病防控领域，数据的安全性和系统的稳定性是至关重要的。 3. **良好的可扩展性**：为了适应未来的业务发展，服务器应具备易于升级的能力，以保护用户的初期投资。 4. **优质的售后服务**：包括及时响应和经济性的服务，以保持较低的总体拥有成本。 在这些需求的基础上，浪潮推荐了其新一代商用服务器NP370。NP370搭载了64位扩展技术和1M二级缓存的新至强处理器，前端总线主频高达800MHz，内存最大可扩展至16GB，性能提升超过30%。此外，该服务器采用了热管散热技术、增强型RAID、热插拔冗余硬盘和ECC内存，确保了运行的稳定性和数据安全性。双千兆网卡的配置则保证了网络的高速和可靠性。 NP370的“弹性部署”特性允许计算单元、网络单元和存储单元根据需求进行扩展，从而满足广铁疾控中心未来一段时间内的信息化需求。同时，浪潮还为中心构建了数据备份容灾系统，进一步确保了数据安全。 在服务层面，浪潮提供了360º专家服务平台，为广铁疾控中心提供了定制化的产品解决方案和服务，包括数据迁移、定期回访和应用问题的即时解决，得到了用户的高度评价。 浪潮英信NP370服务器在性能、稳定性、扩展性及性价比方面的优势，以及浪潮所提供的全方位服务，使得广铁疾控中心成功地实现了网络系统的升级，提升了工作效率和防病服务模式，验证了选择浪潮服务器的正确性。

在深入了解用户需求的基础上，浪潮提出采用新一代商用服务器NP370作为构筑信息系统的核心。这一点在所有厂商提供的方案中是独一无二的。浪潮英信NP370采用具有64位扩展技术和1M二级缓存的新至强处理器，前端总线主频高达800MHz，内存最大可以扩展至16GB，和原来的服务器相比，性能提升幅度在30%以上。另外，此款产品运用了多项先进技术，可以充分保证中心信息系统的运行的稳定可靠。 【浪潮英信NP370服务器】是一款专为满足企业级计算需求而设计的高性能商用服务器，其在广州铁路疾病预防控制中心的成功应用充分展示了其在关键业务系统中的优越性能和可靠性。这款服务器采用了先进的硬件配置和技术，以适应不断增长的数据处理需求。 NP370搭载了具有64位扩展技术的新一代至强处理器，拥有1M的二级缓存，前端总线主频高达800MHz。这种处理器的高频率和大缓存设计显著提高了数据处理速度，对比前代产品，性能提升超过30%，确保了广州铁路疾病预防控制中心能够高效地处理大量数据，满足应对突发公共卫生事件时的快速响应要求。 NP370服务器支持最大16GB的内存扩展，这为系统的扩展性和并发处理能力提供了坚实基础。在疾病预防控制这样的领域，系统需要处理的不仅是日常的业务数据，还包括突发情况下的大量信息，大容量内存确保了系统的流畅运行和数据的快速访问。 此外，NP370运用了多项先进技术和设计，以保障系统的稳定性和数据安全性。热管散热技术结合独特的风道设计，有效解决了服务器过热可能导致的宕机问题。增强型RAID技术提供了数据冗余保护，即使硬盘出现故障，也能确保数据安全。热插拔冗余硬盘则允许在不影响系统运行的情况下更换故障硬盘。ECC内存的使用则可以检测并修正内存错误，进一步增强了数据的完整性。 网络连接方面，NP370配备了双千兆网卡，不仅保证了网络的高速传输，还确保了网络全天候的可靠性，这对于实时性要求高的疾病监控和报告系统至关重要。 浪潮NP370的独特之处还在于其模块化设计，计算单元、网络单元和存储单元可以根据用户需求进行扩展，这种“弹性部署”理念使得信息中心能够以更低的成本和更高的灵活性应对未来的业务增长。 在服务层面，浪潮提供了全面的360º专家服务平台，包括个性化的产品和解决方案，以及及时高效的售后服务。这包括帮助用户平滑过渡原有系统数据，定期系统维护和问题解决，确保用户在使用过程中的满意度。 广州铁路疾病预防控制中心的网络科杨世强工程师对浪潮NP370服务器及服务的高度评价，证实了这款服务器在实际应用中的出色表现。NP370在性能、稳定性、扩展性和性价比方面的优势，以及浪潮的专业解决方案和服务能力，为广州铁路疾病预防控制中心构建了一个强大且可靠的信息化平台，有力地支撑了其防病和卫生技术服务的工作。

"广州大学计算机C++答案" 本资源是广州大学计算机C++答案，涵盖了C++语言的基础知识点，包括基本概念、变量、数据类型、运算符、控制结构、函数、数组、指针等。 变量和数据类型 * 习题1：C++程序的基本组成部分包括库函数、自定义函数、main函数和空函数等。 * 习题7：合法的标识符是_abc，new是C++的关键字，π是数学常数，不可以作为标识符，“age”是字符串常量。 * 习题9：八进制整型常量表示是015。 * 习题10：十六进制整型常量表示的错误是0xg。 * 习题11：浮点型数据的正确表示是12.34、-1e+5、0.1E-12等。 运算符和表达式 * 习题18：运算符的优先级，*的优先级最高，?:的优先级最低。 * 习题19：逻辑表达式的优先级，!的优先级最高，?:的优先级最低。 * 习题20：表达式i+++j的值是3。 * 习题21：表达式++i+j的值是3。 * 习题22：正确的表达式是a+++b。 * 习题23：逻辑表达式++i||--j&&++k的值是1。 * 习题24：执行语句后，x的值是2，y的值是1。 * 习题25：不能正确表达数学关系1＜x＜5的C++逻辑表达式是1< x < 5。 控制结构 * 习题3：C++程序中的简单语句必须以分号结束。 * 习题5：执行C++程序时出现的“溢出”错误属于运行错误。 函数 * 习题2：用C++语言编制的源程序要变为目标程序必须要经过编译。 * 习题6：sizeof、case、extern都是C++关键字。 数组和指针 * 习题12：字符常量是‘\101’。 * 习题13：不能交换变量a和b的值的语句是a=b; b=a;。 * 习题14：关于指针*p的语句，p的值是变量i的地址，*p表示变量i的值。 * 习题15：正确的赋值语句是*p2 = b;。 * 习题16：正确的语句是pb = pa;。 * 习题17：执行语句序列后，a和b的值分别是3和5。 本资源总结了C++语言的基础知识点，涵盖了变量、数据类型、运算符、控制结构、函数、数组、指针等方面的内容，对于学习C++语言的学生和开发人员具有重要参考价值。

地区：全国都有。时间：近半年的都有，之前的需要查数据库。数据来源：百度慧眼 数据形式：含坐标的CSV点数据；SHP数据；TIFF栅格数据；多种数据形式可选。任意精度，10，30，50m均可。 价格：市为单位，每天有24个时间点。数据格式不同价格不同。 用途：城市/街道活力，人口统计，选址分析，商圈分析，活力分析等等。

GSK988TA 车床数控系统编程操作手册 GSK988TA 车床数控系统是一款高级数控系统，用于机床制造和自动化生产。该系统具有强大的编程能力和操作灵活性，能够满足各种机床制造和自动化生产的需求。 安全注意事项 在使用 GSK988TA 车床数控系统之前，必须阅读和遵守本手册中的安全注意事项，以避免意外事故和人身伤害。 * 安全注意事项包括： + 产品包装箱堆叠不可超过六层。 + 不可在产品包装箱上攀爬、站立或放置重物。 + 不可使用与产品相连的电缆拖动或搬运产品。 + 严禁碰撞、划伤面板和显示屏。 + 产品包装箱应避免潮湿、暴晒以及雨淋。 安装和运输 在安装和运输 GSK988TA 车床数控系统时，必须遵守以下规定： * 运输和储存产品时，必须小心避免碰撞和损坏。 * 开箱检查时，必须确认是否是您所购买的产品。 * 检查产品在运输途中是否有损坏。 * 对照清单确认各部件是否齐全，有无损伤。 电气连接 在连接 GSK988TA 车床数控系统时，必须遵守以下规定： * 产品必须可靠接地，接地电阻应不大于0.1Ω。 * 接线必须正确、牢固，以免导致产品故障或意想不到的后果。 * 与产品连接的浪涌吸收二极管必须按规定方向连接，否则会损坏产品。 * 插拔插头或打开产品机箱前，必须切断产品电源。 维护和检修 在维护和检修 GSK988TA 车床数控系统时，必须遵守以下规定： * 检修或更换元器件前必须切断电源。 * 发生短路或过载时应检查故障，故障排除后方可重新启动。 * 不可对产品频繁通断电，断电后若须重新通电，相隔时间至少1min。 责任声明 制造者和使用者都有其安全责任： * 制造者的安全责任包括：对所提供的数控系统及随行供应的附件在设计和结构上已消除和/或控制的危险负责。 * 使用者的安全责任包括：通过数控系统安全操作的学习和培训，并熟悉和掌握安全操作的内容。 编程基础 GSK988TA 车床数控系统的编程基础包括： * 编程基础知识 * 编程语言和语法 * 编程示例和应用 编程操作 GSK988TA 车床数控系统的编程操作包括： * 编程基础操作 * 编程语言和语法 * 编程示例和应用 GSK988TA 车床数控系统是一款功能强大、灵活性高的数控系统，能够满足各种机床制造和自动化生产的需求。但是，在使用该系统之前，必须阅读和遵守本手册中的安全注意事项和操作指导，以避免意外事故和人身伤害。

《广州地铁线路数据-for Neo4j 数据库》 在当今数字化时代，图形数据库因其独特的非关系型特性在处理复杂网络数据时展现出了强大的优势。Neo4j，作为一款领先的图形数据库，广泛应用于社交网络、推荐系统、地理信息系统等领域。本项目提供了一套完整的广州地铁线路数据，特别为Neo4j设计，旨在帮助分析和可视化广州的地铁网络。 1. 数据结构与格式 项目中的数据存储为CSV文件，这种通用的文本格式便于数据交换和导入到各种数据库系统中。文件包括： - `station-2.csv`：车站信息，如车站ID、名称、坐标等。 - `subway-1.csv` 和 `subway-2.csv`：可能代表不同版本或更新的地铁线路信息，包括线路ID、起始站和终点站等。 - `line.csv`：地铁线路信息，如线路ID、线路名称等。 2. Neo4j 图形数据模型 在Neo4j中，数据以节点（Nodes）和关系（Relationships）的形式存在。对于广州地铁数据，我们可以构建以下模型： - 节点：分为两种类型，即`Station`（车站）和`Line`（线路）。每个`Station`节点包含属性如ID、名称、经纬度坐标等；每个`Line`节点包含线路ID和名称。 - 关系：主要有两类关系，`CONNECTS_TO`（连接）表示两个车站之间的线路连接，`PART_OF`（部分）表示某个车站属于哪条线路。 3. 数据导入步骤 要将这些CSV文件导入到Neo4j，可以使用Cypher语句或者通过Neo4j Browser进行批量导入。例如，使用LOAD CSV命令： ```cypher USING PERIODIC COMMIT 1000 LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:/path/to/station-2.csv" AS row CREATE (:Station {id: row.id, name: row.name, lat: toFloat(row.lat), lon: toFloat(row.lon)}) ``` 类似地，导入`subway-`和`line-`文件，创建相应的`Line`节点并建立`CONNECTS_TO`和`PART_OF`关系。 4. 分析与应用 导入数据后，Neo4j提供了丰富的查询和分析功能。例如，找出最繁忙的线路、计算两站间的最短路径、分析线路覆盖范围等。结合图形界面工具如Neo4j Bloom，可以直观地展示地铁网络的结构和特性，辅助城市规划、交通管理和乘客导航。 5. 扩展与优化 为了提高查询性能，可以考虑创建索引，特别是对于频繁查询的属性。此外，数据更新时，可以使用增量导入策略，减少对数据库的影响。 总结，这个项目提供了将广州地铁线路数据整合到Neo4j数据库的完整方案，利用图形数据库的优势，便于进行高效、直观的地铁网络分析。无论是学术研究、城市规划还是公共交通管理，这都是一个宝贵的资源。

TL5728-IDK是一款广州创龙基于SOM-TL5728核心板设计的开发板，底板采用沉金无铅工艺的4层板设计，它为用户提供了SOM-TL5728核心板的测试平台，用于快速评估SOM-TL5728核心板的整体性能。不仅提供丰富的AM5728入门教程和Demo程序，还提供DSP+ARM多核通信开发教程，全面的技术支持，协助用户进行底板设计和调试以及DSP+ARM软件开发。

标题 "Community-Data:北京、上海、深圳、广州各城市小区数据" 提供了一个关于城市社区数据集的信息，这个数据集包含的是四个中国一线城市——北京、上海、深圳和广州的小区详细信息。这类数据通常对研究城市规划、房地产市场、人口分布、社会经济状况等领域非常有价值。 描述中提到的 "在线访问地址：" 暗示了这个数据集是可以通过互联网获取的，可能是一个公开的数据仓库或者网站，方便研究人员、政策制定者和公众进行数据分析和探索。这样的开放数据源有助于推动透明度和数据驱动的决策。 由于没有具体的标签信息，我们无法得知数据集的具体字段和分类，但根据标题，我们可以推测数据可能包括以下关键信息： 1. **小区名称**：每个小区的唯一标识。 2. **城市**：小区所在的四个城市之一（北京、上海、深圳、广州）。 3. **区县**：小区在所在城市的行政区域。 4. **地理位置**：经纬度坐标，用于地理定位。 5. **建筑面积**：小区总建筑面积，可能包括住宅、商业和其他设施。 6. **户数**：小区内的住宅单元数量。 7. **人口**：居住在小区内的居民人数。 8. **平均房价**或**价格范围**：小区内房屋的平均售价或租金水平。 9. **配套设施**：如学校、医院、公园、购物中心等周边设施的存在和距离。 10. **交通情况**：公共交通线路、地铁站、公交站等信息。 11. **建成年份**：小区的建设年代。 12. **开发商**和**物业管理公司**：负责小区建设和管理的公司。 13. **户型**：小区内不同类型的住宅单元（如一室、两室、三室等）的数量。 这些数据可以被用于多个分析目的，例如： 1. **房地产市场分析**：通过比较不同城市或同一城市不同区域的房价、户数和人口，可以评估房地产市场的健康状况和投资潜力。 2. **城市规划**：了解人口密度和配套设施分布，有助于规划新的住宅区、公共设施和交通网络。 3. **社会研究**：分析小区的人口结构、收入水平，可以揭示城市的社会经济特征。 4. **商业选址**：企业可以根据小区的人口、消费能力和交通便利性来决定开店位置。 5. **政策制定**：政府可以依据这些数据调整住房政策，优化公共服务布局，改善居民生活质量。 由于文件名为 "Community-Data-master"，这可能是一个包含主数据文件和其他相关资源（如文档、代码或示例分析）的项目目录。若要深入探究这些数据，需要下载并解压文件，查看数据格式（可能是CSV、JSON或其他结构化格式），并利用数据分析工具（如Python的Pandas库、Excel或SQL）进行处理和分析。

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