讨论一类散度偏大的分布负二项分布的相关性质,以服从负二项分布的索赔次数为响应变量,引入风 险分级变量和对数联结函数,建立广义线性模型。采用极大似然估计法进行参数估计,并用 Wald检验法进行 检验。最后,利用 SAS软件包对一组保险索赔数据进行实证分析。

广义线性模型经典教材，含有模型原理介绍和相关推导。

这一讲主要介绍 Logistic regression的推导和广义线性模型，以及从广义线性模型推导出其他的很多概率分布。

三、分层广义线性模型（HGLM）

本资源是用来构建广义线性回归模型的SAS程序

广义线性模型与汽车保险费率

金融人做的，比计算机人做的更有可读性，要参加比赛可以参考

20170622-华泰证券-华泰人工智能系列之二：人工智能选股之广义线性模型.pdf

陈希孺院士的经典书籍。 《广义线性模型的拟似然法(陈希孺文集)》是一本广义线性模型理论的入门用书，内容除了广义线性模型的建模方法外，主要是关于广义线性模型的几种基本统计推断形式（极大似然估计、假设检验和拟似然估计）的大样本理论，最后一章讲述了广义线性模型的模型选择和诊断。 引言 1 第1章 建模问题 5 1.1 一维广义线性回归 6 1.2 多维广义线性回归 18 第2章 广义线性回归极大似然估计的大样本理论 43 2.1 向量函数导数 44 2.2 自然联系 49 2.3 非自然联系 75 2.4 拟似然估计 100 第3章 GLM参数的假设检验 131 3.1 Wald检验 132 3.2 约束检验 135 3.3 似然比检验 139 第4章 模型的选择与诊断 143 4.1 p值或拟合优度 144 4.2 模型选择 152 4.3 诊断问题

这是一个关于广义线性模型的matlab代码，里面有说明。 (glmlab is a set of m-files for using MATLAB for analysing generalised linear models. )