针对现有相关噪声模型—Laplacian 模型不能精确描述相关噪声,导致分布式视频编码(DVC,distributed video coding)系统的率失真性能不高的问题,提出像素域DVC中广义伽马分布相关噪声模型。首先分析了相关噪声的统计特性,发现 Laplacian 分布的峰值比实际相关噪声分布的低,然后采用广义伽马分布对相关噪声进行拟合,并给出在线估计广义伽马分布参数的方法。实验结果表明,提出的模型能较精确地描述相关噪声,且有效地改善了系统的率失真性能,并减少了解码端计算复杂度。
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广义伽马分布是参数概率分布。 我们使用也在 doi.org/10.1061/9780872629332.038 中使用的参数化和变量名称。
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广义伽马分布中随机抽样
2021-07-09 20:03:17 1KB matlab
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