针对混合储能微电网调度优化问题，建立并网状态下经济收益、污染处理费用的混合储能微电网多目标优化模型.以基本烟花算法为框架，结合灰熵并行分析理论，提出一种多目标灰熵烟花算法.所提算法通过分配给模型的两个目标不同的熵值权重，有效处理不同目标间的冲突性.以灰熵并行关联度作为烟花算法的适应度选择优秀烟花个体，引导其向更优区域进化搜索.仿真结果表明，所提多目标灰熵烟花算法的性能要优于基于随机权重和基于Pareto支配的烟花算法，且优于经典的NSGA-Ⅱ多目标算法，验证了所建多目标模型及所提多目标算法的有效性.

分别使用串行、并行方法计算矩阵乘法，对比两者的执行时间