并发处理方式一般分为乐观必并发与悲观必并发两种，本文将为大家介绍 Entity Framework 、 LINQ to SQL 中的并发处理方式。在本文最后，将提供一个了可参考的方案，结合事务 Transaction 处理复杂性对象的并发。

最近因为客户需求发现使用分布式任务方式来处理非常合适，所以写了一个非常基础的分布式框架 包含http接口结构范例、群fa任务和队列模式发送任务以及客户Duan 具体详情可以下载代码了解 因为脱离了业务代码，所以比较简陋 大家可以自行扩展

Postgre数据库的很大的卖点之一就是它处理并发的方式。我们的期望很简单：读永远不阻塞写，反之亦然。Postgres通过一个叫做 多版本并发控制(MVCC) 的机制做到了这一点。这个技术并不是Postgres所特有的：还有好几种数据库都实现了不同形式的MVCC，包括 Oracle、Berkeley DB、CouchDB 等等 。当你使用PostgreSQL来设计高并发的应用时，理解它的MVCC是怎么实现的很重要。它事实上是复杂问题的一种非常优雅和简单的解法。 MVCC如何工作 在Postgres中，每一个事务都会得到一个被称作为 XID 的事务ID。这里说的事务不仅仅是被 BEGIN – C

服务器与客户端建立连接需要使用到一些接口，包括但不限于socket、bind、listen、accept.高并发编程会有一些服务器模型，例如reactor或proactor。这两类都要使用到IO多路复用，O多路复用是指单个进程/线程就可以同时处理多个IO请求。有三个方式select、poll、epoll。 select：将文件描述符放入一个集合中，调用select时，将这个集合从用户空间拷贝到内核空间（缺点：每次都要复制，开销大），由内核根据就绪状态修改该集合的内容。 poll：和select几乎没有区别，区别在于文件描述符的存储方式不同，poll采用链表的方式存储，没有最大存储数量的限制； epollepoll底层通过红黑树来描述，并维护一个ready list，将事件表中已经就绪的事件添加到这里，在使用epoll_wait调用时，仅观察这个list中有没有数据即可。

本文主要介绍了SQLServer中防止并发插入重复数据的方法，具有很好的参考价值。下面跟着小编一起来看下吧

包含： 线程池 互斥锁 状态机 任务投递 线程切换 高并发处理。 Makefile编译，使用方便。 可自定义 线程使用数 任务投递数。 适合LINUX C多线程技术，初学者学习和演示。

面试题并发处理篇

用QT编写的tcp通信的在线词典，客户端有注册登录模块，查找模块，历史记录模块；服务器端有注册登录（基于数据库查询和插入）模块，单词库搜索模块，还做了应对多用户同时访问的并发处理框架

C#并发处理。存储过程版、EF框架版，详情请结合博客：http://www.cnblogs.com/chenwolong/p/BF.html 网址。 C#并发处理。存储过程版、EF框架版，详情请结合博客：http://www.cnblogs.com/chenwolong/p/BF.html 网址。 C#并发处理。存储过程版、EF框架版，详情请结合博客：http://www.cnblogs.com/chenwolong/p/BF.html 网址。 C#并发处理。存储过程版、EF框架版，详情请结合博客：http://www.cnblogs.com/chenwolong/p/BF.html 网址。 C#并发处理。存储过程版、EF框架版，详情请结合博客：http://www.cnblogs.com/chenwolong/p/BF.html 网址。 C#并发处理。存储过程版、EF框架版，详情请结合博客：http://www.cnblogs.com/chenwolong/p/BF.html 网址。 C#并发处理。存储过程版、EF框架版，详情请结合博客：http://www.cnblogs.com/chenwolong/p/BF.html 网址。

C#多核并行编程很不错的一本书，讲解通俗易懂，讲解很深入，有利于提高编程能力