朝阳医院2018年销售数据分析是一项具体的数据项目，其通过运用Python这一编程语言，结合人工智能和web自动化技术对特定年度的销售数据进行深入分析。Python语言在数据分析领域内具有显著优势，它拥有强大的数据处理库，如Pandas、NumPy和Matplotlib等，这些库支持从数据清洗、整合、处理到数据可视化等一系列操作。项目可能涉及的分析内容包括但不限于销售额趋势分析、产品销售排行、销售区域分析、客户行为分析等。 在这一项目中，Python源码的编写是为了实现自动化的数据处理和分析。源码可能包括数据获取、数据预处理、数据分析和结果展示等步骤。使用Python编写自动化脚本可以减少人力需求，提高数据处理的效率与准确性。此外，人工智能的介入可能意味着在分析过程中采用了机器学习等技术来预测销售趋势或者识别潜在的销售机会。 Web自动化技术在数据分析项目中的应用，可能体现在自动化收集网络上的相关销售数据，或者自动化发布分析结果等方面。例如，通过编写自动化脚本抓取朝阳医院官网或其他电子商务平台上的销售数据，实现数据的快速收集，而后进行进一步的分析。 从文件压缩包的命名来看，该项目专注于2018年的销售数据。这可能意味着项目的研究有特定的时间跨度，或者是为了解决某个特定年度的业务问题。通过对2018年销售数据的分析，可以为朝阳医院在产品采购、销售策略调整以及市场定位等方面提供数据支撑。 由于项目是基于Python的源码开发，这意味着源码需要被合理组织和结构化，以便于团队成员阅读、使用和维护。此外，源码的版本控制也非常重要，这能确保项目开发的可持续性和团队协作的高效性。 朝阳医院2018年销售数据分析项目是一个结合了Python编程、人工智能技术和web自动化手段的综合性数据分析项目。通过该项目，可以实现对医院销售数据的深入理解，并为医院的销售决策提供数据依据，最终提升医院的销售业绩和市场竞争力。

混凝土徐变对结构应力、变形的影响较大,进行准确的结构分析必须考虑混凝土徐变。按龄期调整的方法对混凝土徐变计算有效模量理论进行修正,提出等效弹性模量计算公式。运用大型通用有限元软件ANSYS参数化程序设计语言APDL编写命令,在每一时段赋予材料对应等效弹性模量并计算混凝土结构的徐变,把徐变问题化为相当的弹性问题。并通过算例验证此方法在实际工程应用中的有效性。 ### 基于等效模量法与ANSYS计算混凝土徐变 #### 一、引言 混凝土作为一种广泛应用的建筑材料，在桥梁、大坝、高楼等各类结构中扮演着至关重要的角色。然而，随着时间的推移，混凝土在承受持续荷载的情况下会发生徐变现象，即在恒定应力作用下其应变会逐渐增加。这种现象对于结构的安全性和耐久性有着重要的影响。因此，准确地计算和预测混凝土的徐变特性对于确保结构设计的准确性至关重要。 #### 二、混凝土徐变的概念及影响 混凝土徐变是指在长时间荷载作用下，混凝土结构的变形会随时间逐渐增加的现象。这种变形不仅会影响结构的稳定性，还会导致预应力损失等问题。徐变对结构的影响可以分为有利和不利两个方面： - **有利方面**：例如，徐变有助于减少结构中的拉应力，从而减轻开裂的风险。 - **不利方面**：徐变可能导致结构变形超出允许范围，影响结构的整体稳定性和使用寿命。 #### 三、有效模量法及其修正 为了更准确地计算混凝土徐变，研究者们提出了多种计算方法，其中有效模量法是一种较为常用且简单的方法。这种方法通过调整混凝土的弹性模量来模拟徐变效应，将复杂的徐变问题简化为相对简单的弹性问题。具体来说，有效模量法假设混凝土的徐变可以被等效为一个随时间变化的弹性模量。但是，原始的有效模量法并没有考虑到混凝土的龄期对其徐变性能的影响，这使得计算结果在某些情况下不够准确。 为了解决这一问题，研究人员提出了**龄期调整有效模量法**。这种方法通过对混凝土的有效模量进行调整，考虑了混凝土随时间老化的因素，提高了计算的精度。该方法引入了一个**老化系数**，用来反映混凝土随时间的老化程度对徐变性能的影响。通过这种方法，可以更准确地模拟不同龄期混凝土的徐变行为。 #### 四、ANSYS在混凝土徐变计算中的应用 ANSYS是一款功能强大的有限元分析软件，广泛应用于各种工程领域。在混凝土徐变的计算中，ANSYS提供了一种精确而高效的解决方案。通过使用ANSYS的参数化程序设计语言APDL，研究人员能够编写特定的命令脚本，使软件能够自动根据不同的时间段赋予混凝土材料对应的等效弹性模量。这样一来，就能够在每个计算步骤中准确地模拟混凝土徐变的过程。 具体步骤包括： 1. **定义材料属性**：根据混凝土的物理性质和老化模型定义材料的基本属性。 2. **编写APDL命令脚本**：编写专门的APDL脚本来实现对混凝土材料属性的动态调整，这些脚本能够根据不同的时间段自动更新混凝土的有效模量。 3. **进行有限元分析**：利用ANSYS的有限元求解器，结合动态调整的有效模量进行徐变分析。 #### 五、算例验证 为了验证基于等效模量法与ANSYS计算混凝土徐变的有效性，文中还提供了具体的算例分析。通过与实验数据或其他已知结果的比较，验证了该方法在实际工程应用中的准确性和可靠性。这些算例不仅展示了方法的有效性，也为后续的研究提供了宝贵的数据支持。 #### 六、结论 基于等效模量法与ANSYS相结合的方法为混凝土徐变的计算提供了一个实用而有效的工具。通过合理调整混凝土的有效模量，并利用ANSYS的强大功能，可以更加精确地模拟混凝土在长时间荷载下的徐变行为，这对于提高结构设计的准确性具有重要意义。未来的研究可以进一步探索更复杂的老化模型以及与其他计算方法的结合，以期获得更加全面和深入的理解。

计算机网络实验考核知识点汇总： 1. 制作网线与网络设备连接：实验考核的第一部分要求学生能够熟练制作网线，并根据给定的网络拓扑图正确连接各类网络设备。这不仅需要对网线制作标准（如568A或568B标准）有清晰的理解，还需要了解不同网络设备（如路由器、交换机）的端口类型及连接方式。 2. 路由器IP地址配置与通信实现：在实验中，学生需要为路由器的对应端口设置合适的IP地址，从而确保不同路由器之间的通信。这涉及到对IP地址和子网掩码的理解，以及路由协议（例如RIP）的配置，以便在网络设备间交换路由信息，实现网络的互联互通。 3. 层次化交换机配置：实验要求学生在三层交换机上开启路由功能，设置合适的IP地址，并配置端口加入到不同的VLAN中。同时，还需要在二层交换机上设置VLAN，并将端口划分到相应的VLAN中，以实现广播流量的隔离。此外，三层交换机还需要设置SVI（Switched Virtual Interface），并在二层与三层交换机上设置Trunk链路，以实现不同VLAN间的通信。 4. VLAN与VLAN间通信：学生需要在二层交换机上配置VLAN，并将特定端口划分到相应的VLAN中。通过VLAN的划分，可以将网络划分为多个广播域，从而隔离广播流量，提高网络的安全性和效率。 5. OSPF路由协议的配置：在路由器和交换机上配置OSPF协议，是实现不同网络间计算机通信的关键。OSPF（开放最短路径优先）是一种基于链路状态的内部网关协议，可以快速适应网络拓扑的变化，实现稳定高效的网络路由。 6. 实验文档编写：在完成网络配置后，学生需编写详细的实验报告，其中包括设备配置信息和测试信息。报告应准确记录实验过程中的每一步操作及其结果，以保证实验的可复现性及准确性。 7. 评分原则：考核中对学生的评价标准包括：团队合作能力、实验过程的正确性和设备配置的精确性。团队成员需互相配合，独立完成实验。实验过程中的网络制作、设备连接、网络配置等都应当符合规范，实验文档中的配置信息和测试信息也必须详实准确。 8. 实验操作的验证：实验中，每个步骤的正确性都需要通过实际的测试来验证。例如，设置完IP地址后，需要通过ping命令等工具来验证设备间的连通性；配置VLAN后，需要检查不同VLAN间的通信是否按预期工作等。 该计算机网络实验考核覆盖了网络基础知识、网络配置技巧、以及网络故障诊断和测试等多个层面。学生需通过这些实验内容，不仅掌握网络设备的配置方法，还要学会网络的搭建、管理和维护技能，为将来的网络工程实践打下坚实的基础。

身份证号码由18位数字组成，是中国公民身份的唯一和法定标识。它的结构分为三个部分：前6位为地址码，接下来的8位为出生日期码，最后4位为顺序码和校验码。其中地址码主要用来表示持证人的常住户口所在地区的行政区划代码。 地址码的前两位是省级行政区划代码，它表明了身份证持有者户籍所在的省份、自治区、直辖市或特别行政区。例如，北京市的代码为“11”，上海市的代码为“31”，广东省的代码为“44”，等等。这个代码不仅是地理区划的标识，同时在很多行政管理和公共服务中都具有重要的应用价值。 第3、4位表示的是地级行政区划代码，包括地级市、地区、自治州、盟等。地级行政区划代码具体到某个城市或者行政单位，可以进一步细化省级行政区内的地理定位。例如，北京市朝阳区的地址码中的第3、4位是“10”，而东城区的代码是“11”。 身份证归属地代码表是根据中国国家质量监督检验检疫总局以及中国标准化研究院共同发布的《中华人民共和国行政区划代码》来制定的。每一个行政区划都对应一个唯一的代码，这些代码在全国范围内不重复。身份证号码中的地址码采用的正是这一套行政区划代码系统。 随着社会的发展和行政区划的调整，身份证归属地代码表也会随之更新。因此，公民在办理相关业务时，需要使用最新的身份证归属地代码表，以确保信息的准确性和有效性。 身份证归属地及代码表不仅在户籍管理中发挥着至关重要的作用，在公安、税务、银行、电信等众多领域内都有着广泛的应用。例如，在办理户口迁移、银行开户、电话入网等手续时，都可能需要提供准确的身份证归属地信息。此外，身份证归属地代码表还可以帮助有关机构分析人口流动、城市规划、资源分配等社会经济活动的趋势。 2025年全的身份证归属地及代码表是一项大数据资源，它反映了最新的行政区划变更和调整情况，对于研究和分析中国的社会经济发展具有重要的参考价值。公民和机构可以免费下载此表，以便于查询和使用。 免费下载身份证归属地及代码表，使得相关数据的获取更为便捷，有助于推动社会管理和服务的信息化进程。通过准确、全面的行政区划信息，可以提升公共服务的效率和准确性，更好地服务于国民经济和社会发展。

2022年燕山大学多核程序设计实验报告详细知识点： 1. Windows多线程编程机制：本实验通过Windows系统下的多线程编程，让参与者了解和掌握Windows环境下多线程的创建和管理机制，包括线程的同步措施。 2. 多线程编程实验环境及软件：实验采用的环境是Windows XP操作系统，编程软件为Microsoft Visual C++ 6.0，强调了在特定的操作系统和软件环境下进行多核程序设计的重要性。 3. 线程的创建与管理：通过CreateThread API函数实验，介绍了如何在Windows环境下创建线程。实验中详细描述了CreateThread函数的各个参数，包括线程属性、堆栈大小、线程函数指针、线程参数、创建标志以及线程ID的设置。 4. 线程同步措施：实验着重于线程同步的技术细节，指出线程同步是确保线程安全和数据一致性的重要手段，涉及到的同步机制有临界区、互斥量、信号量等。 5. 蒙特卡罗法求PI算法：本实验展示了蒙特卡罗算法在计算圆周率PI中的应用。通过模拟随机点落在特定区域内的分布情况，间接求解圆周率的近似值。 6. 几何解释及概率统计：实验对正方形和圆的面积比进行了几何解释，并结合概率统计原理，解释了通过随机点落在圆内和正方形内比例计算圆周率近似值的数学逻辑。 7. 串行与并行算法实现：实验内容区分了串行算法和并行算法，并详细描述了两种算法的实现步骤和差异。并行算法部分重点在于如何利用多核处理能力来加快计算过程。 8. Windows环境下并行算法编程：在Windows环境下，介绍了如何实现并行算法，包括设定解决问题的处理器数量、产生随机数、进行条件判断、计数累加及最后的计算结果输出。 9. 实验程序代码分析：实验报告中提供了详细的C++语言代码，包括创建线程、线程函数定义、主函数逻辑等。通过代码解析，加深对线程创建、执行和同步的理解。 10. 实验成果演示：实验最后通过演示程序运行的结果，验证了多线程编程和蒙特卡罗算法求PI的可行性及准确性。 11. 编程技巧与调试：报告也隐含了编程技巧和调试经验，比如通过设置断点、跟踪变量变化等方法来调试程序，确保程序的正确性和稳定性。 12. 实验心得：虽然报告中未直接提及，但从整体结构来看，编写者通过实验不仅学习了相关知识，还应该有实践中的心得体会，这对于深入理解多核程序设计有极大的帮助。

《全面解析：09-18年软考试题与答案》 软考，全称为全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试，是中国信息化领域一项重要的国家级考试。它旨在测评应试者的计算机技术和软件专业能力，为企事业单位选拔和评价信息技术人才提供依据。本资源包含2009年至2018年间的软考试题及答案，是备考者不可或缺的参考资料。 一、历年试题概览 历年试题是了解考试趋势和难度的重要途径。从2009年开始，软考的试题设计逐年演变，反映了信息技术领域的最新发展和技术要求。考生通过这些试题可以了解到过去十年间考试的重点和难点，从而有针对性地进行复习。 二、题型结构分析 软考通常包括选择题、填空题、问答题等多种题型。选择题考察基础知识的掌握程度，填空题和问答题则更注重实际应用和问题解决能力。通过对历年试题的分析，考生能掌握每种题型的特点和答题技巧。 三、答案详解 详尽的答案解析是学习的关键。本资料提供的答案不仅给出正确选项，还解析了每个选项背后的理论依据和思考过程，帮助考生理解考点，避免在相似题目上再次出错。同时，对于问答题，解析通常会提供解题思路和步骤，有助于考生提高分析和解决问题的能力。 四、备考策略 1. 系统学习：根据历年试题，梳理知识点，构建完整的知识体系。 2. 模拟练习：通过模拟试题，提升答题速度和准确率，熟悉考试节奏。 3. 答题技巧：学习如何在有限时间内优先处理高分题，合理分配时间。 4. 实战演练：参加历年真题模拟考试，检验学习效果，查漏补缺。 五、持续更新与进步 软考的知识点涵盖广泛，包括计算机网络、数据库、软件工程、法律法规等多个方面。随着技术的快速发展，考生需要不断学习新的知识，及时掌握行业动态。这份资料为考生提供了丰富的学习资源，但也要结合最新的教材和官方指导进行学习，以确保备考的全面性。 总结，09-18年软考试题和答案是一份宝贵的备考资料，它不仅提供了丰富的试题库，还有详细解析帮助考生深入理解。通过系统性的学习和实践，考生能够有效提升自己的专业技能，顺利通过软考，为职业生涯增添光彩。

内容概要：这份试卷涵盖了算法设计与分析课程的核心知识点，主要包括五个大题。第一题要求设计并优化一个递归算法用于计算2^n的值，分析其时间复杂度，并提出改进措施以提高效率。第二题聚焦于无序数组中位数的查找，不仅需要阐述算法思想，还要具体演示查找过程及其键值比较次数。第三题涉及递归方程求解，要求给出解析解。第四题围绕堆排序展开，包括最大堆的构建、降序排序的具体步骤以及时间复杂度分析。第五题则探讨了最短路径问题和背包问题，前者要求设计算法计算任意两点间的最短路径并分析时间复杂度，后者要求针对给定实例设计三种贪心算法和自底向上的动态规划算法求解最优解，同时分析算法的时间复杂度。; 适合人群：计算机科学相关专业的大二及以上学生，尤其是正在学习或复习算法设计与分析课程的学生。; 使用场景及目标：①帮助学生巩固课堂上学到的理论知识，如递归、排序、贪心算法、动态规划等；②通过实际题目练习，提高解决复杂问题的能力；③为准备期末考试或其他相关考试提供参考和练习材料。; 阅读建议：由于试卷题目较为抽象且涉及较多数学推导，建议在解答前先复习相关概念和公式，再尝试独立完成每道题目。可以将此试卷作为阶段性测试工具，在学习完相应章节后进行自我检测。

网络安全攻防演习防守方总结报告

随着物联网、云计算、移动互联网的迅猛发展,大数据(Big Data)吸引了越来越多的关注,正成为信息社会的重要财富,同时也给数据的处理与管理带来了巨大挑战.首先从大数据概念入手,阐述了大数据的来源、主要挑战、关键技术、大数据处理工具和应用实例等,并对比了大数据与云计算、物联网、移动互联网等技术之间关系,然后剖析了大数据核心技术、大数据企业解决方案,讨论了目前大数据应用实例,最后归纳总结了大数据发展趋势.旨在为了解大数据当前发展状况、关键技术以及科学地进行大数据分析与处理提供参考.

内容概要：文章详细介绍了美的集团自2012年以来的数字化转型历程，分为六个阶段，涵盖了从信息系统一致性变革到当前的DTC、海外全价值链数字运营。美的集团通过数字化转型解决了客户需求快速变化、产品同质化竞争、跨层业务协同难题、全球化研发体系不完善以及企业生产经营风险等问题。转型过程中，美的集团逐步实现了从产品、购买、设计、制造、运输、交付等全价值链的数字化运营，显著提升了企业的盈利水平、营运能力和管理效率。美的集团还通过建立智能工厂、工业互联网平台、大数据平台等，实现了智能制造和数据驱动的决策。; 适合人群：家电制造企业高管、数字化转型项目负责人、制造业企业管理者、企业战略规划师等。; 使用场景及目标：①了解制造业企业如何通过数字化转型提升竞争力；②学习美的集团在不同阶段的转型策略及其具体实施措施；③借鉴美的集团的成功经验，应用于自身企业的数字化转型实践中。; 其他说明：美的集团的数字化转型是一个持续的过程，本文提供的案例为当前情况下的阶段性成功案例，可供其他制造业企业参考。美的集团的转型不仅带来了技术上的革新，也促使企业组织架构和管理模式的变革，强调了人才培养和技术创新的重要性。