昨天有人让我帮忙写个算移动加权平均的SQL语句，我想了半天终于写出来正确的了。现在发出来供大家参考、讨论。

移动平均算法matlab程序，本程序以正弦信号叠加白噪声为例，采用移动平均算法后信号变平滑 移动平均算法matlab程序，本程序以正弦信号叠加白噪声为例，采用移动平均算法后信号变平滑

人工智人-家居设计-多智能体网络中的动态一致平均算法及其应用.pdf

ewma - Go实现指数加权移动平均算法

EWMA 此回购，提供了指数加权移动平均算法（简称EWMA）。 指数加权移动平均线 指数加权移动平均值是一种在数字到达时连续计算一系列数字的平均类型的方法。 将系列中的值添加到平均值后，其在平均值中的权重会随着时间呈指数下降。 这会使平均值偏向于最新数据。 EWMA之所以有用，有几个原因，主要是其廉价的计算和存储成本，以及它们代表了一系列值最近的集中趋势的事实。 EWMA算法需要衰减因子alpha。 Alpha值越大，平均值越倾向于最近的历史记录。 alpha必须在0到1之间，并且通常是一个相当小的数字，例如0.04。 稍后我们将讨论alpha的选择。 因此，该算法以伪代码工作： 将系列中的下一个数字乘以alpha。 将平均值的当前值乘以1减去alpha。 将步骤1和2的结果相加，并将其存储为平均值的新当前值。 对系列中的每个数字重复此操作。 有关如何初始化当前值的特殊情况

coMind：是Acuratio的开源项目。 在查看我们的Multicloud平台 该库已废弃，请通过与我们联系。 让我们知道您的问题或用例是什么，我们将与隐私保护解决方案取得联系。 联合平均具有一系列功能，使其非常适合以协作方式训练模型，同时保留敏感数据的私密性。 在此存储库中，您可以学习如何在联合设置中开始训练ML模型。 您可以在这里找到什么。 我们已经为TensorFlow开发了一个自定义优化器，可以轻松地以联合方式训练神经网络（注意：每次在此处引用联合时，我们均指联合平均）。 什么是联合机器学习？ 简而言之，这是可以提高性能和培训时间的分布式学习所迈出的一步。 在我们的教程中，我们深入解释了它是如何工作的，因此，我们绝对鼓励您看看！ 除了此自定义优化器之外，您还可以找到一些教程和示例，以帮助您开始使用TensorFlow和联合学习。 从一个基本的训练示例（其中显示了本地分

最近模式识别课程要求编写一个聚类分析的C平均算法，我简单的编写了一个程序。窗体用VS2010写的，语言是C++，其中有断言错误，但是功能基本实现。有空再改吧！

包括一次移动平均 二次移动平均 一次指数移动平均 二次指数移动平均算法

实现滑动平均算法

function [mvAvgData] = FnMvAvgData(originData,m,n,mvStep) %% m x n 移动平均数据 originData % 输入 % originData: 待处理的数据 % m,n: m x n 移动平均 % mvStep: 移动平均的步长（如2x12移动平均顺序进行,步长1；月度数据的3x3移动平均按照相同月份进行,步长12） % 输出 % mvAvgData: 移动平均后的数据 % lostCount: 缺失的数据的个数