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一种优化的基于i_p-i_q法的谐波电流检测方法
分析了采用低通滤波器滤波的传统ip-iq法和采用电流平均值滤波的改进的ip-iq法的原理,并进行了仿真实验。仿真结果表明,单独采用传统的ip-iq法进行滤波时电流输出波形中的纹波较大,而单独采用电流
平均值法
进行滤波虽然可以提高动态响应速度,但其检测结果易受基波电流变动的影响。针对上述问题,提出了将低通滤波器和电流平均值滤波器串联的优化的ip-iq法,并进行了仿真实验。仿真结果表明,优化的ip-iq法既具有较好的检测精度,又具有令人满意的动态响应速度。
2024-02-27 23:37:43
178KB
有源电力滤波器
谐波电流检测
ip-iq法
电流平均值法
1
防脉冲干扰移动
平均值法
数字滤波器的C语言算法及其实现.doc
防脉冲干扰移动
平均值法
数字滤波器的C语言算法及其实现.doc
2022-05-27 19:08:20
30KB
算法
文档资料
c语言
开发语言
用随机投点法、样本
平均值法
计算定积分-蒙特卡洛方法课件
1.用随机投点法、样本
平均值法
计算定积分 作业: 2.用随机投点法、样本
平均值法
计算定积分
2021-12-21 16:26:40
620KB
蒙特卡洛
1
基于Opencv的运动目标的检测和跟踪
检测运动物体需要无运动物体的背景图像,所以,首先应用多帧像素
平均值法
提取了运动视频序列的背景图,从背景图像中分离目标像素,获取目标的质心坐标,并应用质心跟踪法以灰色图像序列为基础,对运动的目标进行实时检测和跟踪。质心跟踪法的目标位置通过质点的中心来确定,该算法计算简单,计算量小,其稳定性与精度主要取决于序列图像的分割及其阀值的确定情况。文中给出了用Opencv实现算法的具体过程和关键代码,并且设计了跟踪运动车辆的控制界面,方便了实时监控。实验结果表明,该方法可以实现视频序列中运动目标的识别,具有实时性、并能给出较好的识别效果。
2021-12-15 17:20:39
691KB
平均值法
质心跟踪
运动目标
Opencv
1
防脉冲干扰移动
平均值法
数字滤波器的C语言算法及其实现
防脉冲干扰移动
平均值法
数字滤波器的C语言算法
2021-09-08 15:42:18
23KB
防脉冲干扰
移动平均值法
数字滤波器
1
彩色图转灰度图(加权,最大值,
平均值法
)
本程序是参考网上相关程序后,制作的一个彩色图转灰度图的灰度转换工具。
2019-12-21 20:02:50
8KB
java
图片灰度转换
1
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